oschina.net 09月15日
Cursor升级Tab模型,提升代码自动补全准确性
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AI编程工具Cursor对代码自动补全系统Tab模型进行升级,减少低质量建议,提高准确性,新模型建议接受率提升28%,采用逻辑回归过滤技术。

AI编程工具Cursor宣布对其代码自动补全系统Tab模型进行重大升级。此次升级聚焦于减少低质量建议,显著提升准确性。据Cursor称,新模型提供的建议数量比旧版减少21%,但接受率提高了28%。 为解决此前模型存在的问题,Cursor最初考虑训练单独模型预测建议接受度,参考2022年GitHub Copilot相关研究,采用逻辑回归过滤技术。...

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