HuggingFace 每日AI论文速递 09月13日
多论文综述:AI智能体与强化学习
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本文综述了近期关于大型推理模型强化学习、视觉生成奖励缩放、3D和4D世界建模、LLM智能体训练、3D部分分割、有毒文本生成、代理式AI、强化学习训练解决方案聚合以及AI助手中人类代理支持等领域的10篇论文。

本期的 10 篇论文如下:

00:24 🧠 A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models(大型推理模型的强化学习综述)

00:45 🔄 RewardDance: Reward Scaling in Visual Generation(RewardDance:视觉生成中的奖励缩放)

01:08 🌐 3D and 4D World Modeling: A Survey(3D和4D世界建模:一项综述)

01:41 🤖 AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning(AgentGym-RL: 通过多轮强化学习训练用于长视野决策制定的LLM智能体)

02:08 🧩 P3-SAM: Native 3D Part Segmentation(P3-SAM:原生3D部分分割)

02:40 🌐 Hunyuan-MT Technical Report(Hunyuan-MT技术报告)

03:08 ⚠ So let's replace this phrase with insult... Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs(从LLM生成有毒文本中吸取的经验教训)

03:44 🤖 EnvX: Agentize Everything with Agentic AI(EnvX:使用代理式AI实现万物代理化)

04:13 🤔 The Majority is not always right: RL training for solution aggregation(多数并不总是正确:用于解决方案聚合的强化学习训练)

04:33 🤖 HumanAgencyBench: Scalable Evaluation of Human Agency Support in AI Assistants(HumanAgencyBench:AI助手中人类代理支持的规模化评估)

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强化学习 LLM智能体 3D世界建模 AI助手机器代理 有毒文本生成
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