该职位专注于广告业务中的大模型研发与应用，核心任务包括广告商品识别、素材生成、智能创编及智能助手等。工作内容涉及多模态数据挖掘，构建高质量训练语料和知识库，以驱动大模型能力升级。同时，需要研究并应用先进的大模型训练技术（如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering），构建广告场景专属的垂类大模型，并在文本和内容可控生成方面取得算法突破。职位还鼓励探索AIGC在广告业务中的创新应用，提升投放效率和用户体验，并需要与跨团队协作，推动算法方案落地。

🎯 **核心职责：** 负责广告业务中大模型能力的研发与落地，涵盖广告商品识别、素材生成、智能创编及智能助手等关键场景，旨在提升广告投放效率与用户体验。

📚 **数据与模型构建：** 深入挖掘多模态数据，构建高质量训练语料和知识库，驱动多模态/多任务大模型能力升级，并研究应用SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等先进技术，构建广告场景垂类大模型。

💡 **技术创新与应用：** 推动大模型在广告行业文本、内容可控生成等方面的算法突破，跟踪前沿AI技术，探索AIGC与广告业务的创新结合，并具备跨团队协作推动算法方案落地的能力。

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职位描述1 、负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景；2 、深入挖掘广告内容、商品信息、用户行为等多模态数据，构建高质量训练语料与知识库，驱动多模态/多任务大模型能力升级；3 、研究并应用先进的大模型训练技术（如 SFT 、LoRA 、RLHF 、Prompt Engineering 等），构建面向广告场景的垂类大模型；4 、推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破；5 、跟踪前沿 AI 技术，推动 AIGC 与广告业务结合的创新应用，提升投放效率与用户体验；6 、跨团队协作，推动算法方案在广告平台、创意平台等系统中的落地与优化。任职要求1 、计算机、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，具备 5 年以上算法研发经验，3 年以上大模型方向经验优先；2 、扎实的机器学习与深度学习基础，熟练掌握 Transformer 、LLM 、Diffusion 等主流模型架构；3 、有 SFT 、RLHF 、LoRA 、知识增强(RAG)相关模型的训练优化经验，并有实际业务落地项目；4 、悉广告业务，对广告创编、素材生成、商品理解、智能问答等场景有深入理解者优先；5 、熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的工程化能力和跨团队协作能力；6 、有大模型开源项目、AIGC 平台研发、Agent 类产品构建经验者优先。