MongoDB推出應用程式現代化平臺AMP，結合人工智慧、專用工具與工程專家經驗，協助企業逐步轉換舊系統，官方指出，程式碼轉換最高可加速達10倍，專案整體平均快2至3倍
MongoDB發表應用程式現代化平臺（Application Modernization Platform，AMP），這是一套結合代理式人工智慧、專用工具與工程專家的方法論與工具鏈，目的在協助企業逐步將老舊系統轉換為可擴充的現代服務。
MongoDB指出，資料層往往是數位轉型過程中最大的瓶頸，AMP的設計正是針對這個問題，透過測試先行與逐步驗證，降低一次性重寫所帶來的高風險。
AMP的核心流程有5階段，分別是分析、生成測試、轉換程式碼、搬遷資料與驗證功能。在開始轉換之前，團隊會對既有系統建立全面測試基準，確保真實捕捉現行運作行為，分析工具則負責繪製應用架構與相依關係，辨識隱含於資料庫、應用程式與中介層的商業邏輯，而這些測試與分析結果會用於規畫轉換順序與保護機制。
AMP的人工智慧元件扮演加速角色，當分析工具分解出可轉換的邏輯單元後，人工智慧可自動生成對應程式碼並配合自動修復機制反覆嘗試，縮短人工修改時間。人工智慧同時也能產生額外的測試案例，補足人工難以覆蓋的情境，讓新舊系統行為的比對更完整。MongoDB強調，人工智慧不是替代工程實務，而是在既有流程上擴張產能，使團隊能在品質可控的情況下，加快轉換步伐。
MongoDB提供的資料顯示，AMP在程式碼轉換等工作上可達約10倍加速，整體現代化專案平均快2至3倍。
AMP特別適用於高度耦合、資料層相依度高的舊系統，例如以儲存程序驅動的關聯式資料庫應用，其方法論強調先建立測試基準、分解相依並逐步轉換，降低一次性改寫風險。平臺設計強調以小步驟、嚴謹驗證的方式逐步轉換，透過測試先行與持續比對新舊行為來控管風險，資料模型則會重新設計為符合MongoDB的格式與結構。
MongoDB表示，AMP凝聚了多年客戶專案的經驗與工具化成果，結合人工智慧，讓過去需要大量人力與時間的轉換工作能在速度與規模上同步推進。
