智源社区 09月17日
xAI发布Grok 4 Fast,生成速度提升10倍
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xAI最新发布的Grok 4 Fast模型在生成速度上实现了重大突破,最高可达每秒75个token,比标准版快10倍。实际测试显示,该模型在处理编程问题、数学题以及回答复杂问题时表现出色,能在极短时间内给出答案。例如,它能在不到2秒内解决LeetCode难题,8秒内用C语言编写链表,并能快速回答关于量子计算等问题。用户对其速度和准确性给予高度评价,称其为“迄今最快的、最强的思考模型”。尽管如此,Grok 4 Fast在生成SVG代码或回答“你是谁”等简单问题时,仍存在一些局限性,表明其在追求速度的同时,与专家模式相比有所妥协,可能牺牲部分准确性和一致性,更适合需要即时结果或简单查询的场景。

🚀 **速度飞跃,效率倍增**:Grok 4 Fast模型在生成速度上实现了惊人的10倍提升,最高可达每秒75个token,显著缩短了AI响应时间。这一速度优势在实际应用中得到验证,例如在不到2秒内解决LeetCode编程难题,8秒内完成C语言链表编写,充分展现了其在处理复杂任务时的“快”的特质。

💡 **多领域实力展现**:不仅在编程领域表现抢眼,Grok 4 Fast在知识问答和逻辑推理方面也展现出强大能力。无论是回答关于量子计算机取代传统计算机的宏大问题,还是解答初中数学题,它都能迅速且准确地给出答案,赢得了用户“最快、最强思考模型”的赞誉。

⚠️ **速度与准确性的权衡**:尽管速度是Grok 4 Fast的核心优势,但在某些特定场景下,其准确性和一致性有所妥协。例如,在生成较为抽象的SVG代码或回答“你是谁”这类直接问题时,模型可能出现“大脑短路”的情况。这表明在追求极致速度的同时,可能牺牲了部分深度验证和细节处理,与更注重严谨性的专家模式形成对比。

🛠️ **适用场景与用户定位**:Grok 4 Fast的快速响应特性使其成为追求即时结果用户的理想选择,尤其适用于基础代码生成、自动化操作、事实性答案获取等场景。它填补了用户在需要快速信息反馈时的需求空白,强调了在交互中实时性有时比深度更重要。

最强不敢说,但最快实锤了!

刚刚,xAI发布Grok 4 Fast,生成速度高达每秒75个 token,比标准版快10倍!

从下面的动图中,我们可以直观地看出差距——

当左边的Grok 4还在说“让我想一下的时候”,Grok 4 Fast已经在说:“下一个问题是什么了。”

天下AI,真就唯快不破?

接下来,我们一起看看Grok 4 Fast的实测表现。

网友实测

从网友的测试来看,Grok 4 Fast的确速度惊人。

例如,在网友的测试中,Grok 4 Fast用不到2秒就解决了一道经典的LeetCode题:

solve the trapping rain water leetcode problem using python,just give me the answer

不仅Python,让Grok 4 Fast用C语言写链表,同样8秒搞定:

write a linked list in the C programming language

除了编程题,像“量子计算机什么时候取代传统计算机”这样的问答,Grok 4 Fast也能瞬间给出答案。

网友直接惊呼:这是迄今最快的、最强的思考模型。

当然,也有闲得没事干的网友开发了新玩法——找Grok 4 Fast激情对线:

(网友:你妈妈怎么样?Grok:她好着呢,除了让我在全世界面前现眼没别的,你妈呢?)

(Grok:只攻不防,你怎么说?)

那么,Grok 4 Fast快归快,答案靠谱吗?

一位网友测试了2道初中数学题,Grok 4 Fast两道全对。

第一道题:如果一列火车从A站以每小时60英里出发,另一列火车从B站以每小时40英里出发,互相驶向对方,A、B两站之间相距200英里,它们多久会相遇?

(答案:2小时)

第二道题:两列火车相距200英里,正向彼此驶来。A 列火车速度60mph,B 列火车速度40mph。在火车刚开始移动的那一刻,一只鸟从A火车出发,以100mph 的速度飞向B火车。鸟到达B火车后立即掉头飞回A火车,如此往返,直到两列火车相撞。问:鸟总共飞了多少英里?

(答案:200 英里)

测试表明,Grok 4 Fast确实有点东西。

不过,Grok 4 Fast虽然速度惊人,但并非万能,在一些case中,我们也发现了一些问题。

例如,有网友让Grok 4 Fast生成一个Xbox 360 手柄的SVG代码,它的表现相当抽象……

为了有个参照,我们又用GPT-5试了一下,只能说是半斤对八两吧,谁也别说谁。

而在一些简单的问答题上,Grok 4 Fast也有大脑短路的时刻。

譬如:你是谁?

最后,Grok 4 Fast已上线,用户可以在浏览器界面将模型设置为Grok 4 Fast来访问。

极限与妥协

不难看出,Grok 4 Fast在速度上确实惊艳,同时还保持了不错的准确性。

但与专家模式相比,它仍做了一定的妥协。

例如,专家模式注重深度,会使用工具进行验证。虽然速度较慢,但用起来更安心。

Fast模式则可能为了快速输出而跳过一些检查,从而牺牲部分准确性和一致性。

这有点像GPT-mini,它适合追求即时结果的用户,尤其是针对简单查询或工具使用场景,比如生成基础代码、自动化操作或获取事实性答案。

网友的看法也很贴切:我很喜欢GPT-5 Thinking或GPT-5 Pro,但对大多数人来说,速度才是关键——他们更倾向于跳过或用“即时”模式,所以快速模型非常重要。

如果Fast版本能够实现预期目标,那么为什么要等呢?毕竟在交互中,有时候实时性比深度更重要。

而回顾xAI最近的发布,Grok好像跟速度杠上了:

8月28日,擅长编码且速度极快的Grok Code Fast 1发布。

两周多后,主打速度的Grok 4 Fast也上线了。

值得一提的是, Grok 4 Imagine在图像生成速度上,也是一把好手。

那么,接下来是……

不过,就像网友说的,Grok这几周一直在搞一些超酷的新功能,可就是没火起来,这是为啥呢?

参考链接:

[1]https://x.com/kimmonismus/status/1967172281202774232

[2]https://x.com/testingcatalog/status/1967137796289888346

[3]https://www.testingcatalog.com/xai-launches-grok-4-fast-in-early-access-beta-with-up-to-10x-speed/

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