Qoder：AI 驱动的自主开发与工程文档化工具

沉默王二 2025-09-11 20:01 浙江

自主、听话、有实力的 Qoder！

大家好，我是二哥呀。

最近，阿里发布了一款名为 Qoder（/ˈkoʊdər/）的 Agentic 开发工具。我第一时间就去尝鲜了，其 Quest Mode 和 Repo Wiki 给我印象深刻。

Quest Mode 主打一个 AI 自主研发，我们只需要把工程任务扔给他，Quest Mode 就会把模糊的需求翻译为详细的需求和设计说明书，再去自动拆解任务、执行、联调，然后给我们汇报结果。

我们开发者只需要在这期间进行一些验收和调教就可以了，开发效率可以说是直线上升。

Repo Wiki 主打一个工程文档化，这对于经常需要阅读屎山代码进行开发工作的我们来说，真的可以说是天降神器。

接下来，我将结合这两个功能带大家进行手摸手的体验，相信你也会和我一样，彻底沉沦于 Qoder 的 AI 能力中。

下载安装 Qoder

Aliware

网址为 https://qoder.com，直接点击 Download 按钮进行下载可以了。

用于真实软件的代理编码平台。思考更深入，构建更出色。

Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，上下文的工程能力非常强，可一次检索 10 万个代码文件。目前下载是可以免费使用的，抓紧时间哦😯。

整体配色是暗黑中带有一点清新绿，是我非常喜欢的风格。

公测期间，每个人还会有 2000 个 Credits 额度。

安装完成后，竟然可以直接运行 Java 后端项目（零报错），真的太幸福了，我哭了。

Repo Wiki

Aliware

OK，我们先来尝试一个最简单，但又非常实用的功能——Repo Wiki，他可以自动化生成项目的结构化文档，同时持续追踪代码的变更并更新文档。

使用方法非常简单，打开项目后，点击左侧导航条上的【Wiki】小图标，Qoder 就会自动读取整个项目文件，然后生成文档。

可以放在这里等他慢慢构建，官方给的 timing 是 4000 个文件的仓库，大概需要 120 分钟。

不用我讲，大家都知道 Repo Wiki 要解决的痛点，那就是阅读屎山代码，啊不，给我们一个清晰的工程解读手册。

不管是对于正处在 landing 期的新手，还是要学习优秀代码仓库的老手，都非常的有用。

成熟的代码仓库往往包含成千上万个文件，新手点开文件树就头大，完全不知道该先看哪里。这跟读书不一样，书有目录，源码有时候更像是迷宫。

大佬们写的代码更是追求极致的性能和优雅，一旦用了位运算、函数式写法、模板抽象，新手第一眼看上去就像在读天书。

反正我第一次看 String 的源码，看到这里就有点难受的，我好想进步，但又切身的感觉自己好菜，😄

那现在有了 Repo Wiki，这些问题都可以迎刃而解。

他会针对每一个知识点进行详细的分析，比如说派聪明中关于 Elasticsearch 的知识点，不仅有详细的文字说明，还有流程图、图表等。

并且还会针对核心代码进行拆解，比如说混合检索这块，Qoder 会给我们解释 KNN、BM25、权重的分配比例等细节。

再比如说，针对文档上传到解析这个流程，Qoder 还会给我们一个完整的架构图，告诉我们这块是通过 Kafka 进行解耦的，然后通过 Apache Tika 进行解析，再调用 Embedding API 进行向量后存储到 ElasticSearch。

每个技术栈负责干什么活，也会画图告诉我们，比如说 MinIO 用于文件存储，Kafka 用于消息队列，Elasticsearch 用于向量存储，Redis 用于缓存等等。

针对每个类的方法，也会进行详细的解释，比如说 UploadController 的 mergeFile 方法负责文件分片合并完成后，创建 FileProcessingTask 对象并发送到 Kafka。

感觉比我开发派聪明都要细致，真的很“倒反天罡”🤣。

最后跑完我翻了半小时，才把所有文档走马观花的过了一遍，可以说用心到了极致，此刻涌到我嘴边的只有一句话：有了 Qoder，妈妈再也不用担心我啃屎山代码了。

插播一句，今晚 Qoder 将迎来全新升级，Repo Wiki 支持共享、编辑和导出等。

我随便给大家展示几个，自行欣赏下。

系统上下文与组件交互

Fish AI Reader