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老汪所在的研究所需要建设一套纯国产化HPC高性能计算集群，面临软硬件兼容、性能优化、应用迁移等难题。KunLun高性能计算解决方案以KunLun服务器为核心，提供算、存、网、集群软件全套产品，并支持完整的科学应用软件生态。其核心优势包括：全栈自主创新，支持超智融合一体化；调优能力业界领先，集群性能拉满，应用快速迁移；双生态兼容，融合东西方算力生态；资深团队保障，提供专业咨询和方案设计能力，以及丰富的实战经验。
💻 KunLun解决方案提供全栈自主创新，涵盖算力服务器、存储系统、无损网络、集群管理和AI软件等基础设施，完美契合国产化合规要求。同时，支持ARM、x86、NPU、GPU等多种算力，实现混合集群，发挥各自优势。
⚙️ KunLun拥有业界领先的调优能力，已完成400+行业主流应用的深度适配，并可实现2天完成迁移，2周性能优化，3周精度调优，大幅提升整体性能。
🔄 KunLun解决方案支持双生态兼容，融合东西方算力生态，既可平滑过渡现有x86集群，也可引入GPU、NPU提升AI处理能力。同时，支持Slurm与K8S协同调度，实现超智融合一体化。
👨💻 KunLun团队由深耕计算产业20+年的资深专家组成，拥有丰富的实战经验和强大的技术实力，可提供专业咨询、方案设计、项目实施、应用迁移调优等全方位服务。
原创 小黑羊 2025-08-19 14:51 北京
全栈国产化HPC，我只服KunLun
“ 我现在真想磕一个！ ” 老汪站在展位前，看着眼前的展示方案，激动地差点脱口而出。为啥他这么激动，事情得从前阵子说起——
老汪所在的研究所，要新上一套 HPC高性能计算集群 。 老汪都搞过好几轮HPC了，按说不稀奇，但这一次，他犯难了。
有三个大难点↓ 无论是软件还是硬件，上级单位有明确合规要求：从HPC服务器硬件（GPU、CPU）、到HPC软件平台（操作系统、集群管理、基础套件），甚至配套的存储、网络，通通要国产化。不光要纯国产，而且还要性能强悍的纯国产！老汪他们所，干的都是大活儿，对性能要求极高。而且老汪知道，这HPC不能光看服务器裸算力，集群搭起来，要进行调优，这是个系统工程。很多软件都没在国产HPC上跑过，还没有源码，怎么能迅速跑起来？光有集群，软件都跑不动跑不好，精度也上不来，那这锅谁背？……谁能搞定这样的纯国产HPC交钥匙工程？ 老汪想破脑袋也没想出来，愁啊……直到几天前，他收到一张邀请函：2025全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2025) 这个会老汪以前就知道，还挺有干货的，于是他决定去参会碰碰运气，看有没有新方案能解眼前的燃眉之急。……那天，老汪在会场展区上溜达，猛然看到一份方案，太惊喜了，仿佛是为他们单位量身打造的。
这是怎样一份让老汪恨不得“磕一个”的方案呢？ 这套「 KunLun高性能计算解决方案 」，是以KunLun服务器为核心算力单元 ，集结了算、存、网、集群软件全套产品，并支持完整的科学应用软件生态。 这其中的「 双生态兼容 」，是指兼容全国产化算力生态，又兼容“西方”算力生态。 这个特点让老汪眼前一亮，毕竟自家单位这些年已经建了不少老集群，过去的投入也不少，如果新方案还能向前兼容，那敢情好。 老汪再细品方案，这套方案包含了三大核心组件↓ ①KunLun服务器： 这是集群中，提供高性能算力的核心单元，包含多种规格。有高密度整机柜液冷服务器，也有适用于超智融合的AI服务器，NPU型和GPU型的按需选择。也有不同规格的通用算力服务器，双路、四路，搭配国产化高性能处理器，满足计算节点和存储节点的需求。老汪盘了盘，这些可选的服务器，无论从算力指标和国产化合规角度，都够用了。②KunLun DFS：高性能并行文件存储系统 老汪知道，在HPC场景，如果把算力比作重机枪、数据比作子弹，那么并行文件存储系统就好比弹夹和高速上弹器。机枪火力再牛逼，子弹要是续不上，也得哑火。 而这套 KunLun DFS 就相当给力，具备行业领先的存储性能，高聚合带宽、大IOPS，支持多协议互通，数据访问效率极高。 部署方式也很灵活，针对海量小文件场景可以非对称式部署，遇到高带宽需求，可以对称式部署，确保“弹药充足、供应及时”。③KunLun Center：HPC&AI集群管理软件 基础平台软件包含两部分。 第一部分是 集群Portal ， 负责作业调度、数据管理、应用与权限管理。 KunLun的HPC Portal不仅支持HPC作业，还支持一站式AI模型开发训练部署，为超智融合 提供基本盘，这是老汪很看重的一点。第二部分是 KunLun Center ，负责一站式部署、可视化管理、健康检测和巡检。 老汪平常在单位就是主管基础设施运维的，他知道这些功能看着轻描淡写，却是保障集群不出幺蛾子的关键。 难道就凭这些，就让老汪彻底服气了吗？ 不，接下来，老汪讲出了他的真正的「磕点」—— 在自主可控的基础上，KunLun还支持多元算力共生，融合东西方算力生态 ， ARM、x86、NPU、GPU 可以组成混合集群，发挥各自优势。 这对老汪来讲，是个意外惊喜，他可以考虑把单位原来的x86集群加入进来，平滑过渡，也可以在集群中引入GPU、NPU，提升AI处理能力。 更让老汪惊喜的是，KunLun这套方案支持 Slurm 与 K8S 协同调度，一套算力资源池，灵活满足科学计算和AI训推需求，实现超智融合一体化。 第二、调优能力业界领先，集群性能拉满，应用快速迁移
但看罢KunLun的调优和应用迁移实力，老汪不由暗暗点赞↓ 首先，KunLun已经完成了400+行业主流应用的深度适配，覆盖教科研、制造、石油、气象等行业场景。也就是说，大部分主流HPC应用的国产化适配和优化都已经搞定了。这个基本盘，完全不需要担心，从x86到ARM的迁移障碍，已被KunLun扫除。看这嘎嘎的性能：材料Lammps提升12%，气象WRF提升35%，生信GATK提升87%… 到这里，老汪刚开始开始发愁的那几点，全栈国产、性能优化、应用迁移，全部都找到了满意答案。但他还有一点不放心： 这KunLun团队是什么来头，凭啥这么牛？ 这是一群深耕计算产业20+年的老司机（ 核心团队是鲲鹏+昇腾原班人马 ），继承了国产化算力20多年的研发、市场和生态能力。 40+HPC&AI方案研发专家，提供专业咨询和方案设计能力，100+HPC&AI PAE/FAE团队，保障项目实施和应用迁移调优。正是有这样的资深团队做保障，KunLun才可以成为国产化HPC领域的“扛把子”，深入业务场景，携手100+客户完成测试、调优与项目落地。说起实战经验来，那是相当丰富，无论是气象预测、有限元分析，还是分子动力学分析、生物信息分析，性能全部拉满！
老汪意犹未尽，继续在展区逛起来，突然，他看到一个熟悉的身影—— 省气象局主管信息化的老季 ，自己多年的老朋友。 老朋友见面，分外亲切，于是两个人交流起HPC的国产化选型问题。 没想到， 老季 是这方面的行家，他们气象局已经用KunLun在干 超智融合 的事了，现在有三个气象大模型都跑在KunLun国产化HPC上，效果非常棒。 接下来， 老季 兴致勃勃地给老汪分享了他们的使用经验，对KunLun的产品和服务更是赞不绝口。 按老季的说法，他们气象局的 雨量监测、时间序列预测等几个大模型 ，是典型的AI for Science的项目，需要定制化开发才能搞妥。 推进过程中，遇到了很多挑战，幸亏KunLun团队帮他们做迁移调优，重构关键算子、优化推理性能。 最终两周搞定，模型推理性能提升了40%，算子时延降低25%，让他们气象局的AI for Science项目成了同行标杆。
跟老季聊完，老汪心里更有谱了。 KunLun这么深的底蕴，还有这么多同行都在用，还犹豫个啥？放心上就好。 建设纯国产化HPC集群，迁移无风险，性能有保障，双生态兼容，一站式服务， 选KunLun准没错！ 阅读原文
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