微软研究院AI头条 09月18日
微软研究院线上论坛第二季启动,聚焦前沿AI研究
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微软研究院正式启动线上系列活动Microsoft Research Forum第二季,旨在聚焦有价值的科学研究及其现实影响力。本季首期活动将带来五场精彩分享,展示AI研究的最新成果与创新突破。内容涵盖拓展小语言模型复杂推理能力的Phi-4系列、高效分布式优化器Dion、推动AI基础设施发展的MicroLED技术、可扩展蛋白质模拟器BioEmu,以及理解类人化AI的去人性化研究。活动将于北京时间9月24日23:00-24:00举行,邀请全球科研界共同探讨重要议题。此外,微软亚洲研究院新书《无界》也已上市,汇集了顶尖科研人员对人工智能等领域的深入探讨与展望。

💡 **Phi-4系列模型:** 微软研究院推出了Phi-4-Reasoning和Phi-4-Reasoning-Plus两款140亿参数的小语言模型,通过引入“思考模块”并在推理核心的STEM数据集上进行微调和强化学习,显著增强了模型在复杂推理和问题求解方面的能力,拓展了小语言模型的边界。

⚙️ **Dion分布式优化器:** 该优化器在Muon设计理念基础上,引入了可调节的秩轴,仅对最高r维子空间进行正交归一化。这在保持快速收敛的同时,大幅降低了计算与通信开销,并能在FSDP/TP下高效扩展,支持大规模模型训练,解决了AI基础设施中的优化瓶颈。

💡 **MicroLED通信技术:** 针对AI系统面临的内存和网络瓶颈,微软研究院探索利用MicroLED技术开发全新的通信方案。该方案有望实现长距离连接、低功耗、低成本和高可靠性,为新一代AI集群架构带来突破性进展。

🧬 **BioEmu蛋白质模拟器:** 微软研究院提出的BioEmu生物分子模拟器,能够以接近实验的精度模拟蛋白质构象变化和稳定性,且计算速度比传统方法快10万倍。这对于分子生物学研究和药物发现具有重要意义,是实现可扩展蛋白质平衡态模拟的关键。

🤖 **理解类人化AI:** 随着生成式AI系统日益展现出“拟人化”特征,理解其设计与行为对开发者至关重要。该研究旨在帮助开发者厘清哪些设计和行为会让AI系统看起来“像人”,并引导他们恰当、审慎地设计这些系统,以实现负责任的AI发展。


(本文阅读时间:6分钟)


由微软研究院推出的面向全球研究界的线上系列活动 Microsoft Research Forum 即将正式开启第二季!


通过聚焦有价值的科学研究及其现实影响力——从基础探索到推动人工智能的负责任发展、通过产品与开源扩展创新、助力社会产生积极变化,Microsoft Research Forum 将继续为全球科研同行带来前沿洞察与最新成果分享,并共同探讨全球研究界关注的重要议题。


在第二季的第一期中,来自微软研究院的资深研究员们将带来五场精彩分享,展示最新的 AI 研究成果与创新突破。从拓展小语言模型复杂推理能力的 Phi-4 系列、高效分布式优化器 Dion,到推动 AI 基础设施发展的 MicroLED 技术,再到可扩展蛋白质模拟器 BioEmu 与理解类人化 AI 的去人性化研究,让我们一起感受人工智能的无限潜力。


北京时间9月24日23:00-24:00(太平洋时间9月24日8:00-9:00),Microsoft Research Forum 第二季第一期焕新上线,邀你共同探索科技创新的最前沿!欢迎扫描二维码注册、观看!



演讲1:拓展小语言模型复杂推理的边界(Pushing boundaries of complex reasoning in small language models)


微软研究院 AI Frontiers 技术团队成员 Mojan Javaheripi 将介绍两款小语言模型 Phi-4-Reasoning 和 Phi-4-Reasoning-Plus。这两个模型都是为提升复杂推理能力而打造的140亿参数模型。通过在模型中引入专门的“思考模块”(thinking block),并在筛选的、以推理为核心的 STEM 数据集上开展监督微调与强化学习,研究员们显著增强了模型的问题求解能力。



演讲2:Dion:分布式正交归一更新的革新已经到来(Dion: The distributed orthonormal update revolution is here)


微软研究院 AI Frontiers 高级研究员 Kwangjun Ahn 将在演讲中介绍正交归一更新优化器 Dion。该优化器延续了 Muon 的设计理念,并引入了可调节的秩轴:通过摊销式幂迭代仅对最高 r 维子空间进行正交归一化,从而在保持 Muon 快速收敛特性的同时,大幅降低计算与通信开销,并能在 FSDP/TP 下实现高效扩展,支持大规模模型训练。



演讲3:用 MicroLED 打破 AI 基础设施瓶颈(Disrupting the AI infrastructure with MicroLEDs)


现代 AI 系统的性能正越来越多地受到内存和网络资源的限制,而这些限制源于当前通信技术的基本扩展瓶颈。比如,铜缆连接虽然功耗低且可靠,但传输距离极为有限(小于2米);光学连接可以支持更长距离,但代价是高功耗和较低的可靠性。微软研究院与微软 Azure Networking、Azure Hardware 和 M365 团队协作,探索利用 MicroLED 技术开发出一种全新的通信方案。该方案既能实现长距离连接,又兼具低功耗、低成本和高可靠性,将为新一代 AI 集群架构带来全新的可能。



演讲4:BioEmu 助力实现可扩展的蛋白质平衡态模拟(Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with BioEmu)


分子生物学的下一个前沿是预测生物分子如何改变构象以驱动生物功能,这也是药物发现中的关键步骤。微软研究院科学智能中心提出的生物分子模拟器 BioEmu 近期取得了重要突破。它能够以接近实验的精度模拟蛋白质的构象变化和稳定性,同时计算速度比传统模拟快10万倍。



演讲5:“去人性化”的机器:理解那些类人化的 AI(Dehumanizing machines: Making sense of AI systems that seem human)


生成式 AI 系统正受到越来越多的关注,其中一个原因是它们愈发具有“拟人化”特征,也就是说,它们被设计得像人,或被感知为像人。要引导开发者恰当、审慎地设计这些拟人化的 AI 系统,需要先帮助他们厘清什么样的设计与行为会让这些系统看起来“像人”,以及哪些设计选择和系统行为是可取和有效的。





9月24日,第二季首期 Microsoft Research Forum 将在云端与你相聚,不见不散!


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微软亚洲研究院新书《无界》上市


当面对集体性的难题时,思想的碰撞与智慧的共鸣显得尤为重要。微软亚洲研究院历时两年打磨的《无界——透视微软创新研究之境》一书,正是献给这个时代的探索指南。


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