帮你找工作的 2025-09-15 23:37 北京
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🎯 **团队愿景与使命**：阿里巴巴通义实验室LLM research团队致力于解决大语言模型发展中的长期性、基础性挑战，目标是打造具备通用智能的下一代AI智能机制，使模型在深度推理、规划和复杂问题求解方面表现卓越，能够跨越任务与领域边界。
🔬 **核心研究方向**：团队专注于四个关键领域：1. **模型能力评估**，建立系统性方法和指标以准确衡量模型表现；2. **模型能力缺陷探索**，深入理解当前主流模型在关键任务中的局限性；3. **模型训练机制与问题理解**，剖析大模型训练的核心机制及潜在问题；4. **更优训练范式定义与探索**，推动训练方法演进以培养更强大、可靠、智能的模型。
🎓 **岗位要求与加分项**：招聘对象为计算机科学、人工智能等相关领域的博士/硕士毕业生，要求精通Pytorch/Jax等框架，具备LLM系统、训练、评估或强化学习经验。具备顶级会议论文发表、知名开源项目经验、或对LLM有深入逻辑思考者将获得优先考虑。
📧 **投递方式**：有意者可将简历发送至guoyin.wang@alibaba-inc.com，邮件标题请注明“姓名-岗位名称-AI求职”。同时，加入AI求职者社群可获得招聘信息曝光、面试经验、内推渠道等服务。
帮你找工作的 2025-09-15 23:37 北京
LLM research 团队是隶属于阿里巴巴通义实验室的前沿研究团队，致力于解决大语言模型发展过程中的长期性、基础性挑战。我们的使命是打造具备通用智能的下一代AI智能机制，让模型真正具备深度推理、规划与复杂问题求解的能力，跨越任务与领域边界，从而在各类真实任务中展现可靠而深刻的智能。
坐标：北京/杭州/西雅图
性质：校招/社招
岗位职责
团队主要研究方向有：1. 有效评估模型能力：建立系统性的评估方法与指标，准确刻画模型的行为表现与能力边界；2. 探索模型的能力缺陷：挖掘当前主流模型在关键任务中的局限，理解其失败模式与成因；3. 理解模型训练机制与问题：深入剖析大模型训练中的核心机制与潜在问题，为新范式设计提供理论支持；4. 定义与探索更优训练范式：在实践中推动训练方法的演进，从而训练出更强大、更可靠、更智能的模型。1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程、数学、物理或相关领域毕业生，博士/硕士毕业生优先；
2. 具有LLM 系统，训练，评估 或强化学习相关方向经验；
3. 精通 Pytorch, Jax 等深度学习框架，具有较强的代码工程能力；
4. 有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。
加分项
1. 熟悉LLM的训练（如VeRL）和推理（如vLLM，SGLang）系统；
2. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等国际顶级计算机会议/期刊；
3. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在有大量的LLM开发训练经验；
4. 对LLM的能力，系统，数据，训练和评估有深入的逻辑思考。
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