陈明明博士，毕业于宾夕法尼亚州立大学，现任美国堪萨斯州立大学计算机科学系助理教授。她的研究专注于软件定义网络（SDN）安全、防御部署优化、P4编程以及机器学习辅助的安全机制。研究成果发表于ACM CCS、USENIX Security等国际顶级会议，并披露了多项CVE编号的真实漏洞。课题组现招收2026年秋季或春季入学的全额资助博士生，研究方向包括SDN驱动的智慧农业、网络切片与安全/隐私保护、SDN与可编程数据平面的安全性等。堪萨斯州立大学位于曼哈顿市，拥有友好的学术氛围和低廉的生活成本，并提供良好的科研与生活环境。

🔬 陈明明博士的研究主要集中在软件定义网络（SDN）安全领域，涉及防御部署优化、P4编程以及机器学习辅助的安全机制。她的研究成果已发表在国际顶级会议，并披露了多项真实漏洞，展现了其在学术价值与系统影响力方面的深厚实力。

🌾 课题组现招收2026年秋季或春季入学的全额资助博士生，研究方向包括SDN驱动的智慧农业，通过SDN控制器协同无人机、田间传感器与边缘计算，实现闭环感知与调度，提升农业生产安全性与效率。

📈 研究方向还包括网络切片与安全/隐私保护，构建可验证的切片隔离与SLA保障机制，研究隐私保护的拓扑与资源共享方法，以及SDN与可编程数据平面的安全性，构建协议无关的安全工具箱，发现并缓解跨层漏洞。

📍 堪萨斯州立大学位于美国中部的曼哈顿市，拥有友好的学术氛围和低廉的生活成本，并提供良好的科研与生活环境。学校附近生活便利，周边有自然公园与休闲设施，非常适合科研与生活平衡。

陈明明 2025-09-01 23:35 四川

2026 Spring 或 Fall 入学

美国堪萨斯州立大学（Kansas State University）计算机科学系助理教授陈明明（主页: https://mzc796.github.io/）博士毕业于宾夕法尼亚州立大学，师从 Trent Jaeger 教授 与 Tom La Porta 教授。她的研究目前主要集中在 软件定义网络（SDN）安全、防御部署优化、P4 编程以及机器学习辅助的安全机制，并将在此基础上进一步拓展至 网络切片与隐私保护、无人机+农业的跨学科智能网络，以及更广义的网络与系统安全。

陈明明博士的研究成果已发表于 ACM CCS、USENIX Security 国际安全顶级会议，并披露了多项被分配 CVE 编号的真实漏洞。她的科研始终面向安全领域顶会，注重问题的学术价值与系统影响力。

课题组现招收两名全额资助博士生（2026 Spring 或 Fall 入学），研究方向包括：

SDN驱动的智慧农业：通过SDN控制器协同无人机、田间传感器与边缘计算，实现闭环感知与调度，提升农业生产安全性与效率。

网络切片与安全/隐私保护：构建可验证的切片隔离与SLA保障机制，研究隐私保护的拓扑与资源共享方法。

SDN 与可编程数据平面的安全性： 构建协议无关的安全工具箱，结合基于误用的测试、接口感知模糊测试以及动态不变量检测，发现并缓解跨层漏洞。

堪萨斯州立大学位于美国中部的 曼哈顿市（Manhattan, KS）。K-State 在农业、工程和计算机科学研究方面具有长期积累，学校氛围友好，社区安全，生活成本低廉。值得一提的是，K-State Salina 校区设有全美知名的无人机学院（Aviation & Unmanned Aircraft Systems），堪萨斯州在无人机研究与应用方面具有独特优势，这为 SDN+UAV 跨学科研究 提供了天然的实验与合作环境。

学校附近生活便利，周边有自然公园与休闲设施，非常适合科研与生活平衡。同时，学校积极支持留学生，提供各类学术与职业发展机会。

招生信息资助：全额奖学金（学费全免+生活津贴+差旅支持）

要求：计算机、通信、网络安全或相关背景；具备系统实验与编程能力者优先（Python、C/C++、Linux、SDN 控制器、P4/OpenFlow 等）；有机器人/无人机研究背景者优先；良好的英文读写能力

联系方式主页: https://mzc796.github.io/

邮箱: mingc@ksu.edu

申请时请附上简历、成绩单及英文写作样本（如课程论文/毕业论文节选），并在邮件标题注明 “PhD Application – 姓名 – 研究兴趣”。

✨ 如果你希望做有真实系统影响力的研究，欢迎加入陈明明课题组，一起探索下一代安全智能网络！