面对AI技术的飞速发展,仅学习传统计算机科学已不足以应对未来。OpenAI产品负责人Alexander Embiricos强调,学生需在学习过程中积极拥抱AI工具,否则可能被时代淘汰。尽管计算机科学学位仍具价值,尤其在培养系统性思维方面,但AI已显著改变教育模式。部分高校正重新设计课程,要求学生不仅理解理论,更要通过实践项目展示能力,以适应软件开发需求增加及AI代码生成能力的提升。关键在于保持思维的灵活性,并注重成果产出。
📚 **AI融入学习的重要性**:OpenAI产品负责人Alexander Embiricos指出,在当前AI技术飞速发展的背景下,仅学习计算机科学已不足以应对未来挑战。他认为,如果学校禁止使用AI,学生会感觉被时代抛弃,因此在学习过程中持续使用AI至关重要。
💡 **计算机科学教育的重塑**:AI的出现正“动摇”计算机科学教育。卡内基梅隆大学教授Thomas Cortina提到,许多学生曾依赖AI完成作业,却未能理解底层代码,导致需要“重新来过”。因此,高校正重新设计课程,以确保学生真正掌握核心知识。
🛠️ **实践与成果导向的学习**:Embiricos强调,公司招聘时最看重求职者是否亲手做出过作品并能在个人资料中展示。他表示,理想的计算机科学系应设计需要学生亲手操作的课程,帮助他们理解底层原理并建立自信,同时引导他们注重成果的产出,无论是新知识的学习还是实际作品的创造。
🤔 **保持思维的灵活性**:OpenAI董事长Bret Taylor认为计算机科学学位对培养“系统性思维”依然重要,研究员Szymon Sidor也鼓励高中生学习编程。Embiricos则主张,在重组计算机科学系时,应帮助学生保持“思维的高度灵活性”,以适应快速变化的科技环境。
IT之家 9 月 17 日消息,据《商业内幕》今日报道,OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 表示,仅靠学习计算机科学不足以让学生应对未来。

他在周二的 A16z 播客中说:“如果我是现在的学生,而学校禁止使用任何 AI,我会觉得自己被甩在后面。”
Embiricos 指出,现在依然是学习计算机科学的好时机,但学生需要提前为未来做准备。他说:“未来会有更多软件被创造出来,对软件工程师的需求也会增加。但在学习过程中必须想办法持续使用 AI。”
Embiricos 强调,公司招聘时最看重求职者是否亲手做出过作品,并且需要在个人资料中展示出来。
随着招聘放缓、GPT-5-Codex 等 AI 工具愈发擅长写代码,各高校正在重新设计计算机科学课程。卡内基梅隆大学教授兼本科项目副院长 Thomas Cortina 对《纽约时报》表示,AI 已经“动摇了计算机科学教育”。他指出,许多学生曾依赖 AI 完成作业,后来发现自己并不理解大量底层代码,于是不得不“重新来过”。
据IT之家了解,OpenAI 董事长 Bret Taylor 也认为,计算机科学学位对培养“系统性思维”仍然重要;OpenAI 研究员 Szymon Sidor 则鼓励高中生继续学习编程。
Embiricos 表示,如果他来重组计算机科学系,自己会帮助学生保持“思维的高度灵活性”。“我会设计几门需要学生亲手操作的课程,让他们明白底层原理并建立自信;除此之外,我会引导他们尽量交付成果,无论是新的学习收获还是实实在在的作品。”