36kr-科技 09月12日
顶尖AI人才动态引关注,智能体研究迈入新阶段
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

近日,关于27岁、曾是OpenAI智能体核心项目贡献者的姚顺雨的动向引发行业高度关注。尽管腾讯已辟谣其入职传闻,但其研究理念——“评测将比训练更重要”,以及对AI从“会聊天”到“会办事”的转变的深刻洞察,预示着AI发展正迈向一个更注重实际应用和可衡量价值的新阶段。姚顺雨在智能体研究领域的杰出贡献,包括ReAct和思维树等被高引用的工作,以及他提出的将研究与产品经理角色融合的观点,都为AI下半场的走向提供了重要参考。

🌟 **顶尖AI人才的动向牵动行业神经:** 27岁的姚顺雨,拥有清华姚班背景、普林斯顿博士学位,并在OpenAI深度参与了Operator、Deep Research等核心智能体产品的研发。他被认为是推动大模型能力落地为实用型产品的关键人物,其职业去向备受瞩目,反映了AI领域高端人才的流动趋势对行业发展方向的潜在影响。

🧠 **“评测比训练更重要”的理念引领AI新方向:** 姚顺雨提出,AI发展已进入下半场,重点将从“训练”转向“评测”。他认为,当前AI的关键在于明确“要AI做什么”,并通过定义问题、设定指标、组织迭代的“产品经理”式思维,将AI能力转化为可衡量的实际价值。这一观点挑战了传统AI研究范式,强调了评估在解锁模型潜力、解决幻觉问题方面的重要性。

🚀 **智能体研究的突破与未来展望:** 姚顺雨在智能体领域的研究,特别是ReAct和思维树等方法,被广泛引用,显示了他在推动语言模型从预测下一个token向数字自动化和自主执行复杂任务方面的贡献。OpenAI首批智能体产品的研发,标志着其在迈向AGI(通用人工智能)的道路上迈出了关键一步,预示着AI将从“会聊天”向“会办事”实现重要跃迁。

💡 **AI人才的培养与发展路径:** 文章回顾了姚顺雨从清华姚班到普林斯顿博士,再到OpenAI的研究经历,展现了扎实的学术背景和持续的创新能力。他与导师Karthik R. Narasimhan的合作以及将博士答辩全程发布到B站等举动,也体现了开放的研究态度和对人才培养模式的探索。他的发展轨迹为AI领域人才的培养和职业规划提供了参考。

腾讯刚辟谣「姚顺雨入职」,但行业并未松口气:

顶尖智能体人才去哪儿,或将决定AI下半场的走向。27岁、清华姚班、普林斯顿博士、OpenAI智能体核心项目,引用过万……他提出「评测将比训练更重要」,把研究拉向产品与可度量价值。

姚顺雨昨天被传加入腾讯,今早「第37手」和腾讯旗下的「鹅厂黑板报」正式辟谣!

为什么姚顺雨能引起行业如此大的关注?为什么会传出来一亿人民币的天价薪酬传闻?

自然少不了Meta在硅谷的天价挖角:小扎给OpenAI核心研究员的报价就是1亿美元!

如此看来,一亿人民币绝对不算高;同理,如果他入职国内公司,谁给得起1亿美元的薪酬包?

他绝对值得Meta给出1亿美元的报价——他是Deep Research的核心贡献者。

要知道,作为OpenAI Deep Research的核心贡献者Hyung Won Chuang已经加入了Meta的超级智能实验室。

自2024年8月加入OpenAI起,姚顺雨很快跻身核心团队,深度参与了2025年推出的首批智能体产品:OperatorDeep Research,以及Computer-using Agent的研发等

这是OpenAI迈向AGI Levele 3的关键一步,代表着OpenAI将大模型能力落地为可自主执行复杂多步任务的实用型产品,开启从「会聊天」到「会办事」的关键跃迁。

这次辟谣只能说明姚顺雨没去腾讯,他大概率已开启新的职业阶段。

目前,姚顺雨没有更新个人职位

姚顺雨年仅27岁,从OpenAI离职这一举动就足以预示着全球AI人才生态正在发生更深层的迁徙与重组。

AI下半场,转做「产品经理」?

现有数据表明,OpenAI在职的华人人才,本科来源前三为清华、北大、上海交大,各校进入人数均在两位数。

而姚顺雨本科毕业于清华大学。

和其他姚班校友一样,他在学习上也是一路开挂的「学霸之路」。

初中,姚顺雨就读于合肥45中,初中毕业后升入合肥市第一中学

2014年,他斩获全国信息学奥林匹克竞赛(NOI)银牌;次年高考以安徽省理科第三的成绩,进入清华大学姚班,主修计算机科学,还担任过姚班的学生会主席。

2019年本科毕业后,他直接进入普林斯顿大学攻读博士学位。

他还将博士答辩全程发布到B站。

2024年毕业后,他加入了OpenAI,直到最近的消息传来。

在学术上,他主要研究智能体,在OpenAI研究用于数字自动化(WebShop、SWE-bench、tau-bench)的语言代理(ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA)。

谷歌学术显示,ReAct和思维树引用次数已过4千次,个人总引用次数已过1万5千次。

早在读博时,他已开始专注研究智能体。

在博士学位论文中,他总结了语言智能体的核心价值:从下一个token预测到数字自动化,针对语言智能体提出了一系列新的基准测试、新的方法论、新的原则性框架。

传送门:https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

在博士论文中,他还回忆了与博士生导师的和谐关系。

在2019年,他虽然选择了普林斯顿研究生院但依然不确定该做什么或去往何处。

这时,他联系了Karthik R. Narasimhan并说:

这个语言模型的东西(GPT-2)看起来很有前途,应该能直接解决文本游戏吧?

Karthik爽快地答应了。

之后,姚顺雨开启了5年美妙的研究和生活。而Karthik也被他称为「拥有的最好导师」,甚至Karthik是姚顺雨婚礼上的伴郎。

另外,值得一提的是,早在2017-2028年,Karthik花了一年在OpenAI做访问研究员,还是GPT开山论文的作者!

今年4月,姚顺雨还提出了对AI发展的独特观察:

强化学习终于奏效了,此后评估将超过训练。

从现在开始,AI进入了下半场:将从解题转向命题

他得出了惊人的结论:评测会比训练更重要。

长期依赖,评测(Evaluation)虽然和训练(Optimization)一起作为学习算法的三大要素,但从来没有像姚顺雨如此重视评测!

在姚顺雨看来,现在的问题不是「能不能训练出模型」,而在于「到底要AI做什么」。

他还指出,要在下半场胜出,我们需要及时换挡:

心智与技能更加靠近产品经理  ——定义问题、设定指标、组织迭代,让能力在真实世界里转化为可度量的价值。

而OpenAI最新的论文也指出评测才是模型幻觉的根本原因,只要改变测评方法就能解锁LLM更多的能力。

或许,姚顺雨这次要真正践行自己的理念:更加靠近产品经理,用测评定义真正的AI。

参考资料: 

https://www.linkedin.com/in/shunyu-yao-099a41115/ 

https://ysymyth.github.io/papers/from_language_models_to_language_agents.pdf 

https://x.com/ShunyuYao12/with_replies%20 

https://www.ctol.digital/news/tencent-recruits-openai-scientist-13-8-million-chinese-tech-talent/ 

本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,36氪经授权发布。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

姚顺雨 OpenAI 智能体 AI人才 评测 训练 Shunyu Yao AI Agents AI Talent Evaluation Training
相关文章