赛博禅心 09月12日
泰坦尼克生存率分析
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

通过对泰坦尼克号乘客生存率的数据分析,发现女性和儿童的生存率远高于男性,而头等舱乘客的生存率也高于三等舱乘客。数据分析揭示了社会阶层和性别在生存率中的影响,并发现少女、成年女性、儿童的生存率依次递减,男性生存率最低,甚至低于宠物狗。

😀生存率分析表明,女性和儿童的生存率远高于男性,而头等舱乘客的生存率也高于三等舱乘客。

👩‍👧‍👦数据分析揭示了社会阶层和性别在生存率中的影响,并发现少女、成年女性、儿童的生存率依次递减,男性生存率最低。

🐶研究还发现,男性的生存率甚至低于宠物狗,这进一步突显了性别在生存率中的重要性。

💰票价对生存率有显著影响,票价超过100英镑的乘客生存率高达71.4%,而票价在50英镑以内的乘客生存率仅为32.1%。

🚢登船港口也与生存率有关,Cherbourg港口的乘客生存率最高,为55.6%,而Queenstown和Southampton港口的乘客生存率较低。

原创 金色传说大聪明 2025-08-29 20:41 北京

泰坦尼克事故中,活下来的概率:狗>男人

本期主题为:「男人活的不如狗」...当然,这里和生活无关

作为数据背景,让我们回顾下「泰坦尼克」

1912年4月15日凌晨,泰坦尼克号沉没,其中男性乘客总计 843 人,其中 161 人存活,生还率为19%,低于狗(捂脸

作为对比,船上的12只狗中活了3只,生还率为25%

所以啊...男人活的不如狗,我指的是生还率


在电影《泰坦尼克》中,穷画家 Jack 生的机会让给了贵族小姐 Rose,让世界记住了他们的爱情...

做了数据分析后,我才发现:Rose 的幸存不仅是因为爱情

这两天拿到阿里瓴羊"智能小Q"的内测权限(没错,还没发布),我把 OpenML 上的泰坦尼克数据集传了进去...结果发现:

即使他们从未相遇,结局可能也是一样的

那么,这些冰冷的数字背后,隐藏着哪些神奇发现呢...

有钱人真的“优先逃生”吗?

一等舱的男性生存率是多少?答:34.1%

等等,头等舱男性才33%的生存率?

我继续追问:“三等舱女性的生存率呢?” 答:49%

三等舱女性(49%)的生存率,竟然高于头等舱男性(33%)

看来,“妇女儿童优先”的原则,比“阶级优先”更加严格执行

“票价能买命吗?”

“票价超过100英镑的乘客生存率?”71.4%

“票价在50英镑以内的乘客生存率?”32.1%

有钱能使鬼推磨,诚不我欺

登船港口预示命运

Cherbourg多是富人度假,舱位等级高;Queenstown挤满爱尔兰移民,大多在三等舱

二等舱男性最惨

拉了下统计,二等舱男性的生存率仅为 14.6,这甚至比三等舱还低

只算成年男性呢... 这一比例则更进一步,落到了8.4%

至于为什么?瞎猜一下...

更多...

然后,我把泰坦尼克上所有年龄段的存活率,都算了下(已人工校验,无误):

可见:少女>成年女性>儿童>成年男性>老人>男人

对了,这里漏了宠物狗:25%

所以是:少女>成年女性>儿童>成年男性>老人>狗>男人

淦...

想到了一个奇怪的ppt...算了,还是不提了...

「大数据驾驶舱」

为了更明显的看这些东西,用 Quick BI 做了个「大数据驾驶舱」

(啊啊啊啊啊,这奇怪的名字)

链接在这...但似乎只有我自己能访问(毕竟这产品还没公开)

https://pre-bi.aliyun.com/token3rd/dashboard/view/pc.htm?pageId=e81333fa-3325-4a92-b8a8-3543c5dee0d4&accessToken=204b4c5a553c5afc4979220b318eddfc&dd_orientation=auto&qbi_version_param=1

然后顺道说一下, Quick BI 这东西像啥呢,大概就是偏向 BI 工具的 Big Query ,类似 Power BI和 Tableau

然后不同于这几个工具,为了更贴合本土需求, Quick BI 加了很多中国特色的功能,比如上面的大数据驾驶舱,可以用于销售管理、电商运营、门店运营这种总是被老板逼逼的东西

回到最初的问题

Jack真的是因为穷才死的吗?

做了点分析后,发现:不完全是

如果Jack是个三等舱的女性,生存率49%,比头等舱男性还高

如果Jack是个孩子,即使在三等舱也有34%的机会

但他都不是,作为15~25岁的三等舱男性,Jack 逃生的几率只有15.3%

数据不煽情,不浪漫,但能告诉你最真实的信息

在 AI 加持之下,我们发掘到更多的信息


最后

工具用的是阿里瓴羊的"智能小Q",是阿里巴巴首个分析Agent,由问数、解读和报告三大核心Agent组成,并将于9月9日正式向外界开放:

阿里巴巴发布首个数据分析Agent,让人人都可拥有AI分析师

数据用的是 OpenML 上 Titanic DataSet,包含1309名乘客的完整信息

https://www.openml.org/data/download/16826755/phpMYEkMl

宠物信息,来自维基百科

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%8B%95%E7%89%A9

阅读原文

跳转微信打开

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

泰坦尼克 生存率 数据分析 性别 社会阶层
相关文章