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文章探讨了AGI发展的现状和未来趋势。作者认为，随着GPT-5的出现，AGI的发展速度似乎有所放缓。Sam Altman表示未来5个月将扩大计算规模，但更侧重于AI应用而非研究/训练算力。作者推测，AGI的实现可能比预期更遥远。文章还比较了拜登和特朗普政府的芯片禁令政策，指出两者对AGI的不同态度。最后，作者认为AI产品化和应用化的速度正在加快，AI将在有限度的应用领域加速前进，成为效率提升工具。
🔍AGI减速：作者认为，随着GPT-5的出现，AGI的发展速度似乎有所放缓，实现AGI的时间可能比预期更遥远。
🤖AI应用加速：文章指出，AI产品化和应用化的速度正在加快，AI将在有限度的应用领域加速前进，成为效率提升工具。
💻芯片禁令：拜登和特朗普政府的芯片禁令政策体现了他们对AGI的不同态度。拜登政府更相信AGI很快到来，因此采取了更严格的限制措施；而特朗普政府则更谨慎，采取了更缓和的针对策略。
💰AI变现模式：文章认为，AI模型层可能毫无利润可言，更好的变现模式可能是bundling vs unbundling，将模型融入其他产品或服务中。
🌐AI时代：作者认为，AI将吞噬软件，软件吞噬世界（a16z出名的那篇software is eating the world）的时代已经过去，现在是AI时代。
原创 180K 2025-08-12 19:41 菲律宾
A streamlined info flow平时的文章尽量客观，这篇却颇为主观。里面有不少我自己的猜想和看法，欢迎批评。AGI 正在减速
1/ GPT5出来后，很多人在讨论模型能力的上限是否放缓了；这里我们就不太过拓展，因为一时半会吵不出来。2/ 但是早上Sam altman的这条，却颇耐人寻味。
很多人看到的是最后那句，未来5个月要把计算规模扩大一倍；这里应证了我们下面的那个叙事，AI产品化+应用化的速度在加快，这部分算力需求突升（vs 谷歌tokens数之前也是翻倍）； 但是换一个角度，Sam是“牺牲了AI研究/训练算力” vs “讨好了AI应用算力”；一开始GPT5出来的时候，plus套餐实际上是被“货币化”了；参考下图（下图是GPT5刚出来时候的定价/用量，现在已经改了）
GPT5这次的定价失败，其实正是因为内部计算资源紧张。需要把计算资源的分配，推到一个边界线；Open AI最终在早上决定了，优先讨好GPT应用用户，而非选择大力出奇迹，继续突破AGI（所以才有了新的算力分配）。上面的这个的逻辑看起来有点松散；但是如果你是Sam Altman，原本可能可以在2027年实现AGI，你会愿意浪费这个半年的时间，去融资，去做产品吗？这里的猜想是，AGI离我们，更远了，AGI，正在减速。3/ 每个人对于AGI有不同的定义，我的理解是，当AI开始可以自我改进，自我加速的时候，AGI就算实现了。因为一旦某个AI实验室实现了这一点，这场AI竞赛就已经可以宣布结束（AI自我改进的加速度>>>人类研究员）；4/ Biden时代的芯片禁令，很多时候都是基于AGI的这个假设。所以一切从严，一刀切，禁芯片、禁代工、禁半导体设备。5/ 反过头来，Trump时代的禁令，有限度（比如H20+之后的特供版），采取更加缓和的针对策略，控制在我们最好的芯片<H20/特供版<他们最好的芯片，从而继续压榨利润（让本土芯片产商的市场更小，发展速度更慢）+ 延缓发展（控制核心HBM等部分）。6/ Biden vs Trump的区别，其实就是“相信AGI很快到来” vs “不相信AGI很快到来”的观点体现。7/ 如果相信AGI很快到来，届时所有东西开始加速，科学发现 + 工业制造 + AI迭代，美国的最优解是，“完全限制芯片出口”；我们的最优解是，用“特殊方法”把亚洲芯片制造给解除，从而把大家拉回到pre-AGI时代。8/ 当然，这一切现在看起来更远一些。AI产品化 + 应用化正在加速
1/ 假设上面的思路是正确的，那么我们可能停留在pre-AGI时代的时间，要比想象中更久。AI不会马上无所不能，而是在有限度的应用里（聊天工具，图片制造，游戏制造）等，加速前进，做好效率提升工具。2/ 那么这个时候，各个AI实验室的CEO，就需要开始想，怎么度过这个pre-AGI寒冬（他们仍然很有钱，不缺资金，但是要达到AGI的投资数量，是天文数字）。比如马斯克，就在想说，怎么让GROK更好的变现，在Pre-AGI的寒冬活下来；FT前几天的文章，
3/ GPT5前几天的定价，其实也是在做同样的探索。
4/ 前两天在星球微信群里的分享，
5/ 当然，这不妨碍AI们的产品越做越好，比如这次GP5就把“模型选择”的功能自动化，把router封装进了产品里面，更加适合普通用户。
6/ 有一个挺有意思的细节；我们现在的从业者，每天研究AI模型层vs基建层vs应用层，看似好像很有道理，但是5年10年后，可能根本没人在意这些技术分层。就比如我们现在电脑随处可见的“剪切板”功能，其实就属于一个类似于MCP的中间层/middleware，但是用户根本不会察觉。7/ 10年前是软件吞噬世界（a16z出名的那篇software is eating the world），现在是AI吞噬软件....这两天北美很弱软件公司暴跌...没想到我们今天本土市场也映射了（好的不映射只映射坏的....）；这个议题，星球微信群里面传了科技周报，有很好的讨论，建议看看。结果是什么？
我之前写过一篇，AI模型层可能毫无利润可言；AI模型层可能毫无利润可言（2月10日）目前我暂时坚持这个看法，比如这次GPT5，恰恰证明了，AI模型层并没有好的定价能力（不然就不需要给GPT Plus的用户派糖了）。更好的变现模式，可能仍然还是bundling vs unbundling；把模型层，主动“去货币化”了。
我是谷歌，不要从模型层收费，把模型融入自己的广告基建；。我是Meta，不要从模型层收费，把模型融入自己的内容渠道；我是微软，不要从模型层收费，把copilot/云计算放进企业大礼包。我是中国，不要从模型层收费，去把模型融进去机器人硬件里面。互联网烧钱不完全适用于AI时代，因为两者的边际成本大相径庭。但是现在，似乎开始有人跟不上进度了，是不是淘汰赛的开场？上面提到的一些想法，很多都在星球里推送过，也在微信讨论群和大家聊过。因为话题比较大，有些东西我也没想明白，欢迎大家批评。
其他的一些，欢迎来星球微信群里继续讨论；星球和微信群继续帮大家筛选“重要且有叙事的信息”+“每天复盘” + “实时微信群讨论”；星球微信群里有不少机构朋友，欢迎过来坐坐。最近市场各种事件，各种小作文...星友们看到有用的东西都往微信群里扔，反馈速度加倍，辟谣速度也加倍。
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