量子位 09月16日
AI智能体催生新经济层:沙盒经济的机遇与挑战
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谷歌DeepMind与多伦多大学联合提出“沙盒经济”概念,指出AI Agent正以超越人类监管的规模和速度进行交易协作,催生一个全新的经济层。该经济体可分为自发涌现型与人为设计型,以及可渗透型与不可渗透型。AI Agent已在科学研究(如数学定理形式化)、机器人(家务、工厂)、个人助理(点餐、报告生成)等领域展现应用。为应对冲突和资源分配,研究人员提出市场机制和公平分配规则,通过虚拟货币竞标共享资源,确保公平性。同时,法律、技术、政策等领域需采取措施,明确责任、统一标准、建立监督体系、开展监管沙盒试点,并改革教育、完善社会安全网,以守护人类价值,推动人机协作。首个AI Agent交易市场MuleRun的上线,标志着AI数字劳动力市场进入新阶段。

🤖 **AI Agent驱动的“沙盒经济”正在崛起**:研究表明,AI Agent正以前所未有的规模和速度进行交易与协作,形成一个独立于人类监管的新经济层。这种经济形态被命名为“沙盒经济”,强调其在安全可靠的经济层内部运行的核心目标,并可能呈现出自发涌现且高度可渗透的特征。

💡 **AI Agent在多领域展现经济活动潜力**:AI Agent的应用已渗透到科学研究(如形式化数学定理)、机器人领域(家务劳动、工业生产)以及个人助理服务(如外卖点餐、报告生成),预示着AI在创造价值和执行复杂任务方面的巨大潜力。

⚖️ **市场机制与公平分配是关键**:为了应对AI Agent在经济活动中可能出现的资源争夺和冲突,研究人员提出了引入市场机制和公平分配规则。通过为AI Agent分配“虚拟货币”进行资源竞标,可以实现资源的有效流向最需要它们的地方,同时确保能力上的公平性。

🛡️ **多维度监管与保障是必要保障**:构建实用且安全的AI智能体经济需要跨领域的努力,包括明确AI行为的法律责任划分、统一AI之间的技术标准以实现互操作性、建立“AI管AI”的三级监督体系,以及通过“监管沙盒”试点来验证和评估新机制。此外,改革教育体系和完善社会安全网对于守护人类价值和推动人机协作至关重要。

🚀 **AI数字劳动力市场已正式上线**:全球首个AI Agent交易市场MuleRun的上线,标志着AI数字劳动力市场进入新纪元。该平台聚合了各类Agent、创作者和用户,提供一站式Agent交易服务,并通过多项扶持计划加速创作者的成长,预示着“AI工作”正在成为现实。

关注前沿科技 2025-09-16 13:58 北京

在多个领域需要进行有效监管

时令 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

AI Agent是否正在催生一个全新的经济层?

谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示:是的。

在这里,智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。

为深入分析这一新兴系统,他们还联合提出 “沙盒经济”(Sandbox Economy),并从以下两个关键维度对新经济进行刻画:

除此之外,DeepMind高级研究科学家Nenad Tomasev也表示:

AI Agent的快速普及,预示着一个AI独立创造价值的新经济层正在悄然形成。

那么,这个全新的AI智能体经济到底是如何运作的,又会带来哪些机会与挑战?

让我们一探究竟。

全面分析AI Agent新经济层

随着智能体系统的持续爆炸式增长,以及MCP协议等新型操作标准的不断发展,一个新经济形态的出现已不可避免。

这一新兴系统既可称为“虚拟智能体经济”,也可称为“沙盒经济”。

值得一提的是,“沙盒经济”这一命名尤其体现出其核心目标——确保AI智能体能够在经济层内部实现安全可靠的运行

从当前发展趋势来看,我们正迈向一个自发涌现、且高度可渗透的AI智能体经济体系

接下来,让我们通过3类典型场景,直观展示AI智能体在经济活动中的具体应用。

科学研究

例如,GPT-5就在数学教授引导下,首次将定性的第四矩定理扩展为带有显式收敛率的定量形式。

名叫Gauss(高斯)的AI Agent,只用了三周的时间,就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理。

机器人领域

在家务方面,机器人可以帮我们洗衣服,洗碗,擦桌子……

还能入厂打工,分拣快递。

个人助理

例如美团最新上线的Agent小美,让人只要动动嘴就能点外卖。

还有很多办公助手,可以直接帮我们整理资料、生成报告,提高工作效率。

不过,当多个智能体同时代表不同用户互动时,冲突不可避免——比如大家都想抢同一个资源,该怎么办?

针对上述问题,研究人员提出借助市场机制和公平分配规则来安排资源。

想象一个虚拟市场:每个用户的AI智能体都拥有相同数量的“虚拟货币”,用来竞标共享资源,比如计算能力、数据访问权限或优先执行任务的机会。

这样,每个智能体在能力上是公平的,用户也不会因为智能体强弱差异而吃亏。

资源的价格由智能体竞标自然形成,资源最终流向最需要它们的地方。同时,每个智能体获得的资源组合都尽量符合用户偏好,确保没人会羡慕别人的资源。

这种设计既反映用户需求,又防止能力不均带来的不公平,为未来可控、公平的AI沙盒经济奠定基础。

在多个领域需要进行有效监管

除此之外,为实现实用且安全的虚拟智能体经济,人们还需要在法律、技术和政策等多个领域采取有针对性的措施。

明确法律责任:谁为AI的行为买单?

突破传统 “单一主体追责” 模式,将多AI协作系统视为 “集体责任实体”,明确AI的创建者(如科技公司)、部署者(如企业)、使用者(如个人)在不同场景下的责任。

比如,若AI因算法缺陷导致交易损失,创建者需承担技术责任;若用户恶意指令AI欺诈,使用者需承担主要责任。

统一技术标准:避免 “AI 语言不通”

推动A2A协议、MCP协议等互操作标准的普及,让不同公司、不同领域的AI能 “顺畅沟通”,避免形成 “围墙花园” 式的碎片化生态。

搭建 “三级监督” 体系:AI管AI,人类兜底

开展 “监管沙盒” 试点:小步快跑,逐步验证

联合企业、科研机构与监管部门,在特定场景(如大学校园的能源优化、城市的自动驾驶配送)测试小规模AI经济,观察AI的协作/对抗行为,评估公平性机制。

守护人类价值,推动 “人机协作”

一方面,改革教育体系,强化人类在批判性思维、复杂问题解决、AI输出评估等领域的优势(比如培养 “AI 教练”,而非让 AI 完全替代人类决策)。

另一方面,完善社会安全网,针对AI可能导致的劳动力替代,加强失业保障、可携带福利,确保AI创造的财富能惠及所有人,而非少数群体。

One More Thing

今天,全球首个AI Agent交易市场MuleRun(译名“骡子快跑”)正式上线,面向所有用户开放使用,这也是全球首个AI worker marketplace,即AI数字劳动力市场。

通过统一的入口,MuleRun聚合了类型丰富的Agent、全球创作者和海量用户,实现了一站式的Agent交易服务。

不仅如此,MuleRun还发布了全球AI Agent Creator支持计划,以现金扶持、营销扶持、技术扶持来加速创作者的冷启动进程,并通过持续激励来帮助创作者实现长期稳定的收入增长。

Agent都有市场了,看来我们离“躺赢”工作真的不远了。

参考链接:[1]https://arxiv.org/abs/2509.10147[2]https://x.com/weballergy/status/1967478089018908748[3]https://x.com/_akhaliq/status/1967579770075627587?s=46

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