近期，Bilt公司部署了数百万AI智能体，并引入“睡眠计算”机制，使其在“睡眠”期间整理和评估过往互动，决定记忆的存储与遗忘。此举旨在解决AI的记忆短板，提升其效率和稳定性。与人脑不同，AI的记忆受限于上下文窗口，容易导致信息过载和逻辑混乱。Bilt的睡眠计算通过区分长期记忆和快速提取区，并将信息写入共享内存，实现AI个体间的经验共享和行为一致性。这一创新不仅模仿了人类的梦境，更是主动智能的开端，有望在数学和逻辑测试中展现出更高效率。同时，文章也探讨了AI“学会遗忘”的重要性，以应对灾难性遗忘和伦理挑战，这可能是AI未来发展的一大关键。

🧠 AI的“睡眠计算”机制：Bilt公司通过引入“睡眠计算”，让数百万AI智能体在非交互时段内进行记忆整理。这一过程类似于人类的睡眠，AI会评估过去的对话和经验，区分需要长期保存的关键信息（如用户偏好、历史事件）和可快速调用的短期信息，旨在解决AI在记忆方面的不足，提升其智能和稳定性。

🧽 解决AI记忆短板的创新：与人脑容量巨大且能处理情绪权重不同，AI的记忆受限于有限的上下文窗口，容易导致信息过载、逻辑混乱甚至“幻觉”。Bilt的“睡眠计算”通过将零散信息压缩成结构化的“记忆档案”，并写入共享的memory blocks，使得AI能够拥有更清晰、更稳定的认知，并实现AI个体间的经验共享，一次更新即可影响整个系统。

🚀 主动智能与效率提升：文章指出，“睡眠计算”不仅是模仿人类梦境，更是“主动智能”的雏形。AI不再是被动响应，而是在“睡眠”中优化推理策略。实验表明，应用此机制的模型在数学和逻辑测试中表现更佳，推理时间和成本均显著下降，预示着AI在处理复杂任务时将更高效。

🤔 学会遗忘是AI未来的关键：文章强调，AI的进化不仅在于记住更多，更在于学会遗忘。人类通过“智能忘却”来抑制无效信息，集中注意力。AI则面临“灾难性遗忘”的问题，即学习新任务时覆盖旧知识。未来的AI需要发展出“人工遗忘”机制，能够删除敏感或过时信息，这不仅是技术挑战，更是关乎隐私和伦理的重要议题。