📦 **API入参格式与解析**：在自定义开发智能体后，可以通过API请求调用，并限制入参为JSON格式，其中包含用于接收提示词触发指令的`prompt`字段和携带业务参数的`data`字段。智能体能够根据`prompt`中的指令，如“入库”，自动执行相应的配置工作流，实现指令与工作流的灵活匹配。

🔍 **工作流与API集成及语义匹配**：在入库等工作流中，可以插入API调用，让智能体去外部API查询物品信息。然而，当用户输入的物品名称与API接口查询到的名称存在语义差异时（例如，用户输入“杯子”，API只能查到“保温杯”），可能导致AI无法匹配物品信息而入库失败。需要考虑更强大的语义匹配或模糊匹配机制。

🧠 **Prompt训练与数据库学习**：对于智能体，`prompt`可能需要提前进行训练，通过大量的语义数据提取关键信息，如物品名称。当智能体通过API查询不到用户输入的物品时，可以考虑是否能通过其他方式（如模糊匹配、近义词扩展）来解决，或者是否可以将数据库作为智能体的学习对象，以增强其对物品信息的理解和匹配能力。

各位大佬，我们公司有一个小的仓储管理系统，老板想开发一个智能体，能够帮助用户快速的管理仓储，昨天学习了一天还是有些问题没有搞明白，求教各位大佬：

1.自定义开发智能体后，通过 api 请求调用，能否限制入参只能是 json 格式，比如 json 结构的 prompt 和 data 数据，顾名思义 prompt 用于智能体接收提示词来触发指令，data 里面就是携带各种业务参数；

2.关于智能体对于接收的入参的解析，比如说 prompt 里面包含了指令入库，是否可以让他执行配置好的工作流，反之不同的 prompt 执行对应的工作流；

3.当用户入库某件物品时，能否在工作流里面插入 api ，让智能体去 api 里面查找这个物品，这个还涉及到一个问题，举例：入库杯子 1 个，实际上我的 api 接口只能查出来保温杯，但是提示词又是说的杯子，这样的话会导致 ai 通过 api 查不出这个物品信息，导致入不了库；

4.prompt 是否需要提前训练这个智能体，让智能体通过大量的语义去提取出关键信息，其实关键信息就是物品名，这个对应的问题是第三点，要是输入给智能体的关键字在 api 库里面找不到咋办（实际上是有这个物品的只是表达的语义不一样），学习的对象能否是数据库。

综上所述，各位大佬能否给点参考意见，不胜感激！