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随着DeepResearch、Manus等现象级Agent应用的兴起，传统大模型已无法满足复杂生产环境的需求。工业级RAG系统与Agent开发成为关键技能，能处理复杂场景、提升职场竞争力、积累实战经验并紧跟行业趋势。深蓝学院开设「工业级RAG系统与Agent应用开发实践」课程，由商汤科技高级研究员陈家豪授课，注重工程实战，帮助学员掌握ChatBot、RAG、AI Agent的搭建与部署。
🔧 工业级RAG与Agent开发是应对复杂生产环境需求的关键技能，能处理高级功能如自我反思、工具链式调用和多智能体协作。
📈 掌握这些技术能显著提升职场竞争力，满足企业对工业级RAG和Agent开发旺盛的需求，增加就业机会。
🛠️ 通过实际项目锻炼，学员能积累实战经验，更好地应对实际应用挑战并提出有效解决方案。
📅 紧跟AI技术发展前沿，深入学习工业级RAG和Agent开发有助于保持技术敏锐度，适应行业未来趋势。
🎓 深蓝学院开设的「工业级RAG系统与Agent应用开发实践」课程，由商汤科技高级研究员陈家豪授课，注重工程实战，帮助学员掌握ChatBot、RAG、AI Agent的搭建与部署。
2025-09-08 17:31 广东
生产级应用对技术的要求越来越高，仅掌握Prompt或者简易的RAG系统，已经无法满足复杂多变的生产环境需求。
自去年底以来，DeepResearch、Manus等现象级Agent应用在业内崭露头角，它们背后的核心支撑均为AI Agent。此类Agent虽基于大模型，但其能力远不止于此，还具备自我反思、工具链式调用以及多智能体协同作业等先进特性，已然突破了传统大模型“仅会聊天、检索”的局限。Agent将迎来爆发式增长，其应用也会越来越广泛。
生产级应用对技术的要求越来越高，仅掌握Prompt或者简易的RAG系统，已经无法满足复杂多变的生产环境需求。在这种背景下，求职者更应专注于深入学习工业级RAG系统与Agent开发及其实践，理由如下：
1. 有助于处理复杂场景需求：生产级应用需求复杂多变，深入学习高级功能（如自我反思、工具链式调用、多智能体协作等）能够更好地应对实际挑战。2. 有助于提升职场竞争力：当前企业对工业级RAG和Agent开发的需求旺盛，深入掌握这些技术能够显著增加就业机会。3. 有利于积累实战经验：虽然大多数人仅停留在理论层面，但企业更看重实战项目经验。通过实际项目锻炼，能够更好地应对实际应用中的挑战并提出有效解决方案。4. 紧跟行业发展很有必要：AI技术发展迅速，工业级RAG和Agent开发是未来趋势。深入学习有助于求职者保持技术敏锐度，紧跟行业前沿动态。
基于此，深蓝学院开设了「工业级RAG系统与Agent应用开发实践」课程，授课讲师为商汤科技大装置高级算法研究员陈家豪。硬核实训营——理论 30 % + 实践 70 %，开营前为报名同学提供大模型导论、RAG等基础课程学习视频。（实践项目：报告撰写智能助手）扫码抢占学习名额仅剩14个课程导师 课程大纲（点击查看大图）课程亮点1.系统视角：从 LLM 机理到 Agent 应用实战，构建完整技术框架，避免碎片化学习。
2.工程实战：每半天“先讲再做”，现场写代码、跑指标，快速积累实践经验。
3.可迁移经验：课程产出的 ChatBot、RAG、AI Agent Demo 可快速迁移至真实业务场景，缩短 PoC 周期。
部分实践项目课程收获硬技能掌握使用商汤自研大模型应用框架 LazyLLM 快速搭建并部署 ChatBot、RAG、AI Agent应用全流程。系统掌握 RAG 系统的发展路线以及优化策略，掌握工业级RAG系统的实现思路。掌握 MCP Server 的实现原理与接入应用方式，具备设计单智能体、多智能体应用的能力。软实力指标驱动迭代思维：掌握RAG系统评估思路，亲自尝试自动评估→调参→再评估的性能提升闭环。协议化、插件化开发理念：告别重复造轮子，让模型能力像积木一样组合。具备短时间内完成一个可演示、可度量、可扩展的AI应用原型的能力。适合人群
1.AI应用开发者/全栈工程师2.技术爱好者/职业转型求职者3.相关专业的本科生/研究生
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