微软正大幅增加对自主训练前沿AI模型所需算力的投入。AI部门负责人穆斯塔法·苏莱曼宣布，公司将对自有AI训练集群进行“重大投资”，目标是在模型规模和训练能力上与Meta、Google和xAI等行业巨头竞争。目前MAI-1-preview模型使用了1.5万块H100显卡，未来计划将训练集群规模扩大6至10倍。微软CEO纳德拉强调，将坚定支持多模型策略，并期待基于自研模型打造更具前瞻性的AI产品，例如计划在Microsoft 365部分功能中应用Anthropic公司的AI模型。

🚀 **加大算力投入，对标行业巨头**：微软正进行“重大投资”，大幅提升其自主AI训练集群的算力，旨在使之在模型规模和训练能力上与Meta、Google、xAI等领先科技公司匹敌。这是微软在AI领域雄心勃勃的重要一步。

💡 **自研模型与外部模型并举**：微软AI部门负责人苏莱曼指出，公司将具备内部自主开发顶尖前沿模型的能力，同时也将在必要时务实地采用外部模型。当前MAI-1-preview模型虽属行业规模下的“小型集群”，但未来计划将其规模扩大6至10倍，以支持更复杂模型的训练。

🌟 **多模型策略与前瞻性产品**：微软CEO纳德拉重申将坚定支持产品体系内的多模型策略，并以GitHub Copilot为例。公司期待通过自研模型实现突破，从而驱动更具前瞻性的AI产品开发。此外，微软计划将Anthropic公司的AI模型应用于Microsoft 365的部分功能，以利用其在特定应用场景下的优势。

微软继上月推出首批自研人工智能模型后，正在大幅提升对自主训练前沿AI模型所需算力的投入。微软AI部门负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在公司内部全员大会上表示，微软将对自有AI训练集群作“重大投资”，未来目标是在模型规模与训练能力上与Meta、Google和xAI等行业巨头齐头并进。

苏莱曼称：“我们应具备在内部自主开发各种顶尖前沿模型的能力，同时在需要时也应务实地采用外部模型。我们将对自己的集群进行重大投资，目前MAI-1-preview只用了1.5万块H100显卡，这在行业规模下属于小型集群。”

苏莱曼透露，微软希望建设的训练集群规模，将是当前MAI-1-preview所用规模的6至10倍。对于研发前沿AI模型，他表示“还有很多工作要做，但迈出了第一步值得肯定。”

微软首席执行官纳德拉（Satya Nadella）在同一场大会上表示，期待公司在模型能力领域实现突破，从而基于自研模型打造更具前瞻性的AI产品。纳德拉还强调，微软将在产品体系内坚定支持多模型策略，并以GitHub Copilot为最佳范例。

据悉，微软计划很快在Microsoft 365部分功能中应用Anthropic公司的AI模型。The Information报道称，Microsoft 365 Copilot将“部分由Anthropic模型驱动”，原因是其部分能力在Excel和PowerPoint等应用场景下超越了OpenAI模型。

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