智源社区 09月17日
Codex大升级:GPT-5特化版支持长时独立编程
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OpenAI发布了GPT-5-Codex特化版,显著提升了编程智能体的能力。新模型支持长达7小时的独立连续编程,并推出IDE插件版,集成至VS Code和Cursor。其核心亮点在于“真·动态思考”,能够实时调整算力分配,以应对复杂任务。在测试中,GPT-5-Codex独立工作超过7小时,成功迭代并修复问题,最终交付复杂任务。它在SWE-bench Verified上的表现优于原版GPT-5,代码重构成功率提升近20%。针对简单任务,响应速度提升10倍;复杂任务则会投入更多推理、编辑和测试时间。代码审查错误率大幅降低,高影响力评论比例提升,能深入理解PR意图并验证代码行为。新版Codex产品体系也得到重构,支持图像输入,集成了网络搜索等工具,并优化了终端界面和审批模式。IDE扩展将Codex无缝集成至开发环境,支持云端与本地任务的切换。

🚀 **GPT-5-Codex特化模型发布,编程能力大幅跃升**:OpenAI推出了针对复杂工程任务训练的GPT-5-Codex专用模型,显著提升了AI在代码构建、功能添加、测试、调试和重构方面的能力。在SWE-bench Verified基准测试中,该模型在代码重构任务上的成功率比原版GPT-5提高了近20%,并且能够支持长达7小时的独立连续编程,展现了强大的自主解决复杂工程问题的潜力。

💡 **“真·动态思考”实现智能算力调度**:GPT-5-Codex的核心创新在于其“真·动态思考”能力,与GPT-5初始固定算力不同,它能在任务执行过程中实时调整算力分配。这意味着AI可以根据实际遇到的挑战,动态地延长或缩短思考和执行时间,例如,在处理一个复杂问题时,AI可能会在执行一段时间后意识到需要额外一小时来完成,并据此调整策略。这种灵活性极大地提高了AI在面对未知和变化时的适应性。

⏱️ **效率与准确率双重提升,用户体验显著改善**:新模型在效率和准确率上均有显著提升。对于简单任务,GPT-5-Codex的输出token数减少了93.7%,响应速度提升约10倍。而对于复杂任务,它会投入更多时间进行推理、编辑和测试,输出token量增加102.2%,确保质量。在代码审查方面,错误评论率从13.7%降至4.4%,高影响力评论比例提升至52.4%,AI能够更准确地理解PR意图,并进行深入的代码验证。

🛠️ **全方位产品生态升级,集成度更高**:本次升级不仅限于模型本身,OpenAI还重构了整个Codex产品体系。新的Codex CLI支持图像输入,可直接根据截图实现功能。集成了网络搜索和MCP等工具,并优化了终端界面。IDE扩展将Codex无缝集成到VS Code和Cursor等编辑器中,支持云端与本地任务的顺畅切换,所有上下文信息都能保持一致。此外,通过容器缓存技术,新任务和后续任务的中位完成时间缩短了90%,进一步提升了开发效率。

OpenAI Codex编程智能体大升级:

推出GPT-5-Codex特化版模型,支持独立连续编程7个小时

还有IDE插件版,在VS Code、Cursor中都可以使用Codex了。

新模型最牛的地方在于“真·动态思考”能力。

与GPT-5任务一开始就决定用多少算力的“路由机制”不同,GPT-5-Codex能在执行任务的过程中实时调整,可能在处理一个问题5分钟后,AI突然意识到还需要再花一个小时

在测试中,OpenAI团队见证了GPT-5-Codex为了完成复杂任务,独立工作超过7小时,期间不断迭代实现、修复测试失败,最终成功交付。

早期测试用户Dan Shipper表示体验好多了,现在可以进行连续对话,像“我们在哪个目录?”这样简单的问题可以立即得到结果,而不是每轮对话都要等AI思考几分钟。

GPT-5编程专用版

首先来看变成专用版模型GPT-5-Codex。

它针对复杂的实际工程任务进行训练,包括从头构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构。

SWE-bench Verified上的表现略优于原版GPT-5,在代码重构任务的成功率直接提升近20%。

新的动态思考能力体现在数据上更加直观,根据OpenAI员工内部使用情况统计:

对于简单任务,GPT-5-Codex输出token数比GPT-5减少了93.7%,也就是简单任务响应提速10倍

对于复杂任务,它会花两倍的时间进行推理、编辑和测试代码,输出token量增加102.2%。

GPT-5-Codex还经过了专门的代码审查训练。在审查流行开源项目的最新PR时,错误评论率从13.7%降到了4.4%,高影响力评论的比例从39.4%提升到52.4%。它能理解PR的真实意图,遍历整个代码库和依赖关系,甚至运行代码和测试来验证行为。

在OpenAI内部,Codex已经审查了绝大多数PR,每天能发现数百个问题。

全方位升级的Codex生态

这次更新不只是模型升级那么简单,OpenAI直接重构了整个Codex产品体系,

重构后的Codex CLI现在支持图像输入,可以直接把截图、线框图、设计稿扔给它,让它照着实现。

在处理复杂任务时,Codex会用待办事项列表追踪进度,还集成了网络搜索和MCP等工具。

终端界面也做了升级,现在工具调用和diff展示更清晰。

审批模式简化为三个级别:只读模式需要明确批准、自动模式在工作区内有完全访问权限但工作区外需要批准、完全访问模式可以读取任何文件并执行带网络访问的命令。

新推出的IDE扩展把Codex直接带进了VS Code、Cursor等编辑器。还支持云端和本地无缝切换,可以在IDE里创建云任务、跟踪进展、审查完成的工作,所有上下文信息都能保持

需要做最后修改时,可以把云任务拉到本地IDE,Codex依然记得之前的所有信息。

背后是云端基础设施的性能提升。

通过容器缓存技术,新任务和后续任务的中位完成时间缩短了90%。Codex现在会自动扫描常见的设置脚本并执行,还能在运行时通过pip install等命令获取依赖。在前端任务中,它可以启动自己的浏览器,查看构建结果,迭代改进,并把截图附加到任务和GitHub PR中。

One More Thing

这次升级的时间节点也非常巧妙,正赶上Claude Code因模型质量下降出现用户退订潮,本来就有很多用户开始尝试Codex。

OpenAI立马趁火打劫,升级成GPT-5版本,真刀真枪来抢AI编程市场了。

另外能不能帮微软把Copilot也升级一下,就在几个月前负责.NET Runtime项目的微软老哥还在受弱智AI的折磨

参考链接:
[1]https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/
[2]https://x.com/OpenAI/status/1967636903165038708

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