智源社区 09月18日
AI Agent催生新经济层:沙盒经济的崛起与运作
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谷歌DeepMind与多伦多大学联合研究指出,AI Agent正在催生一个全新的经济层,其交易与协作规模和速度远超人类监管。他们提出了“沙盒经济”概念,并从起源(自发涌现/人为设计)和与人类经济的分离度(可渗透/不可渗透)两个维度进行刻画。AI Agent的普及预示着一个AI独立创造价值的新经济层正在形成。本文深入探讨了这一新兴的“虚拟智能体经济”或“沙盒经济”的运作模式,并通过科学研究、机器人和个人助理等典型场景展示了AI智能体在经济活动中的具体应用。文章还强调了在法律、技术和政策层面进行有效监管的必要性,包括明确法律责任、统一技术标准、搭建三级监督体系以及开展监管沙盒试点。同时,文章也提出了守护人类价值、推动人机协作的策略,并提及了全球首个AI Agent交易市场MuleRun的上线。

🤖 **AI Agent驱动的新经济层:“沙盒经济”的兴起**:AI Agent正以超越人类监管的速度和规模进行交易与协作,催生了一个全新的经济层,被称为“沙盒经济”。该经济体可以被视为“虚拟智能体经济”,其核心在于确保AI智能体能在经济层内安全可靠地运行。当前趋势指向一个自发涌现且高度可渗透的AI智能体经济体系。

📈 **AI Agent在经济活动中的多元应用场景**:AI Agent已在科学研究领域展现出强大的能力,例如在数学研究中加速定理的定量化;在机器人领域,AI Agent能够承担家务劳动和工业分拣等任务;在个人助理方面,AI Agent如美团的“小美”能便捷地点餐,办公助手则能高效地整理资料和生成报告。

⚖️ **构建公平、可控的AI经济体:市场机制与监管框架**:为解决AI Agent互动中可能出现的资源冲突,研究人员提出利用市场机制和公平分配规则。通过“虚拟货币”竞标共享资源,确保能力公平和用户偏好满足。同时,在法律、技术和政策层面需建立明确的法律责任、统一的技术标准(如A2A、MCP协议)以及“三级监督”体系(AI管AI,人类兜底),并开展“监管沙盒”试点。

💡 **人机协作与社会保障:守护人类价值的未来**:为适应AI Agent带来的变革,需要改革教育体系,强化人类在批判性思维、复杂问题解决和AI输出评估等方面的优势,培养“AI教练”。同时,完善社会安全网,加强失业保障和可携带福利,确保AI创造的财富惠及所有人,而非仅限于少数群体。

🚀 **全球首个AI Agent交易市场MuleRun的上线**:标志着AI数字劳动力市场进入新阶段。MuleRun提供统一入口,聚合Agent、创作者和用户,实现一站式Agent交易服务,并推出创作者支持计划,以现金、营销和技术扶持加速创作者发展,促进其稳定收入增长。

AI Agent是否正在催生一个全新的经济层?

谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示:是的。

在这里,智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。

为深入分析这一新兴系统,他们还联合提出 “沙盒经济”(Sandbox Economy),并从以下两个关键维度对新经济进行刻画:

    起源(自发涌现型 vs. 人为设计型);
    与既有人类经济的分离程度(可渗透型 vs 不可渗透型)。

除此之外,DeepMind高级研究科学家Nenad Tomasev也表示:

AI Agent的快速普及,预示着一个AI独立创造价值的新经济层正在悄然形成。

那么,这个全新的AI智能体经济到底是如何运作的,又会带来哪些机会与挑战?

让我们一探究竟。

全面分析AI Agent新经济层

随着智能体系统的持续爆炸式增长,以及MCP协议等新型操作标准的不断发展,一个新经济形态的出现已不可避免。

这一新兴系统既可称为“虚拟智能体经济”,也可称为“沙盒经济”。

值得一提的是,“沙盒经济”这一命名尤其体现出其核心目标——确保AI智能体能够在经济层内部实现安全可靠的运行

从当前发展趋势来看,我们正迈向一个自发涌现、且高度可渗透的AI智能体经济体系

接下来,让我们通过3类典型场景,直观展示AI智能体在经济活动中的具体应用。

科学研究

例如,GPT-5就在数学教授引导下,首次将定性的第四矩定理扩展为带有显式收敛率的定量形式。

名叫Gauss(高斯)的AI Agent,只用了三周的时间,就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理。

机器人领域

在家务方面,机器人可以帮我们洗衣服,洗碗,擦桌子……

还能入厂打工,分拣快递。

个人助理

例如美团最新上线的Agent小美,让人只要动动嘴就能点外卖。

还有很多办公助手,可以直接帮我们整理资料、生成报告,提高工作效率。

不过,当多个智能体同时代表不同用户互动时,冲突不可避免——比如大家都想抢同一个资源,该怎么办?

针对上述问题,研究人员提出借助市场机制和公平分配规则来安排资源。

想象一个虚拟市场:每个用户的AI智能体都拥有相同数量的“虚拟货币”,用来竞标共享资源,比如计算能力、数据访问权限或优先执行任务的机会。

这样,每个智能体在能力上是公平的,用户也不会因为智能体强弱差异而吃亏。

资源的价格由智能体竞标自然形成,资源最终流向最需要它们的地方。同时,每个智能体获得的资源组合都尽量符合用户偏好,确保没人会羡慕别人的资源。

这种设计既反映用户需求,又防止能力不均带来的不公平,为未来可控、公平的AI沙盒经济奠定基础。

在多个领域需要进行有效监管

除此之外,为实现实用且安全的虚拟智能体经济,人们还需要在法律、技术和政策等多个领域采取有针对性的措施。

明确法律责任:谁为AI的行为买单?

突破传统 “单一主体追责” 模式,将多AI协作系统视为 “集体责任实体”,明确AI的创建者(如科技公司)、部署者(如企业)、使用者(如个人)在不同场景下的责任。

比如,若AI因算法缺陷导致交易损失,创建者需承担技术责任;若用户恶意指令AI欺诈,使用者需承担主要责任。

统一技术标准:避免 “AI 语言不通”

推动A2A协议、MCP协议等互操作标准的普及,让不同公司、不同领域的AI能 “顺畅沟通”,避免形成 “围墙花园” 式的碎片化生态。

搭建 “三级监督” 体系:AI管AI,人类兜底

    第一级由 “监督AI” 实时监控市场,拦截欺诈、异常交易;
    第二级通过自动化协议快速遏制危害(如冻结违规AI的账户);
    第三级将复杂案例(如AI引发的大规模经济损失)移交人类专家处理。同时,用不可篡改的账本记录所有交易,确保问题可追溯、可复盘。

开展 “监管沙盒” 试点:小步快跑,逐步验证

联合企业、科研机构与监管部门,在特定场景(如大学校园的能源优化、城市的自动驾驶配送)测试小规模AI经济,观察AI的协作/对抗行为,评估公平性机制。

守护人类价值,推动 “人机协作”

一方面,改革教育体系,强化人类在批判性思维、复杂问题解决、AI输出评估等领域的优势(比如培养 “AI 教练”,而非让 AI 完全替代人类决策)。

另一方面,完善社会安全网,针对AI可能导致的劳动力替代,加强失业保障、可携带福利,确保AI创造的财富能惠及所有人,而非少数群体。

One More Thing

今天,全球首个AI Agent交易市场MuleRun(译名“骡子快跑”)正式上线,面向所有用户开放使用,这也是全球首个AI worker marketplace,即AI数字劳动力市场。

通过统一的入口,MuleRun聚合了类型丰富的Agent、全球创作者和海量用户,实现了一站式的Agent交易服务。

不仅如此,MuleRun还发布了全球AI Agent Creator支持计划,以现金扶持、营销扶持、技术扶持来加速创作者的冷启动进程,并通过持续激励来帮助创作者实现长期稳定的收入增长。

Agent都有市场了,看来我们离“躺赢”工作真的不远了。

参考链接:
[1]https://arxiv.org/abs/2509.10147
[2]https://x.com/weballergy/status/1967478089018908748
[3]https://x.com/_akhaliq/status/1967579770075627587?s=46

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