中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军在新加坡的行业论坛上呼吁，包括中国在内的亚洲国家应放弃对英伟达GPU在人工智能开发中的依赖，以规避地缘政治风险和技术受制于人的局面。他指出，亚洲公司在AI算法和模型开发上模仿美国，继续沿用GPU架构可能“致命”。尽管美国持续限制中国获取尖端AI芯片，中国本土企业面临英伟达加速器短缺，且自身芯片制造技术尚有差距，但DeepSeek的出现证明了在无最先进芯片下改进AI算法的可能性。魏少军建议中国应专注于为大模型开发设计新型芯片，而非沿用游戏和图形GPU架构，并强调中国在芯片产业建设和资金方面仍具实力。

🚦 亚洲国家应调整AI发展策略，减少对英伟达GPU的依赖：魏少军教授指出，包括中国在内的亚洲国家在人工智能算法和大型模型开发上，正不自觉地效仿美国，过度依赖英伟达的GPU。他认为，这种路径可能带来“致命”的风险，特别是在地缘政治压力下，亚洲公司尤其容易受制于美国的技术限制。因此，他提倡亚洲国家应积极寻求替代方案，以降低对单一供应商的依赖。

💡 发展专为大模型设计的创新芯片架构：魏少军教授建议，中国应将重心放在创造一种专门为大型模型（LLMs）开发而设计的新型芯片架构，而非继续沿用最初为游戏和工业图形处理设计的GPU架构。他认为，现有的GPU架构并非最优选择，发展更适合AI计算需求的专用芯片将是关键。虽然他未透露具体的技术细节，但这一方向旨在提升AI计算的效率和自主性。

💪 中国芯片产业具备建设实力和资金支持：尽管美国持续收紧对中国尖端AI芯片的出口限制，导致中国本土企业面临英伟达AI加速器短缺，且自身芯片制造技术仍有差距，但魏少军教授强调，中国在建设自主芯片产业方面展现了强大的韧性。他指出，中国拥有足够的资金和决心来推动这一目标的实现，并且已有初步的成功案例，如DeepSeek的出现，证明了即使在现有技术条件下，中国公司也能在AI算法上取得显著进步。

9月11日消息，据《彭博社》报道，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长、清华大学教授魏少军近日在新加坡召开的一个行业论坛上表示，包括中国在内的亚洲国家应该放弃将英伟达GPU用于人工智能开发，以减少对英伟达的依赖，他警告说，亚洲公司尤其有可能受制于美国技术。

“不幸的是，我们亚洲国家，包括中国，在开发AI算法和大模型方面正在效仿美国（利用英伟达的GPU），”魏少军说，他作为一名学者，多年来一直为官方提供建议。他补充说，继续走这条路对这些地区来说可能是“致命的”。

由于美国近年来持续加码限制措施，以阻止中国公司获得最尖端的AI芯片，中国本土公司也一直在努力解决英伟达人工智能加速器短缺的问题。目前中国自己的芯片制造技术仍落后于当今世界上最先进的芯片制造技术几年。

但今年年初的时候，DeepSeek的横空出世，表明中国公司仍然能够在没有最先进AI芯片的情况下改进其人工智能算法。虽然英伟达的H20芯片在今年被禁数个月之后，又重新获得了对华出口的许可，但是其安全性却遭到了中国官方的质疑，这也使得中国科技公司不得不对继续采购H20芯片持保留态度。

魏少军指出说，中国应该专注于创造一种专为大模型开发而设计的新型芯片，而不是继续依赖最初设计用于为游戏和工业图形提供动力的GPU架构，但他并没有详细说明新架构的具体细节。

魏少军还补充说，尽管中国多年来一直受到美国制裁，但中国在建设自己的芯片产业方面仍然很强大，并且有足够的资金来做到这一点。

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