本文作者分享了对百度学术AI重构后的深度体验。百度学术已从传统的搜索工具升级为一站式AI学术平台，贯穿了科研的“搜、读、创、编”全链路。在搜索方面，AI搜索和论文图谱功能极大提升了检索效率和准确性。阅读方面，AI可快速总结论文，并进行深入的交互式问答。创作辅助功能提供了选题、润色等保姆级支持，所有建议均可溯源。尤其令人惊喜的是其集成的AI编辑器，支持复杂公式和排版，并集成了AIGC检测、校正润色等功能。平台整合了海量学术资源，并朝着“知乎+PubMed+AI Copilot”的平台化方向发展，旨在将科研人员从繁琐工作中解放出来，回归思考与探索。
💡 **AI驱动的智能搜索与文献发现：** 百度学术通过“AI全网搜索+学术搜索+文献搜索”三位一体，解决了传统搜索的关键词模糊、结果冗余等痛点，实现了自然对话式的文献检索。AI问答助手能直接对单篇文献进行摘要，并提供选题推荐。创新的“论文图谱”功能，以直观的拓扑图形式展示论文间的引用关系和内容相关度，极大地提升了用户发现和理解相关文献的效率，尤其在跨学科研究中优势明显。
📚 **高效的AI阅读与深度交互：** 新版百度学术集成了强大的AI阅读功能，用户可以将多篇文献上传，AI可在短时间内完成文献总结，并支持用户进行深入的交互式提问，如询问特定技术的独特优势、突破性进展等。AI不仅能回答问题，还能关联其他相关论文，判断哪些方法是业界顶尖的（state-of-the-art），哪些论文相互补充，将阅读辅助提升至智能学术信息拆解、归纳和提炼的层面。
✍️ **全方位的AI创作与编辑支持：** 百度学术提供“保姆级”的AI写作助手，能够协助进行选题推荐、开题分析，并对初稿进行润色、校对、公式插入、方法补充和摘要修改，所有建议均可溯源至文献。其集成的AI编辑器表现亮眼，不仅支持Word文档的上传和在线创作，还能处理复杂的公式、图表和排版，并提供AIGC检测、校正润色、创意比对等功能，甚至能识别并提出逻辑跳跃的优化建议，极大地减轻了科研人员的写作负担。
🌐 **海量资源与平台化发展：** 百度学术拥有超过6.9亿篇专业学术文献的庞大数据库，覆盖期刊、会议、专利、学位论文等，其中1.6亿可免费获取，中文文献覆盖率达97%。通过与万方、维普、知网等专业数据库合作，以及搭建学者主页形成“学术身份证”，平台提供了强大的资源支撑。百度学术正朝着“知乎+PubMed+AI Copilot”的综合体方向发展，构建新一代AI学术平台，旨在将科研人员从繁琐的流程中解放出来，让他们能更专注于思考、探索和追求真理。
原创 池建强 2025-09-12 08:30 北京
早些年在用友集团工作，有一次我的客户是个科研单位，我的主要工作就是和客户一起做一个技术专利项目，出论文翻文献，评审，查重等等，现在回想，那段经历像是学术原始时代，所有流程都靠手工完成。到后来自己带团队，做产品，写作，创业，离学术的东西越来越远。2014 年百度上线了一个产品叫百度学术，我还是记住了。那会觉得，在国产学术搜索里，它算是能打的。为什么提这个学术产品呢，因为十年后我又开始使用百度学术了，并且，它升级成了一站式 AI 学术平台，一用一个不吱声，但好东西还是要分享出来。我一个产品经理为啥搞学术呢？还不是 AI 闹的。进入 AI 时代，我们这些产品经理和创业者，需要去了解最新的技术和产品进展。有些产品呢，你看看它的设计和交互就行了，有些你得看论文，看思想，看实现。比如 OpenAI 的论文，DeepSeek 的论文，还有前阵子刚学习了快手的论文：https://arxiv.org/pdf/2509.01563这篇英文论文大概 30 多页，自己看费老劲儿了，丢给百度文库旗下的百度学术，开启 AI 学术搜索，学起来就不是费劲，而是带劲了！还能一键点击「论文图谱」，找到关联度更高的学术论文。事实上，在 2025 年的今天，百度学术在国内学术搜索领域拥有极强的资源和技术优势，收录了超过 6.9 亿篇学术文献，覆盖超 104 万学术资源站点，支持多种检索方式和学术服务，甚至是文献覆盖量全球领先的学术平台。最近他们进行了“搜、读、创、编”全链路 AI 重构，让我赶紧用用。
打开百度学术，你会看到一个新的入口，点击进入就是一个全新的百度学术界面。这可不是简单的换个皮肤升级下 UI，而是一次从底层逻辑到产品形态的 AI 重构。当你打开新版百度学术，即便我早就远离了论文写作，也会忍不住说一句：“科研人有福了。”学术的这四个环节：搜索、阅读、创作和编辑，一个也没落下。
我使用和评测了很多 AI 产品，一个基本原则就是，不去看花哨的功能，而是看它有没有围绕用户的使用场景，构建一套交互逻辑，并最终完成闭环。我来说说自己的常用功能和相关实践。1搜索：搜得快，搜得准，还得足够有智慧。传统文献搜索最大的问题是什么？关键词模糊、结果冗余、难以提炼核心。尤其在跨学科、跨语种场景下，一个搜索条件能不能搞定问题，全靠运气。百度学术的“AI 全网搜索 + 学术搜索 + 文献搜索”三位一体，让我第一次感受到，文献检索也可以像对话一样自然。我搜了一个测试问题：“基于图神经网络的药物发现中，如何做特征选择？”
AI 搜索不仅给出了结构清晰的回答，还提供了参考来源，点击“引用”可以一键生成 BibTeX、GB/T 7714 等格式，甚至还能继续追问、换问法、换视角。
每一条 AI 回答都能“溯源”到具体文献，用户不需要对着一大堆 AI 答案猜“它到底是哪里来的”。
搜索结果页还集成了 AI 问答助手，可以直接对单篇文献进行摘要，还能帮助你推荐论文选题，或者继续提问。这不是 AI 在替你“搜索”，而是在帮你搞清楚你想要什么。除此之外，百度学术还上新了一个更有意思的功能——「论文图谱」，用户可以像玩游戏一样找文献。
传统搜索的“相关推荐”靠的是什么？TF-IDF 相似度，关键词重合。但百度学术这次做了一套论文图谱，信息量非常密集，而且交互体验也做得很出色。
比如我搜索 DeepSeek，打开这篇“Grok, Gemini, ChatGPT and DeepSeek: Comparison and Applications in Conversational Artificial Intelligence”的论文，点击论文图谱，马上会看到一个由气泡节点组成的拓扑图：
气泡大小表示被引用次数；气泡颜色表示发表时间；气泡距离表示内容相关度。用户一眼就能看出这篇论文和其他论文的关联度，也能看到相似论文和处于同一领域的核心论文，对用户非常友好。2阅读不需要一篇篇来，你可以把近期学习的资料都丢给百度学术：在学术首页打开文献总结，把快手的英文大模型论文丢上去进行文献总结，不到一分钟，我就看到了这些结果：
我可以和它继续交流，比如 Keye-VL-1.5 的独特优势和特点是什么，有什么突破性啊，等等。AI 不仅会回答我的问题，还会给出其他相关的论文和简介，并指出相关性。它能判断哪些方法是 state-of-the-art（业界顶尖的），哪些论文是相互补充的。这已经不只是简单的阅读辅助，而是一个能帮你拆解、归纳、提炼学术信息的智能助手。3在创作辅助方面，百度学术提供了选题、开题分析、润色校对等功能，基本上已经是保姆级别的学术助手了。
百度学术的 AI 写作助手，就像一个“科研搭子”，你说出选题方向，它能推荐选题、输出思路；你上传初稿，它能帮你润色、校对、插公式、补方法、改摘要。而且，它不是凭空生成内容，所有建议都带“溯源文献”，你完全可以把它当作学术写作的教练 + 编辑 + 助理。写完之后，一键上传，AI 就能校对语法、优化句式，连“逻辑跳跃”都能指出来。你看，科研人的痛点，人家是真的懂啊，不得不暗暗佩服。4在学术领域，还有一个痛点是论文格式、图标的错乱，常常一改就是一下午，费时费力。而百度学术集成了针对学术场景的文献 AI 编辑器，这也是最让我惊喜的一趴，也就是说，百度学术顺手做了一个 AI 编辑器。
在百度学术首页打开校正润色或创意比对功能，即可进入了这个 AI 编辑器。用户可以上传写好的 Word 文档，也可以直接在编辑器里创作内容。在线编辑器一直是个难点，墨问最近正在做自己的 Web 编辑器和阅读器，深知做好这个功能并不容易，尤其是要满足学术研究的需求。百度学术的 AI 编辑器表现还是非常亮眼的。块操作，图、表、复杂公式和排版，一应俱全，现代设计感十足：
这个复杂公式的种类可以说非常全了：
界面右侧是常驻的“AIGC 检测、校正润色和创意比对”功能，用户可以随时呼叫这些助手和自己的内容互动。比如开启校正润色之后，AI 助手会给出错字错词的纠正建议，也会在整体上给出“全文建议”，比如标题好不好，开篇、结尾，文章结构有什么优化意见等等，非常贴心并且有效。
同时，百度学术还接入了专业数据分析平台 SPSSPRO，用户不需要切换平台，就能一站式进行学术研究和数据分析。
5说了这么多功能，没有海量数据都是白瞎。在学术资源这块，百度学术与万方、维普、知网三大专业的学术数据库全面合作，差不多已经是“资源顶配”了：
拥有 6.9 亿专业学术文献，包括期刊、会议、专利、学位论文等；
其中 1.6 亿可免费获取，位于全国领先；
覆盖 104 万学术资源站点，日更新文献 42 万+，中文文献覆盖率达 97%；
搭建了 420 万学者主页，形成“学术身份证”。这意味着，不管你做的是农业研究，还是量子算法，百度学术都能提供海量、高质量的资源支撑。百度学术并没有止步于搜索、推荐、写作，它开始往“平台化”走，甚至有点像“知乎 + PubMed + AI Copilot”的综合体。如果用一句话总结呢，我认为百度学术不仅仅是个工具，而是在构建新一代 AI 学术平台。以前我总觉得，学术是 AI 最难改造的领域。它要求精度，追求真理，不容忽悠。查文献、写摘要、润色、查重，这些事琐碎，但也是科研的基石，需要人去落实和执行。现在看起来是大意了，AI 能做的比我想象的要多，它不是要取代谁，而是帮助科研人把这些繁杂的事一件件做完，把时间还给这些真正思考、探索和追求真理的人，这才是 AI 的意义吧。阅读原文
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