OpenAI Codex 编程智能体大升级：
推出 GPT-5-Codex 特化版模型，支持独立连续编程 7 个小时。
还有 IDE 插件版，在 VS Code、Cursor 中都可以使用 Codex 了。
新模型最牛的地方在于 “真 · 动态思考” 能力。
与 GPT-5 任务一开始就决定用多少算力的 “路由机制” 不同，GPT-5-Codex 能在执行任务的过程中实时调整，可能在处理一个问题 5 分钟后，AI 突然意识到还需要再花一个小时。
在测试中，OpenAI 团队见证了 GPT-5-Codex 为了完成复杂任务，独立工作超过 7 小时，期间不断迭代实现、修复测试失败，最终成功交付。
早期测试用户 Dan Shipper 表示体验好多了，现在可以进行连续对话，像 “我们在哪个目录？” 这样简单的问题可以立即得到结果，而不是每轮对话都要等 AI 思考几分钟。
GPT-5 编程专用版
首先来看变成专用版模型 GPT-5-Codex。
它针对复杂的实际工程任务进行训练，包括从头构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构。
在 SWE-bench Verified 上的表现略优于原版 GPT-5，在代码重构任务的成功率直接提升近 20%。
新的动态思考能力体现在数据上更加直观，根据 OpenAI 员工内部使用情况统计：
对于简单任务，GPT-5-Codex 输出 token 数比 GPT-5 减少了 93.7%，也就是简单任务响应提速 10 倍。
对于复杂任务，它会花两倍的时间进行推理、编辑和测试代码，输出 token 量增加 102.2%。
GPT-5-Codex 还经过了专门的代码审查训练。在审查流行开源项目的最新 PR 时，错误评论率从 13.7% 降到了 4.4%，高影响力评论的比例从 39.4% 提升到 52.4%。它能理解 PR 的真实意图，遍历整个代码库和依赖关系，甚至运行代码和测试来验证行为。
在 OpenAI 内部，Codex 已经审查了绝大多数 PR，每天能发现数百个问题。
全方位升级的 Codex 生态
这次更新不只是模型升级那么简单，OpenAI 直接重构了整个 Codex 产品体系，
重构后的 Codex CLI 现在支持图像输入，可以直接把截图、线框图、设计稿扔给它，让它照着实现。
在处理复杂任务时，Codex 会用待办事项列表追踪进度，还集成了网络搜索和 MCP 等工具。
终端界面也做了升级，现在工具调用和 diff 展示更清晰。
审批模式简化为三个级别：只读模式需要明确批准、自动模式在工作区内有完全访问权限但工作区外需要批准、完全访问模式可以读取任何文件并执行带网络访问的命令。
新推出的 IDE 扩展把 Codex 直接带进了 VS Code、Cursor 等编辑器。还支持云端和本地无缝切换，可以在 IDE 里创建云任务、跟踪进展、审查完成的工作，所有上下文信息都能保持。
需要做最后修改时，可以把云任务拉到本地 IDE，Codex 依然记得之前的所有信息。
背后是云端基础设施的性能提升。
通过容器缓存技术，新任务和后续任务的中位完成时间缩短了 90%。Codex 现在会自动扫描常见的设置脚本并执行，还能在运行时通过 pip install 等命令获取依赖。在前端任务中，它可以启动自己的浏览器，查看构建结果，迭代改进，并把截图附加到任务和 GitHub PR 中。
One More Thing
这次升级的时间节点也非常巧妙，正赶上 Claude Code 因模型质量下降出现用户退订潮，本来就有很多用户开始尝试 Codex。
OpenAI 立马趁火打劫，升级成 GPT-5 版本，真刀真枪来抢 AI 编程市场了。
另外能不能帮微软把 Copilot 也升级一下，就在几个月前负责. NET Runtime 项目的微软老哥还在受弱智 AI 的折磨。
参考链接：
[1]openai.com/index/intro…
[2]x.com/OpenAI/stat…
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