原创 理想TOP2 2025-09-14 20:23 四川
所以接下来我们必须加速技术平台和产品更新迭代的速度，确保出牌的频率更快。我们有信心在2026年在整车产品力和人工智能体系化的能力上，要超过2022年理想L9时代的领先程度。”
核心辩证点是在李想对AI超级感兴趣前提下，究竟会有多重视L2基础上的纯汽车维度的产品定义与细节打磨。TOP2认为李想在电话会议上表态，可以确定的是理想换代时间会缩短（原计划是四年一换代，速度变快是确定的，快到什么程度不确定），理想在纯汽车维度产品定义与细节打磨会投入更多资源是确定的（李想内心能否把这东西放入自己认为最重要的前三件事是高度不确定的）。李想非常认可高效能人士的七个习惯，其中以终为始也会深刻影响理想做事风格。以理想端到端+VLM开发风格为例，由于资源是有限的，相对而言，理想会优先把资源投向更先进的模型，对每个版本现款打磨上不作为最高优先级。在以终为始思路下，由于终局是XXX，那么在终局之前的XXX，是可以相对没那么重要，需要综合考虑资源投入强度与ROI。人工智能开发宽泛而言，打磨落后版本对先进版本帮助有限，先进版本会自然降维打击落后版本。读者可以代入想一个简化模型，假设每个月只有100A的资源，一开始就知道了1000W clips效果就是会比400W，600W更好，然后VLA就是会比VLM更好。现在有两种大思路，一种是把现版本打磨尽可能的好，放入最高优先级。一种是一方面好好打磨现版本，与此同时把将来更强模型放入更高优先级。理想做事风格更偏向后者。同理，理想对自动泊车的重视程度长期而言也是偏低的。相较于现在花不低的资源让理想自动泊车做到行业第一，理想更倾向把省下的资源优先投入到更先进的模型开发上。宽泛而言，越是规则明确，堆人有用，神韵上更类似扫图的场景下，鸿蒙的车泊车体验就越是比理想好。越是更偏向AI，神韵上更类似车端自己具备面向陌生环境推理能力的场景，理想体验就越是比鸿蒙好。再回到文章开头，在李想这种以终为始思路指引下，L2上大量的产品定义与细节打磨在L4是不能复用的。这块内核实际就是一个节奏把握，以及基于市场反馈的强化学习过程。L系列在今年5月焕新的前提下，6-8月连续销量下滑，市场给了这个反馈。理想决定的措施之一是加速迭代。本文核心想表达一个点，理想在纯汽车维度产品迭代加速是确定的，会放在多重要的位置是不确定的。且理想在这块上会下多少决心，也和后续市场反馈高度相关。TOP2体感，L系列这波下滑把理想一定程度打疼了，但不是那种刻骨铭心的疼。越是刻骨铭心的疼越能促进优秀企业进步与跃迁式成长。加微信，进群深度交流理想长期基本面。不是车友群。
