🚀 **AI驱动NAND新机遇**：在HBM因AI热潮蓬勃发展之际，NAND闪存也迎来了新的增长点。日本铠侠与英伟达的合作，预示着NAND产品将深度融入AI服务器架构，为GPU提供更高效的内存扩展解决方案，满足AI应用对数据处理速度的极致需求。

⚡ **颠覆性SSD性能提升**：铠侠与英伟达联合开发的SSD，目标是实现读取速度比现有型号快近100倍，随机读取性能预计达到1亿IOPS（NVIDIA目标为2亿IOPS）。其关键创新在于能够直接连接GPU，绕过CPU，实现更快速的数据传输，并支持下一代PCIe 7.0接口标准，为AI计算提供强大的存储支持。

📈 **QLC企业级SSD受青睐**：随着AI推理需求的激增，对具备高速、大容量、高随机I/O能力存储的需求日益增长，QLC企业级SSD正成为首选方案。预计到2029年，AI相关的NAND市场规模将达到290亿美元，占全球NAND市场的34%，并可能在2026年引发约2%至8%的NAND供给缺口，显示出AI对NAND市场的巨大拉动效应。

随着DRAM巨头三星和SK海力士加速推出HBM4，HBM也借着AI热潮而蓬勃发展，NAND也将紧随其后。据《日经新闻》报道，日本铠侠 (Kioxia) 与英伟达合作，计划在2027年实现SSD的商业化，其读取速度将比现有型号快近100倍。

报告强调，铠侠与NVIDIA联合开发的SSD专为AI服务器量身定制，目标是部分替代HBM作为GPU内存扩展的方案。铠侠表示，到2029年，预计近一半的NAND需求将与AI相关。

据日经新闻报道，铠侠固态硬盘应用部门首席工程师福田浩一表示，公司正在根据英伟达的提议和要求推进开发工作。日经新闻此前报道，预计将于2026年下半年开始样品发货。

《日经》解释说，传统上，SSD通过CPU连接到GPU，但而铠侠如今正在研发能够直接与GPU连接的SSD，以实现更高速的数据交换。

值得注意的是，新款SSD的随机读取性能预计将提升至约1亿IOPS，是当前水平的近100倍，从而加速GPU的数据处理。《日经》报道称，NVIDIA的目标是达到2亿IOPS，铠侠计划通过双SSD单元的组合来实现。此外，这些SSD还将支持下一代的PCIe 7.0接口标准。

同样值得关注的是，据TechNews援引的一份美国投资机构报告显示，NAND在过去两年错过了AI投资热潮，如今终于迎来期待已久的反弹。报告称，随着AI推理需求的激增，以及对具备高速、大容量、随机I/O能力存储的需求增加，QLC企业级SSD（eSSD）正成为首选方案。

机构分析师预计，到2029年，与AI相关的NAND将占全球NAND市场的34%，新增约290亿美元的市场规模。在基准情境下，相关部署可能在2026年引发约2%的NAND供给缺口;而在乐观情境下，若近线SSD从HDD手中夺取5%的市场份额，缺口则可能扩大至8%。