夕小瑶科技说 09月12日
中国科学院和中国工程院公布2025年院士有效候选人名单,多位AI领域专家入选
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中国科学院与中国工程院公布了2025年院士增选的有效候选人名单,其中多位人工智能领域的杰出专家赫然在列。这些候选人涵盖了从计算机视觉、机器学习到AI芯片研发等多个关键方向。例如,朱松纯教授致力于“小数据、大任务”的AI研究,周志华教授以其《机器学习》教材和深度森林模型影响深远,黄铁军教授在音视频编解码和视觉大数据处理方面贡献卓著,林宙辰教授是机器学习优化算法领域的“隐形巨擘”,唐杰教授推动了知识图谱和大模型产业化,刘云浩教授在物联网领域贡献突出,陈熙霖教授是计算机视觉领域的资深专家,而陈云霁教授则以其在AI专用芯片研发方面的成就备受瞩目。此次增选名单展现了中国在人工智能领域深厚的研究实力和人才储备。

🌟 2025年中国科学院与中国工程院院士增选有效候选人名单已公布,人工智能领域有多位知名专家入围。这些候选人代表了中国在AI基础研究、核心技术突破及产业化应用等方面的顶尖水平。

🧠 多位AI领域的大佬级人物成为候选人,包括在计算机视觉、机器学习、通用人工智能、物联网、AI芯片等方向有杰出贡献的学者。例如,朱松纯教授提出的“为机器立心”旨在构建更接近人类智慧的AI;周志华教授的《机器学习》教材和深度森林模型影响广泛。

💡 候选人展现了不同的研究路径和贡献。黄铁军教授在打破技术垄断、视觉大数据处理方面功勋卓著;林宙辰教授是机器学习优化算法领域的关键人物,是AI研究的“守门人”;唐杰教授推动了知识图谱及大模型的产业化;刘云浩教授是物联网领域的开创者;陈熙霖教授在计算机视觉领域深耕多年;陈云霁教授则领导研发了寒武纪AI芯片,解决了AI算力瓶颈。

🚀 此次院士候选人名单不仅是对过往学术成就的肯定,也预示着中国人工智能未来发展的重要方向。这些专家在各自领域的研究成果和影响力,将可能为中国AI技术的进一步发展注入强大动力。

原创 小鹿 2025-08-21 14:34 北京

8 月 20 日,中国科学院与中国工程院官网同步更新,公布了 2025 年两院院士增选的有效候选人名单。

两院院士作为中国科学技术与工程技术界的最高终身荣誉学术称号,每两年一次增选。

根据官方数据,今年两院有效候选人加起来超过 1200 位,而最终的增选名额加起来不到 200 个。

我扫过那一份份沉甸甸的名单时,发现了好几位非常熟悉的 AI 领域大佬的名字:朱松纯、周志华、黄铁军、唐杰、陈熙霖、陈云霁、刘云浩、林宙辰。

朱松纯朱松纯教授的履历,是一条典型的“精英学者”路线,履历华丽到近乎完美。

他本科毕业于中科大,后赴哈佛大学深造,师从数学界最高荣誉“菲尔兹奖”得主戴维·芒福德(David Mumford),在加州大学洛杉矶分校(UCLA)执教多年后,于 2020 年归国,同时受聘于北大、清华两大顶尖学府,并出任北京通用人工智能研究院院长。

早在深度学习浪潮席卷全球之前,他已三度问鼎计算机视觉领域的最高荣誉——马尔奖。

他认为当前主流的“大数据、小任务”范式存在根本性缺陷,转而追求一种更接近人类智慧的“小数据、大任务”的 AI。

他提出的“为机器立心”,更像是一种哲学宣言,旨在为 AI 建立一套统一的数理模型,使其真正具备常识、因果推理和价值判断的能力。

周志华与朱松纯的国际化路径形成鲜明对比,周志华教授是本土培养的杰出代表。

他从本科到博士从未离开过南京大学,并在这里上演了堪称传奇的晋升之路:毕业次年破格升任副教授,30 岁拿杰青,33 岁成为长江学者。

周志华不仅是算法大师,还是在教育圈也赫赫有名。他编写的《机器学习》教材(也就是咱们熟悉的西瓜书),是中国大多数 AI 从业者的启蒙书,甚至可以说中国目前最有影响力的人工智能教材。

他不仅善于布道,更敢于挑战权威,在深度神经网络一统天下的局面的时候,他另辟蹊径,提出了“深度森林”(gcForest)模型,创造性地用决策树集群构建深度模型,证明了“深度化”的优势并非神经网络所独有,从而打破了学界对深度学习的固有认知,为整个领域开辟了新的可能性。

黄铁军黄铁军教授的故事,堪称一部为国铸剑的史诗。

许多人可能还记得本世纪初,我们国家在 VCD/DVD 产业被国外专利“卡脖子”的窘境。

当时,黄铁军正是国家数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组的秘书长,亲身领导了那场打破国外技术垄断、为中国产业夺回话语权的艰苦战役。正是这项工作,终结了国外对我国视频行业的高额专利费索取,赢得了国家科技进步二等奖。

这只是他“上部”的功绩。之后,他又创立了以特征分析与压缩为中心的视觉大数据处理技术体系,再获国家技术发明二等奖。

2015 年起担任北京“脑科学与类脑计算”重大专项专家组召集人,提出了颠覆视频概念的脉冲视觉模型,专利获中美日韩欧授权,提出了超高速目标实时检测、跟踪和识别算法,研制了比人类视觉和电影电视速度快千倍的超高速相机和视觉系统。

林宙辰林教授的研究是 AI 大厦的数学基石—机器学习最核心的环节——数值优化 。

林教授的名字也许不像其他大神一样广为人知,但在学术圈内部,他是真正的“隐形巨擘”。简单来说,所有酷炫的 AI 模型,底层都离不开高效的优化算法来求解,而这正是林教授的“内功”所在。

他的地位有多高?

他是计算机视觉两大顶刊 TPAMI 和 IJCV 的编委,以及 CVPR、NeurIPS 等所有顶级会议的领域主席。这意味着,全球最前沿的 AI 研究成果,都要经过他的审视。他是名副其实的全球 AI 研究“守门人”和“风向标”。

唐杰清华计算机教授、AMiner 创建者,智谱首席科学家,长期深耕数据挖掘与知识图谱并推动 GLM 系列大模型产业化。

唐教授主导研发的科技情报大数据平台 AMiner,自 2006 年上线以来,已收录论文文献 2.3 亿、学者 1.3 亿,为全球学者免费提供科技信息资源检索、学者评价/推荐、技术发展趋势分析、产业发展报告等服务。

此外,他也是清华牵头的“悟道”超大规模预训练模型的项目负责人。

刘云浩刘云浩教授的履历上,有一个极具分量的成就:ACM 主席奖(ACM Presidential Award)

含金量有多高?至今,他仍是唯一获此殊荣的中国学者。

当十几年前大家还在热议 PC 互联网时,刘教授早已将目光投向了更遥远的未来——物联网和无线传感网。

正是他在这个领域的开创性工作,为我们今天这个智能设备无处不在、万物互联的世界,铺设了最早、最坚实的理论基石。他是那个在未来到来之前,就已为我们画好蓝图的人。

陈熙霖作为中国科学院计算技术研究所所长,陈教授是资深的计算机视觉专家。

他数十年的研究生涯硕果累累,多次获得国家自然科学奖和科技进步奖,是该领域名副其实的“压舱石” 。

陈云霁中国科学院计算技术研究所副所长,这位 1983 年出生的“少年班”天才是本次候选人中最年轻的一位 。

他领导团队研制了国际首个深度学习专用处理器芯片(寒武纪),被《科学》杂志誉为 AI 领域的“先驱”和“领导者”,从根本上解决了 AI 发展的算力瓶颈问题。

2020 年 7 月 20 日,寒武纪公司在科创板挂牌上市,上市首日即突破千亿元市值。从正式递交招股书到正式敲钟上市,寒武纪公司仅用了 116 天,成为国内 AI 芯片第一股。

以下为中国科学院“信息技术科学部”、“技术科学部”2025 年院士增选有效候选人名单,感兴趣的家人们可以自行看下:

2025 年中国科学院院士增选有效候选人名单:  https://www.cas.cn/tz/202508/t20250820_5080019.shtml

中国工程院 2025 年院士增选有效候选人名单:   https://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2025-08/20/20250820205538916198620_1.html

院士增选,既看历史贡献,也看未来潜力。

你认为今年 AI 圈会有几位学者成功当选?

参考文献https://www.cas.cn/zt/kjzt/kjzlzqzl/kjzlzq/202409/t20240919_5032328.shtmlhttps://baike.baidu.com/item/%E9%99%88%E7%86%99%E9%9C%96/7625869https://baike.baidu.com/item/%E9%99%88%E4%BA%91%E9%9C%81?fromModule=lemma_search-boxhttps://hub.baai.ac.cn/view/47609https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%B1%E6%9D%BE%E7%BA%AFhttps://sai.pku.edu.cn/info/1082/2758.htmlhttps://www.bigai.ai/blog/news/acmturc2023/ https://www.ai.pku.edu.cn/info/1139/1243.html https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1111/3486.htmlhttps://www.ict.ac.cn/sourcedb/cn/jssrck/200909/t20090917_2496595.htmllhttps://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80/557288?fromModule=lemma_inlink

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