在现代云原生架构中，系统的复杂性和分布式特性使得传统的测试方法难以全面验证系统的韧性。混沌工程作为一种主动发现系统弱点的方法论，已经成为构建可靠系统的重要实践。然而，传统的混沌工程实施过程往往需要大量的人工干预，从定义稳态假设到设计实验模板，再到分析实验结果，都需要依赖架构师具备深厚的专业知识和丰富的经验。为了解决这一挑战，AWS 提供了生成式 AI 解决方案，旨在通过自然语言交互和智能体的特性，自动化这些任务，提升混沌工程的整体效率，可以极大地提高混沌工程实验的效率和实验的准确性。