近日，马斯克旗下的人工智能公司 xAI 近日进行大规模裁员，约 500 名数据标注员被解雇，约占团队总人数的 1/3。这些员工原本负责训练 Grok 聊天机器人，通过对原始数据的分类和语境化，帮助人工智能理解世界。
被裁员工收到了公司通过电子邮件发送的解雇通知。公司告知员工将终止大部分“通用型 AI 导师”岗位，但承诺支付薪酬至合同原定结束时间或 11 月 30 日。不过，这些员工的系统访问权限在裁员通知当天即被终止。
与此同时，xAI 宣布将“10 倍扩招”专科型 AI 导师，招聘领域涵盖STEM（科学、技术、工程、数学）、金融、医学、安全等多个专业方向。这表明 xAI 正从通用型 AI 服务向垂直领域深度开发转变。
数据标注团队是 xAI 规模最大的团队，裁员前在 Slack 的主要讨论群成员超过 1500 人。裁员后，该团队仅剩约 1000 人，并且人数据报道还在持续下降。
这次裁员发生在 xAI 管理层变动之后。团队多名高级员工，包括前负责人，近期已被暂停 Slack 账号。随后，公司安排员工进行一对一沟通，回顾岗位职责与项目成果，并有机会推荐同事。
周四夜间，公司向团队发布公告，要求部分成员放下手头工作，专注于完成分派的系列测试，以确定其后续职位归属。这些测试需要在美西时间周五早晨前完成，内容涵盖 STEM、编程、金融、医学等传统领域，也包括 Grok 的“个性与模型行为”、“网络杂谈者与 doomscrolling ”等更个性化领域，以及针对 AI 安全的“红队”测试。
数据标注在人工智能产业中占据举足轻重的地位，是连接数据资源、算法模型与实际应用场景的关键桥梁。然而，随着大模型时代的到来，数据标注正在向精工细作转变。
xAI 此次裁员和战略调整反映了 AI 行业的一个普遍趋势：从规模扩张向质量提升的策略转变。企业正在减少对通用型数据标注的依赖，转而加大对专业领域深度知识整合的投入。
值得注意的是，就在裁员前几天，马斯克在播客《All-In》中预测，到 2026 年，人工智能在所有关键智能指标上都将超越任何一个单一人类。到 2030 年，人工智能的智慧将匹敌甚至超越全球所有人类智慧的总和。
这些被裁撤的数据标注员，恰恰是那些“教会 AI 理解世界”的人。他们通过对海量原始数据进行语义解析和分类标注，直接支撑着 Grok 的认知能力构建。如今，他们却成为公司战略调整的「牺牲品」。
类似情况不仅发生在 xAI。据报道，谷歌的 AI 外包体系也面临着类似问题。很多数据标注员第一天上岗就被要求审核 Gemini 生成的暴力内容。他们的工作任务时间从每个任务 30 分钟被压缩到 15 分钟甚至更少，每天需要处理几百条回答。
数据标注产业的这种变化也侧面反映了 AI 发展的必然趋势。随着技术的进步，简单重复的数据标注工作将逐渐被自动化工具取代，而需要专业知识和判断力的高质量数据标注需求将会增加。
对于被裁员工来说，这次裁员来得突然而彻底。一位员工在 Slack 群里对测试时间过短表示不满后，其账号随即被停用。
这或许提醒我们，在 AI 技术飞速发展的背后，是人类工作者面临的不确定性和挑战。未来，这种变动性还会持续。
