🏆 **“以存换算”技术荣获奥林帕斯最高奖项：** 清华大学武永卫教授团队以其在数据存储领域提出的创新性“以存换算”技术方案，成功解决了当前大模型推理面临的性能与效率瓶颈，获得了本届“奥林帕斯奖”的最高荣誉。该技术通过优化计算与存储的交互方式，为AI大模型的运行带来了显著的性能提升。

💡 **聚焦 AI 时代存储技术挑战：** 本届“奥林帕斯奖”将研究重点放在了“每 bit 极致性价比的存储技术”与“面向 AI 时代的新型数据底座”两大核心方向。这是为了应对 AI 发展带来的数据爆炸式增长、xPU 与存储带宽不足、算力集群可用度低、模型推理时延长以及数据存储成本激增等一系列严峻挑战，推动存储产业的持续进步。

🌟 **多领域创新成果获先锋奖：** 除了最高奖项，多支国内外顶尖科研团队也因在数据存储领域的突出贡献获得了“奥林帕斯先锋奖”。获奖项目涵盖了面向多模态数据的高维向量近似检索、高效缓存管理与多模态大模型驱动的 AI 数据底座、极致性价比的高密度磁/光存储介质技术，以及基于超函数的模型压缩算法等多个前沿方向，展现了数据存储技术的多元化发展。

🚀 **第六届奥林帕斯奖公布新方向：** 华为在论坛上同时公布了第六届“奥林帕斯奖”的重点研究方向，包括“面向 AI 时代的新型介质技术”（如高性能、大容量 AI SSD 和温数据存储介质）以及“Agentic AI 原生的数据底座”（如多模态数据的管理和知识生成技术，以及 AI 数据加速网络架构技术），预示着未来数据存储技术的研究将更加深入和前沿。

IT之家 9 月 12 日消息，据华为数据存储官方今日消息，在 2025 全球数据存储教授论坛上，第五届“奥林帕斯奖”获奖名单正式揭晓。

来自国内外的 6 支顶尖科研团队，凭借其在数据存储领域的技术突破，分别斩获 1 项奥林帕斯奖与 5 项奥林帕斯先锋奖。其中，清华大学武永卫教授团队因创新性提出“以存换算”技术方案，解决大模型推理的性能和效率瓶颈，荣膺最高荣誉奥林帕斯奖。

IT之家注：“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）是由华为公司于 2019 年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。奥林帕斯奖自设立以来，已吸引全球 12 个国家的超过 310 名学者参与，共评出 6 个奥林帕斯奖和 18 个奥林帕斯先锋奖。

2024 年华为设置 2 个奥林帕斯奖、5 个奥林帕斯先锋奖，其中奥林帕斯奖奖金 100 万元，奥林帕斯先锋奖奖金 20 万元。获奖人 / 团队与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。

2024 年的第五届“奥林帕斯奖”将难题聚焦于“每 bit 极致性价比的存储技术”与“面向 AI 时代的新型数据底座”两大核心方向。此举旨在破解当前 AI 发展中，因数据规模爆炸式增长、数据价值持续攀升所引发的系列难题 —— 包括 xPU 与存储带宽不足、算力集群可用度低、模型推理时延长、数据存储成本激增等，推动存储产业持续前行。

据统计，本届赛事共吸引了全球 19 所高校及研究机构的 95 位专家学者申报，最终经评审选出 6 支获奖团队。最终获奖团队名单如下：

奥林帕斯奖：

清华大学：《以存换算：高性能大模型推理系统》

奥林帕斯先锋奖：

复旦大学：《面向多模态数据的高维向量近似检索技术》

华中科技大学、北京大学：《高效缓存管理与多模态大模型驱动的 AI 数据底座》

华中科技大学：《极致性价比的高密度磁 / 光存储介质技术》

香港城市大学：《超压缩：一种基于超函数的模型压缩算法》

柏林工业大学：《大规模异构与分布式数据集和数据流的声明式数据处理》

论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第六届“奥林帕斯奖”的两大方向与四大难题。

方向一是“面向 AI 时代的新型介质技术”，包含“高性能、大容量 AI SSD 技术”和“温数据存储介质技术”两大难题，旨在突破现有存储介质技术瓶颈，满足 AI 负载对高性能、大容量存储介质的迫切需求；

方向二是“Agentic AI 原生的数据底座”，包含“多模态数据的管理和知识生成技术”和“AI 数据加速网络架构技术”两大难题，引导探索高性能数据网络关键技术，构建多模数据处理、知识生成的智能数据平台。