大龄程序员( 36 岁)被裁,找工作实录
目前:北京 0 个 offer ,深圳 1 个 offer (长了 1K ,但家人不同意去深圳)困惑:面试官是如何判断候选人是否达到阿里 P7 的标准?我该如何优化面试流程?
💭 面试感受
- 小公司:大多因薪资预期不匹配被淘汰。 大公司:普遍要求 35 岁+ 对应 P7+ 或架构师能力,但我现有项目亮点不足,难以支撑。 整体趋势:八股文考察减少,更多在深挖项目经验。但我在表达时,项目价值、难点解决思路和业务结果没有凸显,容易被认为是“普通开发”。
📅 面试经历汇总
| 公司 | 最终结果 |
|---|---|
| 京东 | 二面挂 |
| 九号公司 | 二面待定 |
| 海底捞 | 三面挂 |
| 高德 | 二面挂 |
| 转转 | 二面挂 |
| 和迅网 | 一面待定 |
| 云车易购 | 一面待定 |
| 敦煌网 | 一面待定 |
| 财未来 | 一面挂 |
| 肖龙云 | 一面挂 |
| 万联益达 | 准备二面 |
| 沃尔玛 | 一面挂 |
| 小米 | 一面挂 |
| 马上消费 | 一面挂 |
| 滴滴 | 一面挂 |
| 深圳某公司 | offer 审批中 |
📌 以下是我的项目案例介绍,请大家帮我看看该如何优化,才能对齐 P7+的标准
案例一:某壳搜索架构统一
背景:公司多条业务线各自维护搜索服务 → 架构割裂,成本高,用户体验不一致。
目标:统一架构,支撑高并发访问,同时提升可扩展性与稳定性。
方案与难点突破:
- 架构抽象:统一设计网关、中控、召回、排序、重排模块,提炼共性、隔离差异。 高并发优化:
- 并行化处理,减少串行耗时。 动态超时调控机制,提升请求成功率。 算法类召回结果提前离线计算,存入 Redis ,加速在线查询。
案例二:某团小象超市订单交易系统
背景:从 0 到 1 搭建订单交易系统。
目标:保证订单系统的高可用与最终一致性,满足电商大促场景。
方案与难点突破:
- 分布式事务:采用 SAGA 模式,解决跨服务一致性问题。 高可用:接入限流、熔断、降级,提升故障场景下的交易成功率。 架构演进:从单体到微服务拆分,演进式架构(描述订单架构演进过程,比如拆分下单服务,退款服务等)
案例三:教育公司商机分级(备选)
背景:各部门需要差异化商机打分逻辑,以提升销售转化率。
方案与难点突破:
- 架构设计:
- 采集模块:统一接入数据库、消息、接口等多种数据源。 策略配置:支持灵活的 EL 表达式与饱和增长函数模版,满足差异化打分需求。 离线打分:批量处理,提高计算效率。
