AMD在2025年Computex展会上发布了FSR Redstone，这是一项重大的机器学习（ML）技术升级。FSR Redstone允许开发者将神经渲染技术集成到游戏中，以提升视觉效果和性能。该技术的核心是AMD的ML2CODE，它能将训练好的神经网络模型转换为GPU计算着色器代码，并生成优化的HLSL代码，使其能在AMD、NVIDIA和Intel的GPU上运行，实现真正的跨平台支持。值得注意的是，FSR Redstone在运行时不需要特定的AI加速硬件，这意味着即使是较旧的GPU也能受益于其性能提升，尽管在老旧硬件上可能会有轻微的性能损耗。这项技术有望为更广泛的玩家群体带来先进的渲染体验。
🌟 **神经渲染技术集成：** FSR Redstone是一套机器学习工具，旨在让开发者能够将先进的神经渲染技术无缝集成到游戏中，从而显著提升画面的视觉效果和整体性能表现，为玩家带来更沉浸式的游戏体验。
🚀 **ML2CODE实现跨平台支持：** 该技术的核心是AMD的ML2CODE，它能将训练好的神经网络模型转化为GPU计算着色器代码，并生成优化的HLSL代码。这意味着FSR Redstone的着色器代码可以兼容AMD、NVIDIA和Intel的GPU，实现了真正的跨平台支持，打破了硬件限制。
💡 **运行时无需AI加速硬件：** FSR Redstone的一大亮点在于其运行时不依赖特定的AI加速能力。这意味着即便是较旧的GPU也能从中获益，享受性能提升，尽管在老旧硬件上运行可能会有轻微的性能消耗，但仍能提供加速效果。
📈 **潜在的RDNA 3支持：** 考虑到FSR Redstone是AMD首次基于机器学习的实现，并且FSR 4目前仅限于RDNA 4，FSR Redstone很有可能支持RDNA 3架构，为更广泛的AMD显卡用户带来性能上的提升。
快科技9月17日消息，AMD在2025年Computex展会上宣布了FSR重大升级Redstone，这是一套机器学习（ML）工具，允许开发者将神经渲染技术集成到他们的游戏中，从而提升视觉效果和性能。
根据4gamer.net对AMD软件开发高级总监Chris Hall的采访，FSR Redstone将采用AMD的ML2CODE技术，这是ROCm堆栈的一部分，其重要性不言而喻。
那么ML2CODE是什么呢，其目标是将训练好的神经网络模型转换为GPU计算着色器代码，它生成的优化HLSL代码可以在支持现代着色器的任何GPU上执行。
由于Redstone需要机器学习推理，ML2CODE作为中介，将神经渲染核心转换为标准计算着色器，这意味着FSR Redstone的着色器代码可以在AMD、NVIDIA和Intel的GPU上运行，实现了跨平台支持。
Hall还透露，AMD的FSR Redstone在运行时并不需要特定的AI加速能力。这意味着所有基于机器学习的功能都可以在较旧的GPU上使用。
因为Redstone不是在运行时执行AI核心，而是优化着色器代码后再执行，从而在不需要AI计算的情况下实现加速，当然，在较旧的硬件上使用Redstone时会有一些性能消耗，但预计仍会支持。
目前FSR 4仅限于RDNA 4，而将旧一代产品排除在外，由于Redstone是AMD首次基于机器学习的实现，它很可能支持RDNA 3，带来性能提升。
