最新发布的Great Learning调查揭示，人工智能对工程师岗位的变革正快速推进，67%的工程师认同人工智能已在改变其工作内容。这一现象不仅体现技术更新速度加快，更明确了工程师行业对于AI技术能力的高度需求。工程师们普遍表示，为了适应企业和行业转型，提升与AI相关的知识和技能变得至关重要。

2026财年，85%的印度工程师计划进行技能提升，主要集中于人工智能、机器学习、数据科学、云计算及网络安全领域。与过去相比，这一数字显示出工程群体主动应对科技革命的意识显著增强。尤为值得注意的是，在AI与机器学习子领域，生成式人工智能、代理式人工智能、Python编程及自然语言处理（NLP）成为技术人才青睐的核心能力。这一转型趋势符合全球工程师职业发展的新要求。

在技能提升动力方面，调查显示，工程师主要受财务增长（20%）、晋升机会（12%）、新职业机会（12%）以及在行业变革中保持竞争力（11%）等多重因素驱动。这一结构化诉求印证了工程师群体对于提升个人职业资本、扩大职业发展空间的长远规划。

调查还反映出工程师对于学习方式的明确偏好。66%受访者倾向于选择周期低于半年的短期课程，仅5%愿意投入一年以上时间。多数工程师更愿意选修印度及全球大学提供的证书课程，远超传统研究生学位。此种偏好转变凸显工程师对紧贴就业市场、具备即时应用价值课程的实际需求。

行业职业流动性同样呈现上升态势。约85%的工程师在2025年已经在主动或被动地寻找新的工作机会，凸显行业变革对人才市场的直接驱动力。关于职业担忧，调查指出，工作与生活平衡（33%）、工作保障（18%）、职业停滞（14%）为受访者最关注的问题，进一步反映出工程师群体在不确定环境下对稳定与成长的双重追求。

未来工程师职业发展方向呈现出新的趋势。AI、机器学习、数据与云计算成为主流领域，而灵活且行业导向的证书课程正愈发受青睐。工程师持续学习和适应变化的能力将成为竞争力的核心。由此可以预见，印度工程师在支撑国家科技转型、创新驱动及经济增长方面，将发挥愈加关键作用。

趋势洞察：随着人工智能等颠覆性技术持续深化，工程师作为科技变革推进者正加速完成知识结构的更新与转型。未来重点领域的能力布局以及主动适应市场变化的学习能力，将成为引领行业创新和提升技术竞争力的关键。工程师持续追求高价值技能，将推动整个行业向智能化、数字化与高附加值方向发展。

文章来源：Great Learning
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