掘金 人工智能 09月12日
Dify部署与配置指南:模型与知识库搭建
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本文详细介绍了Dify平台在部署后如何进行模型配置和知识库搭建。首先,阐述了如何通过插件安装Ollama模型库,并指导用户在系统配置中添加Ollama作为模型供应商,包括填写Ollama地址及模型名称。随后,列举了需要依次添加的多个模型,并强调了Embedding模型(如bge-m3)的选择。模型配置完成后,进入知识库创建环节,以Word文件为例,讲解了如何导入文本、进行文本分段(通用与父子分段)、选择索引方式(高质量)、指定Embedding模型以及设置检索方式(混合检索)。最后,介绍了如何进行召回测试以优化知识库效果,确保基础模型和知识库的成功准备。

💡 **模型安装与配置**:Dify v1.0.0起,所有模型库需通过插件安装,Ollama是其中之一。安装完成后,需在系统配置中添加Ollama为模型供应商,并根据`ollama ls`命令列出的模型名称(不含`:latest`)准确填写。基础模型包括`qwq`、`bge-m3`(Text Embedding类型)和`qwen:14b`等,配置完成后需刷新页面并设置系统默认模型。

📚 **知识库创建与处理**:知识库可支持多种文件格式,以Word文件为例,通过“知识库”版块的“创建知识库”功能导入。在“文本分段与清洗”步骤中,可选择“通用”或“父子分段”模式。索引方式推荐“高质量”,Embedding模型需选择已配置好的,如`bge-m3`。检索设置通常选择“混合检索”。

🧪 **知识库优化与测试**:完成知识库的保存和处理(分段与向量化)后,用户可以对文档进行“召回测试”。此测试能够直观展示问题与召回文档的匹配情况,帮助用户根据召回效果微调相关设置,以找到最适合的参数值,确保知识库的有效性。

配置大模型

配置知识库

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