💡 **AI 语音定制化服务拓展**：微软 Copilot Labs 推出了名为“音频表达”（Audio Expression）的实验性功能，允许用户通过输入文本提示词，让 AI 以不同的语音风格进行朗读。该功能目前完全免费，但仅支持英语，为用户提供了 AI 语音表达的个性化选择。

🎨 **图像生成框架整合与优化**：字节开源的 USO 模型是一项创新，它成功地将“风格驱动”和“主体驱动”这两类图像生成任务统一在一个框架下。该模型基于 FLUX.1-dev 微调，提供了 LoRA 权重与投影模型，支持四种典型的推理模式，包括精准主体控制、灵活风格迁移、IP-风格混合创作以及多风格融合生成，并提供了在线 demo 供用户体验。

🌍 **多语言翻译能力大幅提升**：腾讯开源的 Hunyuan-MT-7B 翻译模型系列，包含了主模型和业界首个开源翻译集成模型。该系列模型支持 38 种语言之间的互译，尤为突出的是其对五种中国少数民族语言的支持，极大地扩展了跨语言沟通的可能性。

🚀 **大规模 MoE 模型的高效推理**：美团开源的 LongCat-Flash 模型是一款拥有 560B 参数的混合专家模型（MoE）。其核心优势在于采用动态计算机制，可根据上下文需求灵活激活 186 亿至 313 亿参数，平均仅需 270 亿参数即可完成推理，实现了参数规模与推理效率的良好平衡。

🔧 **简化 RAG 系统构建**：OpenBMB 开源的 UltraRAG 2.0 是首个基于 Model Context Protocol（MCP）架构设计的轻量级 RAG 系统构建框架。用户只需编写 YAML 配置文件，即可用极少的代码量快速构建多阶段推理系统，大大降低了 RAG 系统的开发门槛。

原创 小茸茸 2025-09-01 10:39 重庆

字节开源 USO 模型：统一风格与主体驱动的生成框架；腾讯 Hunyuan-MT-7B：开源 38 种语言翻译模型；OpenBMB 开源 UltraRAG 2.0：YAML 配置实现多阶段 RAG 推理

微软 Copilot Labs 音频表达功能：AI 语音风格自定义

微软在 Copilot Labs 上线了实验性功能「音频表达（Audio Expression）[1]」，用户通过输入提示词，可让 AI 以不同语音风格朗读文本。

目前完全免费，不过仅支持英语，佬们可以试试看。

字节开源 USO 模型：统一风格与主体驱动的生成框架

USO 模型[2]是字节开源的一项创新框架，将“风格驱动”与“主体驱动”两类图像生成任务统一整合。该模型基于 FLUX.1-dev 微调，提供了 LoRA 权重与投影模型，支持四种典型推理模式：精准主体控制、灵活风格迁移、IP-风格混合创作以及多风格融合生成。

官方还贴心地提供了在线 demo[3]，佬们可以直接试玩。

腾讯 Hunyuan-MT-7B：开源 38 种语言翻译模型

Hunyuan-MT-7B[4] 是腾讯开源的翻译模型系列，包含翻译主模型 Hunyuan-MT-7B 以及业界首个开源翻译集成模型 Hunyuan-MT-Chimera-7B。

支持38种语言互译，甚至包括五种中国少数民族语言，佬们可以在混元官网在线免费用

美团 LongCat-Flash：开源 560B MoE 模型

LongCat-Flash 是美团开源的一款 560B 参数混合专家模型（MoE），采用动态计算机制，能根据上下文需求灵活激活 186 亿至 313 亿参数，平均仅需 270 亿参数即可高效完成推理。

该模型遵循 MIT 许可证开放权重，佬们也可以直接访问 LongCat AI[5]在线体验。

OpenBMB 开源 UltraRAG 2.0：YAML 配置实现多阶段 RAG 推理

OpenBMB 开源的 UltraRAG 2.0（UR-2.0）[6]是首个基于 Model Context Protocol（MCP）架构设计的轻量级 RAG 系统构建框架。

最厉害的是，你只需要编写 YAML 配置文件，就能以极低的代码量快速构建多阶段推理系统！

完整的详细使用文档可以查看官网，上手超简单，不过想要做好，不写代码是不可能的。

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Reference

[1] Copilot Labs 音频表达功能: https://copilot.microsoft.com/labs/experiments/audio-expression

[2] USO 模型 GitHub 官网: https://github.com/bytedance/USO

[3] USO 在线体验页面: https://huggingface.co/spaces/bytedance-research/USO

[4] Hunyuan-MT 开源项目: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT

[5] LongCat 在线体验: https://longcat.ai

[6] UltraRAG 2.0 官网: https://ultrarag.openbmb.cn

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