新智元报道
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一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发
ChatGPT首份使用报告出炉了！今天，OpenAI联手杜克、哈佛一共发布了「人们如何使用ChatGPT」，全文共63页。报告地址：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf自2022年11月上线到2025年7月，报告覆盖了近三年的海量数据，重点剖析了ChatGPT的使用情况。截至7月，ChatGPT周活跃用户已超7亿，约占全球成年总人口10%，每周消息总量高达180亿。总体上讲，非工作类信息增速更快，从53%飙升至70%。其中，实用建议、信息查询、文书写作，是最常见的三大主题，占对话80%。用户画像中的性别差距，也在缩小，女性比例增加。值得注意的是，报告还揭秘了，人们很少用ChatGPT进行编程、自我表达。同一时间，Anthropic发布了一份全新AI经济指数报告，还有一个交互式网站便于探索。交互式网站地址：https://www.anthropic.com/economic-index#job-explorer报告中，最大发现在于，人们将完整任务交付给Claude，已从八个月前27%提升到39%。而且，华盛顿DC、犹他和加利福尼亚，人均Claude使用率美国前三。与ChatGPT不同的是，Claude主战场就是代码编写，也是人们使用最多的场景之一（约占36%）。报告称，涉及新代码的任务占比增长超一倍。开发者在调试、修改代码时间减少，侧面印证了Claude越来越可靠。这两个主力AI工具的「成绩单」，具体还有哪些细节，让我们来一一拆解。
大多数人用ChatGPT，主要目的是——完成日常任务。其中，75%的对话，都是围绕实用指导、信息查询、写作展开。特别是，写作的使用比例占据了最大头。如下表1所示，从24年6月到25年6月，非工作消息占比提升最大，从53%增长至73%。这些对话，具体涉及了七大主题，24个类别。在占比最大的写作中，人们通常要求：修改或评论指定文本、个人写作或通讯、翻译、论证或摘要生成、小说创作。图7中，「实用指导」需求一直稳定在29%，「写作」比例降至24%（去年36%），「查询信息」话题暴涨10%，今年占比24%。有趣的是，技术类问题，比如编程使用比例，从12%骤降至5%。OpenAI分析称，很多开发者直接调用API、其他AI工具写代码，比如Codex。与工作相关的对话中，写作类还是职场人最常用的，占比40%；实用指导位列第二，技术协助类从去年18%降至10%。
值得一提的是，ChatGPT早期的性别差距显著缩小。2024年1月，有37%是典型的女性名字，到了2025年7月，占比飙升至52%。女性ChatGPT用户，更倾向于写作、实用指导相关的任务；男性用户则更频繁地获取技术帮助、信息查询、多媒体服务。注册时，自行填报年龄数据的用户，18-25岁年轻人用量最大，占数据集46%消息总量。而且，年龄较大的人，工作相关信息占比更高。26岁以下群体，工作消息比例约23%。总言之，所有年龄段的用户对ChatGPT的使用，均呈现出工作相关用途逐渐减少的演变特征。在中低收入地区（人均GDP介于1万至4万美元之间）中，ChatGPT使用率迅速增长。到2025年5月，最低收入地区的采用增长率，超最高收入地区的4倍。不同学历的人，怎么用ChatGPT？一句话，学历越高的人，用其协作工作的比例最高。下图显示，没有本科文凭的人，只有37%的聊天和工作相关；有本科学历的比例达46%，研究生占比更高48%。研究生用户，比学历低的用户提问概率还要高2%。在聊天主题方面，写作用例最高。此外，不同职业的人使用ChatGPT的方式差异也非常大。尤其是，高薪专业人士，常用ChatGPT来工作——
尤其是，技术类岗位，比如计算机、工程，更倾向于向ChatGPT提问，而非执行具体操作。不同职业偏好的对话主题，也完全不同——
虽然具体应用侧重不同，但几乎所有职业都用ChatGPT，做决策和解决问题、记录和整理信息、创意构思。
Anthropic经济指数报告人类首次交出控制权在新鲜出炉的第三期《Anthropic经济指数》报告中，则可以看到，Claude的使用方式在不同维度上呈现出了巨大的差异：首次详细描绘了美国各州的使用情况：一个州的经济结构，决定了其人均Claude使用量。令人意外的是，使用强度最高的州，并不是「码农大本营」。在全球范围：一个地区对Claude的使用频率与其收入水平息息相关。更有趣的是，在那些AI使用率较低的地区，人们反而更倾向于让 Claude直接自动化处理工作。自动化任务飙升：对比历史数据，「指令式」自动化任务的占比从27%飙升到了39%。首次引入了企业级API客户的匿名数据：企业用户比普通消费者更「大胆」，他们更倾向于让Claude自动化完成任务。这预示着一场劳动力市场的深刻变革或许已在酝酿之中。完整报告地址：https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report浓缩版地址：https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography
首先，我们来看看Claude在世界各地和美国各州留下的足迹。毫无疑问，美国是Claude的头号粉丝，使用量遥遥领先。印度紧随其后，位居第二，而巴西、日本和韩国则构成了份额相似的第二梯队。为了弥合各个地区在人口上的巨大差异，这里需要引入一个新的指标——Anthropic AI使用指数（AUI），它根据各国的劳动年龄人口规模进行了校准。简单来说，如果一个地区的AUI指数超过1，就意味着他们的Claude使用频率超出了预期，反之亦然。从AUI数据能清晰看到，一些面积较小的技术强国（如新加坡），在人均Claude采用率上可谓是傲视群雄。这在很大程度上可以用收入水平来解释：人均GDP与Anthropic AI使用指数之间存在很强的正相关性（人均GDP每高1%，AUI相应高出0.7%）。其背后的逻辑也显而易见：这些地区通常拥有顶尖的互联网设施，并且经济结构以知识型工作为主，而非传统制造业。但这不禁让我们思考一个深刻的问题：从前的电气化、内燃机等通用技术，在带来经济飞跃的同时，也拉大了全球的贫富差距。如果AI的红利主要被富裕地区攫取，历史是否会重演？人均GDP与人均Claude使用量的正相关性，在美国内部同样适用，甚至表现得更强。但有趣的是，收入并不能解释一切，因为美国各州的使用情况差异极大。那么，除了钱，还有什么在起作用？最合理的猜测是：经济结构。全美AUI指数最高的地区是哥伦比亚特区（3.82），在这里，人们最爱让Claude做的，是编辑文档、搜索信息这类典型的「白领」工作。同样，加州（AUI排名第三）的空气中都弥漫着代码的味道，而纽约（排名第四）则充满了金融的气息。即便是像夏威夷这样整体使用率不高的州，其用途也极具地方特色——夏威夷人让Claude帮忙处理旅游相关任务的频率，是美国平均水平的2倍！使用趋势：用得越多，越爱协作
自2024年12月以来，计算机和数学相关的任务就占据了主导地位，约占对话的37-40%。但在过去9个月里，「知识密集型」领域异军突起。例如，教育指导类任务的占比增长了超过40%，而物理与社会科学类任务也增长了1/3。与此同时，传统的商业任务，如管理和金融运营，其相对份额则在下滑。当然，绝对数量上，所有类型的对话都在猛增。虽然数据有些波动，但大趋势是：
尽管如此，软件开发仍然是每个地区最核心的用途。美国的情况也大致如此。简单来说，可以把人机互动分为两大模式：「自动化」（AI以最少的用户输入直接产出成果）和「协作」（用户与AI合作完成任务）。自2024年12月以来，「指令式」自动化的对话份额从27%飙升至39%！这意味着，「自动化」（49.1%）的总体占比首次超过了「协作」（47%）。
协作分为「学习」（请求信息或解释）、「任务迭代」（与Claude合作推进工作）和「验证」（请求反馈）。
一个可能的解释是，随着模型越来越强，我们正变得越来越「懒」，也越来越信任AI，敢于放手让它去完成更复杂的工作。除此之外，报告中还有一个颇为反直觉的发现：Claude使用量每增加1%，自动化任务的比例就相应减少约3%。换句话说就是：在人均Claude使用率越高的地区，人们反而越倾向于「协作」；而在使用率较低的地区，大家似乎更喜欢直接「自动化」。商业前沿：77%任务已「放手」
在这份报告中，Anthropic首次对企业级API客户（按token付费，主要是企业和开发者）进行了分析。在使用Claude的方式上，他们与通过Claude.ai访问的普通用户截然不同。首先，最重度的使用场景是编程和行政任务。其中，44%对应于计算机或数学任务，而在Claude.ai上这一比例为36%。相比之下，教育（API占4%，Claude.ai占12%）以及艺术和娱乐（API占5%，Claude.ai占8%）的对比例则会更低。在自动化方面，企业用户更加「激进」：高达77%的API对话呈现出自动化模式，其中绝大多数是几乎无需人工干预的「指令式」自动化。相比之下，普通用户中自动化和协作的比例几乎是五五开。这预示着，在商业世界，任务自动化的浪潮可能比我们想象的来得更猛烈，一场深刻的生产力革命或许正在发生。值得一提的是，大约5%的API流量专门用于开发和评估AI系统。最后，既然是付费使用，成本会影响企业的选择吗？答案是：会，但可能不是你想的那样。报告发现，成本越高的任务类别（通常意味着更复杂、更有价值），企业反而用得越多！这说明，对于企业来说，AI能够创造的价值，远比使用它的成本更重要。AI浪潮，席卷全球
在这趟针对「AI经济影响」的探索之旅中，可以发现，AI的浪潮正以一种惊人地、不均衡的方式席卷全球。富裕地区的人们用得更多，更偏爱与AI协作，探索的领域也更广。在美国，从硅谷到夏威夷，每个地方的AI应用都带有鲜明的本地产业烙印。而企业，则比普通人更果断地将自主权交给了AI。在所有发现中，最令人兴奋的是「指令式自动化」的崛起。如今，人类与AI的关系正处在一个激动人心的定义阶段：应该给予AI多大的信任？又该赋予AI多大的自主权？目前来看，我们似乎对AI越来越适应，也越来越愿意让它代我们工作。未来，人与AI的关系将走向何方，其序章正在我们手中写下。
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