新智元报道
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一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发
900美元时薪的AI工程师，正在抢走麦肯锡AI咨询师的饭碗。一股AI工程师「顾问化」的风潮，正在撬动咨询业。当企业急于把GenAI落地，却困于高达95%的试点项目失败率时，一家名为Hasura的公司给出了一种激进的解法：他们让AI工程师直接上阵做顾问，并给出了远高于四大咨询公司合伙人的900美元时薪。有网友将PromptQL的宣战，比作「Netflix对决Blockbuster」时刻。流媒体平台Netflix颠覆了线下影像租赁巨头Blockbuster，而PromptQL似乎正在重现这一历史时刻。AI工程师跨界碾压MBA咨询师PromptQL是一个企业级AI平台，它背后是总部位于旧金山的开发者工具公司Hasura。该团队正在向其工程师支付每小时900美元的工资，这些工程师负责构建并部署AI智能体，利用大模型来分析公司的内部数据。PromptQL的联合创始人兼CEO Tanmai Gopal认为，PromptQL关于AI工程师的报价，反映了为跟上快速变化的技术所需的「直觉」和技术能力。
在Gopal的描述中，PromptQL的创新之处，在于让AI工程师同时担任顾问和前线部署工程师（FDE）两种角色，这是一种销售与工程相结合、负责集成AI解决方案的岗位，这正是让他们的员工如此有价值的原因。这种新的「AI工程师顾问」浪潮正在撼动咨询行业，改变传统咨询合作伙伴关系的预期与文化，它直指「MBA式AI顾问」的软肋：「所谓MBA类型的人……他们很有战略思维，也很聪明，但对AI能做什么没有直觉」，Gopal说。据Gopal表示，目前，PromptQL合作的客户名单，涵盖了网络巨头，顶级的快餐、电商、杂货、外卖科技公司，以及规模最大的一些B2B公司。
时薪900美元，还是给低了900美元时薪，AI工程师的薪酬报价过高了吗？Gopal认为，这个价格甚至可能报低了，还想要进一步涨价。Deep Tech Recruitment创始人Oana Iordăchescu认为，大企业和初创公司正以前所未有的速度争夺资深AI工程师，这是推动AI工程师高薪酬的重要原因。
由于传统的管理咨询顾问可以设计AI战略，但大多数缺乏将AI落地业务场景的实际技术专长，他们无法调试模型、构建数据管道，或将系统集成到遗留基础设施中。而AI工程师的出现，弥合了从AI技术到落地的鸿沟，他们不仅可以提建议，还可以亲自执行。AI顾问Rob Howard表示，他并不惊讶这样「令人瞠目」的AI咨询报酬，他说：
Howard也是Innovating with AI的CEO，这是一家教人如何成为AI顾问的项目。他表示，他们推出一些AI培训课程，每小时也能达到400~500美元的定价。市场的定价预期很高，而且真正胜任的人才供不应求，将AI工程师的报价维持在高位。
95%企业AI项目失败关键在于「学习鸿沟」近期MIT的一份报告引发普遍关注。报告原文链接：https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com该报告显示：尽管生成式AI对企业看起来很有前景，但95%旨在快速推动营收增长的项目都失败了。该报告第一作者、MIT NANDA项目的研究贡献者Aditya Challapally曾指出这些AI试点项目失败的原因：
许多大公司，以及初创公司，的确在生成式AI上表现出色。一些初创公司，一年内营收就能从0跳到2000万美元。这些公司高速增长的秘诀在于，它们专挑AI落地过程中的一个痛点，将执行做好，并且与使用其工具的公司聪明地建立合作关系。考虑到绝大部分公司，已经花了两年时间试验AI却几乎颗粒无收，如果能够弥补其中的断层和鸿沟，AI工程师900美元的时薪，也就完全说得通了。在GenAI浪潮下，绝大部分公司陷入对AI进展的FOMO（Fear of Missing Out）恐惧和焦虑中。而且，他们也逐渐意识到，传统顾问在AI咨询上的短板，企业级AI落地，需要真正能将AI战略在实际业务中落地的「工程级」人才。这带来了目前AI工程师的溢价。「它们更像是公司买的一份保险，避免自己落入那95%失败的统计。」这种溢价是否会持续还不得而知。McCracken在人工智能领域25年以上经验，他认为PromptQL推出的「AI工程师」，更像是换汤不换药，其中的不少创新，都是以往的工程师多年以来在做的事情。在McCracken看来，AI项目不是因为缺少框架或巧妙的新的提示而失败，而是因为高管追逐炒作，激励措施不完善等因素造成的：
除了McCracken的质疑之外，PromptQL推出的「AI工程师」，同样也面临着市场教育的困难。其中最大的挑战：是老牌公司领导观念的改变，他们更多习惯于传统风格的顾问。因此，PromptQL还要改变这种旧观念，让更多企业决策者认识到：事情的解决，已经有了新的方法。
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