昆仑万维于8月11日至15日举行SkyWork AI技术发布周，陆续推出SkyReels-A3、Matrix-Game 2.0、Matrix-3D、Skywork UniPic 2.0、Skywork Deep Research Agent等模型，并于8月15日上线Mureka V7.5模型。Mureka V7.5在中文歌曲演绎方面表现出色，通过深度理解中文曲风和元素，优化ASR技术提升人声表现的真实性与情感深度，生成音乐更具艺术性与真实感。同时，昆仑万维语音团队推出MoE-TTS，一个基于MOE的角色描述语音合成框架，可让用户通过自然语言描述精准控制声音特征与风格，在开放描述场景中表现优异。
8月11日，昆仑万维SkyWork AI技术发布周正式启动。8月11日至8月15日，我们每天发布一款新模型，连续五天，覆盖多模态AI核心场景的前沿模型。截至目前，我们已经发布SkyReels-A3、Matrix-Game 2.0、Matrix-3D、Skywork UniPic 2.0、Skywork Deep Research Agent模型。8月15日，昆仑万维正式上线Mureka V7.5模型。至此，昆仑万维SkyWork AI技术发布周完美收官。
Mureka 再进阶
Mureka V7.5 作品《梦想家》Mureka V7.5在中文歌曲上的演绎再上新台阶，不仅实现了中文歌曲音色、演奏技法的大幅提升，还完成了中文歌曲咬字与情感表现提升。首先，基于对中文曲风和元素的强大理解，Mureka的理解模型对传统民歌、戏曲到经典华语流行金曲乃至当代民谣音乐拥有深刻认知。这种在中文音乐多样性与文化特性上的深度积累，使模型在理解和生成中文音乐时，能够更准确地传达其特有的艺术神韵和情感色彩。其次，为了进一步提升生成音乐中人声表现的真实性与情感深度，我们针对歌曲特点优化了 ASR 技术，使之成为理解模块的有力延伸。这项技术深入到演唱的微观层面，不仅精准识别唱词，更能通过分析真实演唱中的气息运用、情感起伏和唱法细节，智能划分出符合演唱规律的乐句，并确定自然的换气与停顿位置。结合同样精准的乐段识别，显著提升了生成人声的段落清晰度与结构真实感。这些捕捉到的细粒度演唱信息反馈给生成模型，极大地增强了人声的自然度、呼吸感以及情感表达的真实性，有效削弱了机械感，使 AI 演绎的歌曲在流畅性上更贴近真人演唱，这在处理中文歌曲特有的韵律和气息要求时效果尤为突出。正是这种结合在文化特性上的独特积累和针对歌曲演唱优化的 ASR 技术所带来的细节洞察，共同构成了我们在中文音乐生成领域的核心竞争力。从下述Mureka V7.5生成的歌曲可以听出，它不仅能「听懂」对音乐旋律与节奏的制作要求，更能深刻理解并再现不同文化语境下，特别是中文音乐中蕴含的细腻情感与艺术表达，从而为生成高度符合目标审美与文化语境、兼具艺术性与真实感的音乐作品。
角色设定prompt：US actor with a New York accent, versatile, articulate, with a dynamic pace, full of charm and charisma, attracting the attention of the audience.台词文本prompt：Ay! Macbeth's soliloquy isn't words, it's blood and thunder in the mouth!
生成的音频如下：
案例2
角色设定prompt：Iron-Willed Strategist, Female, mature (35-50), deep and resonant voice, commanding tone with biting wit no-nonsense, formidable, and effortlessly dominant.
台词文本prompt：Victory isn't debated, it's seized. Every second spent doubting is a gift to your enemies. Do I make myself clear?
