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知了追踪App,AI帮你高效追踪信息
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知了追踪是一款AI信息追踪App,帮助用户全网收集、提炼、总结感兴趣话题的最新动态。无论是商业、求职、追星等,只需输入关键词,App即可自动追踪并推送重点信息,提升信息获取效率。

🔍知了追踪App是一款AI信息追踪工具,旨在解决用户在信息爆炸时代面临的“信息焦虑”问题。用户可以输入任何感兴趣的话题,如商业动态、AI行业、求职信息、追星等,App将全网自动收集最新动态,并利用AI技术提炼重点、生成总结,实时推送。

📊App的核心功能在于“追踪”,区别于传统的“订阅”模式,追踪功能更精准、更主动。用户自主定义想要追踪的对象和颗粒度,App将在全网聚合信息,并通过AI提炼出用户最需要的关键信息,避免信息过载和噪音干扰。

🧠在信息聚合方面,知了追踪采用智能算法进行“去重”和“多角度”平衡。对于同一事件的重复报道,App会识别新闻来源、发布时间、标题及正文等内容,消除明显同源转载和内容高度一致的报道,同时注重多角度解读,将权威、有代表性、差异化的观点总结给用户,让用户全面了解信息全貌。

🔒为了确保信息质量,知了追踪建立了三层防护机制。首先,优先收录权威、可靠的媒体和平台内容,剔除低质、恶意传播站点;其次,利用AI模型识别虚假新闻、水文内容、标题党等风险内容;最后,人工审核机制确保内容的优质度,实时监控并迅速处理有问题的内容。

🌐知了追踪App的目标是为用户提供高效、精准的信息获取服务,帮助用户在信息海洋中游刃有余。目前,App已拥有上万个用户创建的话题,涵盖学术科研、互联网动态、财经股票、优惠信息、追星八卦等各个领域,未来将继续为更多用户提供价值。

原创 运营小丸子 2025-09-01 09:23 浙江

通过AI帮助用户捕捉兴趣话题最新动态,帮助用户高效洞察和追踪信息。

有趣产品咖啡馆 Funny café :一个能让你更快接触到更多新鲜有趣好玩产品的地方。我会寻找市面上有趣的独立产品,向独立开发者们进行一对一的访谈,挖掘优质产品背后不为人知的故事(文末可加入群聊,有彩蛋!)。

1、介绍下你自己和目前所做的产品我是Alex,目前我们团队正在做一款叫知了追踪的App。

知了追踪是一款全新的兴趣信息追踪App,可通过AI帮助用户捕捉兴趣话题最新动态,帮助用户高效洞和追踪信息。

你可以输入任何你想要追踪的话题。无论是商业动态如英伟达动态、AI行业动态,还是求职、优惠折扣、学术论文、股票走势、追星等等任何你关心的话题,知了追踪就能帮你全网自动收集最新动态,并且用AI提炼重点、生成总结,实时推送。

扫码即可观猹并下载 知了追踪

安卓端可点击底部“阅读原文”进行下载

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2、做这个产品的灵感来源是什么?

灵感来于我的“信息焦虑”。

现在的推荐算法推荐的每条内容都是“你可能感兴趣的”,但很少是我真正想要的。不管是追踪产业动态,还是跟踪公司、人物的消息,都得自己去国内外各种App、网站、社交平台去翻新闻,信息特别分散,不仅需要花费大量的时间,而且经常会错过关键信息。

我发现,这不仅仅是我的痛点,是在AI带来的这波信息爆炸时代,大家共有的痛点。投资人要盯市场,运营要找选题,打工人要关注行业,甚至学生想追星、追踪科研论文,都有同样的需求。

于是就想:能不能换个思路-让用户决定自己想看什么,并且可以通过AI帮大家把“追踪”这件事自动化。于是有了知了追踪app。

3、你们认为“追踪”和“订阅”这两个概念最大的区别在哪里?

最大的区别在于主动性和颗粒度。

传统的订阅更像是你关注了某个媒体号、某个专栏等信源。它会不断给你推送内容,但问题是信息范围比较宽,你常常会收到很多“相关但不重要”的内容,甚至是噪音。还需要进行人工筛选。

结合大模型的智能“订阅”和“追踪”差别不大,“追踪”我觉得更精准一些。它不是被动接受某个媒体的内容同步,体现了主动性,从用户的目的和兴趣出发。自己定义想要追踪的公司、人物、行业、关键词,追踪对象的颗粒度更细。之后系统会在全网帮你聚合信息,并目通过AI帮你提炼重点这样你收到的是“你需要的关键信息”。

4、当同一事件在不同信源有重复报道时,你们的聚合逻辑是如何处理“去重”和“多角度”的平衡?

这是我们在做信息聚合时最核心的挑战之一。

去重方面,我们会先通过算法识别新闻来源、发布时间、标题以及正文等内容的重复度,把明显的“同源转载”和“内容高度一致”的报道消重,避免用户被同一条消息刷屏。

但同时我们也很注重多角度。因为同一事件在不同媒体、不同平台的解读往往差别很大,有的更客观,有的更深度,有的可能带有行业insider的视角。我们会通过模型智能识别不同的观点,并把最权威、最有代表性、最具差异化的角度总结给用户,能够让用户全方位的了解信息的全貌。

最终用户看到的内容包括了新闻主线,也涵盖多角度观点。这样既能保证信息简洁,又能保留不同声音和解读。

5、如果用户追踪的话题太多,很容易产生信息疲劳。你们在智能总结和信息呈现上做了哪些设计,来帮助用户避免“被信息海洋淹没’?

这是我们非常关注的问题。因为如果只是“把全网的信息抓过来堆给用户”那其实是在制造新的负担。

我们在设计上主要有2个方面:

第一,是聚合和筛选。

同一话题下的信息,我们会做消重和聚合,避免重复轰炸;模型也会优先挑出来自权威媒体、行业内优质作者,或是角度独特的报道,帮助用户看到“最有价值的信息”

第二,是层次化的智能总结。

我们把信息分成不同层级。

用户在追踪页面需要快速筛选信息,AI自动生成「重点速览」,把最关键的信息用一小段话总结出来。用户不用点开所有链接,就能一眼抓住核心。

在读详情时,上面是“关键信息总结”,只占用你几秒钟快速扫描get关键点;你想进一步了解详情,可以看完整的智能摘要,多篇内容融合总结,精简的提炼新闻主线和不同观点。

6、如果第三方信源本身带有恶意信息或假新闻,知了追踪的AI是否会对其做过滤,避免“二次传播风险”?

当然。我们不希望知了追踪成为“假新闻的放大器”针对这类信息有独立的识别和处理机制。我们做了三层防护:

第一层:全网优质信源

信源过滤在聚合阶段,我们会优先收录权威、可靠的媒体和平台内容,优先展示全网的优质信源。对一些已知低质、恶意传播站点会降低权重或剔除,在源头保证了信源的优质度。

第二层:风险内容AI识别

对干召回的内容,我们的模型会对信息进行安全审核和风险标注,识别虚假新闻、水文内容、标题党、情绪化、极端言论。打压掉劣质内容。

第三层:人工审核干预

我们会有人工审核的机制确保内容的优质度。对于有问题的内容能做到实时监控并迅速干预。

7、10分满分的话,你愿意给你的产品打几分?理由是?

我会给知了追踪打 7.5 分左右。

从用户反馈来看,解决“信息获取效率”这个痛点,确实帮到了不少人,我们的种子用户对产品满意度评价也比较高,说明我们方向对了。

现在我们用户创建的话题已经有上万个,大家都在各个领域追踪自己关心的内容,从学术科研、到互联网动态、财经股票追踪、优惠信息追踪、追星八卦等等。我们未来希望能够为更多的用户提供价值。

但是,我们还有很多可以改进的地方,8月份我们刚上线了1.0版本,产品体验还在加速迭代,距离我们理想中的Agent状态还有很长的路要走。

8、除了自己的产品,你还有在用哪些产品?

语鲸。我们公司的另外一款产品,可以帮你的阅读效率提升10倍的神器,强烈推荐大家体验一下。另外,我们是一个非常 Al native 的团队,工作中会用到很多 AI 产品,GPT、Cursor、Readdy......等等。

9、你有哪些工作/生活习惯?

跟GPT讨论问题。包括但不限于业务、人生、八卦。

10、请用一句话打动用户并让她使用你的产品

知了追踪的slogan:知你想追,一网打尽。

--- Funny café ---

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