深度财经头条 09月14日
AI浪潮下,存储器迎来新机遇
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AI基础设施建设中的“存力”正日益受到关注,有望成为继算力、运力之后的关键变量。英伟达与铠侠正合作开发专为AI服务器设计的SSD,其性能远超传统产品,并可能直接连接GPU,实现高效数据交换。该SSD预计2027年实现商业化。AI需求的指数级增长已传导至存储价格,DDR4、DDR5等产品价格可能上涨,NAND闪存产品需求强劲。各大存储厂商营收随之增长,企业级SSD和DRAM市场表现尤为突出。分析指出,AI服务器及高端芯片的推出将进一步带动高速运算DRAM产品量价齐升,存储行情景气度持续,国内先进存储产能扩充有望满足不断增长的AI需求。

💡 **AI驱动存储新变革:** AI的飞速发展正推动存储器向更高性能、更直接的连接方式演进。英伟达与铠侠合作开发的AI服务器专用SSD,其高达1亿IOPS的性能和可能直接连接GPU的设计,预示着存储技术为满足AI计算效率需求正在进行关键性突破,有望在2027年实现商业化,成为AI基建中的重要组成部分。

📈 **市场需求旺盛推高价格:** AI应用和数据中心对存储的指数级增长需求,已直接传导至存储产品价格。DDR4、DDR5等DRAM产品价格可能上涨20%-30%,NAND闪存产品价格也已开始普涨10%。这种价格上涨反映了市场对高性能存储的强劲需求,以及存储厂商应对成本和市场变化的策略。

🚀 **厂商营收与行业前景向好:** 随着AI服务器需求的增长,企业级SSD市场营收显著提升,前五大品牌厂合计营收已超51亿美元。DRAM产业营收也因合约价上涨、出货量增长及HBM规模扩张而大幅增加。国泰海通指出,AI服务器、智能手机、笔电等领域对存储的平均搭载容量持续增长,尤其是服务器领域,预示着存储行业整体向好发展趋势。

💰 **投资机遇显现:** 东方证券认为,存储行情景气度持续,国内先进存储产能的不断扩充,将有力支撑AI服务器和AI终端需求的增长。这表明,在AI浪潮的推动下,存储行业不仅技术在革新,市场也在扩大,为相关企业和投资者带来了持续的增长机遇。


《科创板日报》9月14日讯 算力、运力,以及存力,被视作AI基础设施建设的三驾马车。随着AI、数据中心等场景需求快速成长,存力或将接棒算力,成为AI基建体系中的又一关键变量。

近日消息,英伟达与日本存储大厂铠侠正合作开发一款为AI服务器量身定制的SSD,旨在部分取代作为GPU内存扩展器的HBM。资料显示,这款SSD性能将达到 1亿IOPS(每秒输入输出),其数据读取速度或比传统产品快近100倍。

按照英伟达的要求,数据读取速度需达到2亿IOPS才能符合对计算效率的期望,故铠侠计划在每个算力单位上安装两块SSD。值得一提的是,传统SSD一般通过CPU连接到GPU,而上述SSD或将直接连接到GPU进行数据交换,并兼容PCIe 7.0接口标准。

据悉,这款SSD将于2026年下半年开始进行送样,并于2027年实现商业化。

从传输速度到连接方式,不难发现存储演进趋势与人工智能发展息息相关。铠侠表示,到2029年,预计近一半的NAND需求将与AI相关。就在日前,另一存储巨头SK海力士宣布,为满足具备AI功能的智能手机需求,已开始供应一项全新的NAND解决方案。

更直观的信号在于,AI需求的指数级增长已然传导至存储价格本身。有消息称,美光已通知客户称DDR4、DDR5等产品价格或将调涨20%-30%。闪迪则于上周宣布对全部渠道通路产品价格执行10%普涨,公司表示,在AI应用和数据中心等出现日益增长的存储需求的背景下,NAND闪存产品需求强劲,未来将定期进行价格评估。

与此同时,各存储厂商营收亦受到影响。根据TrendForce集邦咨询最新调查,2025年第二季英伟达Blackwell平台规模化出货,以及北美CSP业者持续扩大布局通用型服务器,均带动Enterprise SSD(企业级固态硬盘)需求显著成长,前五大品牌厂营收合计逾51亿美元,季增12.7%。

DRAM方面,2025年第二季DRAM产业因一般型DRAM合约价上涨、出货量显著增长,加上HBM出货规模扩张,整体营收为316.3亿美元,季增17.1%。

国泰海通指出,随着运算速度的提升,DRAM及NAND在各类AI延伸应用,如智能手机、服务器、笔电的单机平均搭载容量均有成长,又以服务器领域成长幅度最高。伴随AI服务器需求持续增加,AI高端芯片如英伟达下一代Rubin及云端服务业者自研ASIC陆续推出或开始量产,有助于高速运算的DRAM产品量价齐升。

CFM闪存市场最新报告显示,预计包括中国企业在内的各大原厂四季度将迎来价格普涨行情,为明年春季行情走势奠定基调。此次涨价主要聚焦在企业级和手机市场上,预计Q4企业级存储价格将实现个位数涨幅,手机嵌入式存储价格也将小幅上扬。

投资方面,东方证券表示,存储行情景气度持续,国内先进存储产能持续扩充,AI服务器和AI终端,有望持续带动存储需求增长。

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