🎮 **纯SQL实现的《Doom》体验**：程序员Lukas Vogel利用约150行Python代码和纯SQL技术，成功构建了一款名为DOOMQL的多人第一人称射击游戏。该游戏完全基于SQL处理渲染和输入，打破了传统游戏开发的界限，实现了令人惊叹的“纯SQL”游戏体验。

🚀 **性能与创新**：相较于使用JavaScript的类似项目，DOOMQL在性能上表现更为出色，帧率可达约30FPS，远高于8FPS。开发者特意避免了JavaScript，坚持真正的SQL驱动，并在一个月内完成开发，展示了其技术实力和对数据库性能的深刻理解。

🏗️ **巧妙的架构设计**：DOOMQL的游戏状态存储在数据库表中，渲染通过SQL视图实现射线投射和精灵投影。游戏循环由一个小型shell脚本驱动，每秒执行SQL文件约30次，而客户端则负责输入轮询和查询数据库获取3D视图，这种设计简洁而高效。

🌐 **开源与未来展望**：DOOMQL的代码已在GitHub上开源，允许玩家通过Docker和Python在本地运行。开发者Lukas Vogel计划在未来持续改进游戏，包括添加强化道具、多种武器、优化精灵细节层次系统、改进客户端以及引入AI对手，进一步丰富游戏的可玩性。

快科技9月12日消息，近日，一位程序员利用“纯SQL”构建了一款类似《Doom》的多人第一人称射击游戏，名为DOOMQL。

该游戏仅用约150行Python代码实现，虽然在软件架构上有所限制，但运行效果令人惊喜，帧率可达约30FPS。

DOOMQL的灵感来源于Patrick Trainer的DuckDB-DOOM项目，后者同样尝试用SQL构建类似《Doom》的游戏，但使用了JavaScript进行渲染和输入处理。

相比之下，DOOMQL实现了真正的“纯SQL”游戏，不仅支持多人模式，还用SQL处理渲染和输入，分辨率可达128×64像素。

开发者Lukas Vogel表示，DuckDB-DOOM中使用JavaScript的部分“感觉像是作弊”，而他自己的作品在性能上也更为出色，帧率远高于DuckDB-DOOM的8FPS。

Vogel还是数据库性能公司CedarDB的联合创始人，他在一个月的育儿假期间完成了DOOMQL的开发。

游戏的架构简洁而巧妙：状态存储在数据库表中，渲染通过SQL视图实现射线投射和精灵投影，游戏循环由一个小型shell脚本驱动，每秒执行SQL文件约30次，而客户端则由约150行Python代码组成，负责输入轮询和查询数据库以获取3D视图。

目前，DOOMQL的代码已在GitHub上开源，玩家可以使用Docker和Python在本地运行游戏。Vogel计划在未来对游戏进行改进，包括添加强化道具、多种武器、优化精灵细节层次系统、改进客户端以及加入AI对手等。