特工少女 2025-09-04 21:16 浙江
企业领导力指南。
内容编译丨特工少女
内容审核丨特工小天
OpenAI 最近刚刚又发布了一篇白皮书，《Staying ahead in the age of AI》，关于企业领导者的指南，基于 OpenAI 和国际大公司的合作经验，提炼出了五大原则，用于指导整个团队真真实实的使用各种 AI 工具来提效。注一：我们在招聘贴中曾写过，我们理解的所谓的 AI Native 团队，“就像熟悉 Office 软件的人，不会考虑如何用纸笔、算盘来工作一样，AI Native 团队把 AI 作为生产力基础，团队协作/工作量评估/规划和执行都默认与 AI 共同完成”。注二（该白皮书系列往期内容）：行业必读丨OpenAI 最新报告：构建 Agents 最佳实践行业必读丨OpenAI 最新报告：AI 在企业中的应用注三：我们将此前 OpenAI 发布的共六篇白皮书报告，都放到了 ima 知识库中，有需要的朋友可以免费下载/在线 AI 问答～以下为正文内容：人工智能正在全方位，前所未有的加速发展：自 2022 年以来，前沿大规模 AI 模型的发布数量增加了 5.6 倍；仅仅 18 个月，运行 GPT-3.5 等级的模型的成本就降低了 280 倍；AI 的采用速度比桌面互联网快了 4 倍。AI 的发展速度超越了以往任何技术。早期采用者的收入增速已达同行的 1.5 倍，但许多企业仍因变化太快而难以有效规划。最常听到的问题是：如何跟上节奏？如何让员工接受 AI？如何建立 AI 优先的组织？基于与雅诗兰黛、Notion、圣安东尼奥马刺队、BBVA 等企业的合作经验，OpenAI 总结出五个关键步骤——对齐（Align）、激活（Activate）、扩大（Amplify）、加速（Accelerate）、治理（Govern），帮助组织在 AI 时代快速、稳健地行动。对齐（Align）员工更快接受变革的前提是：他们清楚看到新计划如何提升技能、让工作更有意义，并增强企业竞争力。领导者需明确传达 AI 计划的目的，以身作则，并在转型全程中支持员工。对齐的策略：1. 管理者对齐战略，树立愿景具体说明 AI 为何关乎公司未来：是应对竞争、满足客户需求，还是持续增长？当员工理解“为什么”，才能建立信任，看清变化与自身工作的关联。2. 设定全公司 AI 采用目标制定可衡量的目标，如：新用例数量、AI 工具使用频率、团队实验基准，并纳入公司 KPI。通过全员会议持续传达，传递“AI 即工作方式”的信号。
案例：Moderna 的 CEO 明确要求员工每天使用 ChatGPT 20 次，强化 AI 作为核心工作方式。3. 领导者亲身示范请管理者定期分享自己如何用 AI 分析市场、洞察客户。来自领导层的示范能有效鼓励员工尝试。
案例：OpenAI 的 CFO Sarah Friar 经常分享她如何用 ChatGPT，并鼓励团队实验，使其成为公司内 AI 采用最成熟的部门之一。4. 职能领导对齐会议业务线 leader 最适合将 AI 与团队实际工作相连。鼓励他们举办会议，展示相关用例、收集反馈、回答问题，帮助员工理解 AI 如何落地。反思问题：1. 员工是否理解 AI 对战略的重要性？ → 定期 pulse survey 调查员工认知。2. 我们是否透明沟通进展？ → 公开 AI 采用进度仪表盘。3. 职能领导是否帮助员工理解 AI 与部门目标的关联？ → 检查 AI 团队会议频率与反馈。激活（Activate）近一半员工表示缺乏培训与支持，难以自信的使用生成式 AI；而他们认为培训是成功落地的首要因素。行动快的公司会为员工的学习投资：提供实验空间、部门专属培训，并常态化“试错”。激活的策略：1. 启动结构化 AI 技能培训让 L&D 团队设计角色专属的训练，从 AI 基础到实际操作，优先支持真实工作流。
案例：圣安东尼奥马刺队将训练嵌入日常，AI 熟练度从 14% 提升至 85%。2. 建立 AI 大使网络挑选热情员工担任内部导师，通过工作坊、非正式辅导帮助同事。3. 常态化实验每月固定一天（如第一个周五）让团队探索 AI 用例，举办无代码黑客松，快速审批好点子。
案例：Notion 通过黑客松原型出 Notion AI，现已成为产品核心功能。4. 将 AI 纳入绩效与职业发展在 OKR 中设定角色专属的 AI 目标，如：找出可 AI 优化的流程、试点新用例。在晋升与表彰中突出 AI 贡献，让实验成为职业成长的一部分。反思问题：1. 员工是否积极使用 AI 并参与培训？ → 追踪日活、周活、课程完成率。2. 我们是否把 AI 纳入绩效与晋升？ → 检查职位阶梯与评估标准是否含 AI 指标。3. 黑客松是否产生实际成果？ → 统计从原型到上线的项目数量。放大（Amplify）避免重复造轮子，把分散的取得的成绩，变成共享知识：记录成功提示词、工作流与用例，让其他团队复用、改进、扩展。放大的策略：1. 建立中央 AI 知识枢纽在 Confluence、Notion 或 SharePoint 建立统一入口，存放培训、政策、指南、最佳实践。2. 定期分享成功案例通过月度简报、内网、全员会议，持续展示大小成果，并分享可复制步骤。3. 打造活跃的内部社区在 Slack、Teams 建立 AI 社群，促进实时协作。由 AI 大使持续推动讨论、分享资源。4. 在团队层面强化让经理在例会中表彰 AI 成功，传递“实验有价值”的信号。鼓励员工在内部社交公开分享，形成正向循环。反思问题：1. 是否有固定节奏分享 AI 成果？ → 每月至少 3 个新用例。2. 员工是否知道哪里找权威资源？ → 确认单一活跃枢纽与负责人。3. 人们是否在他人的工作上继续创新？ → 追踪论坛参与度与贡献量。加速（Accelerate）要快速规模化，团队需明确决策权、轻量审批。加速意味着减少摩擦，让好点子从试点到上线一路畅通。加速的策略：1. 打通工具与数据权限若团队仍需数周或数月才能获批工具或拿到干净数据，基础设施就拖了后腿。越来越多公司允许员工自主推荐最有价值的 AI 工具。2. 建立清晰的 AI 需求与优先级流程用简单透明的方式收集团队提案，快速反馈优先级，避免重复劳动。
案例：雅诗兰黛设立 GPT Lab，收集 1000+ 员工创意，原型并扩展高价值 GPTs。3. 成立跨职能 AI 委员会小型、高管支持的委员会，有权快速解决跨部门障碍、加速审批。确保项目与公司目标、风险、合规对齐。
案例：BBVA 建立中央 AI 网络，从概念验证到生产更快，同时保持跨部门协同。4. 用奖励驱动创新当团队用 AI 创造效率或节省成本，给予资源或时间再投入创新。
案例：Promega 先普及 AI 访问，再追踪高使用团队并追加投资。反思问题：1. 项目从想法到上线是否够快？ → 追踪 AI 项目上线周期，每月复盘卡点。2. 团队是否能快速获得工具与数据？ → 统计申请与审批时长。3. 高影响力项目是否得到资源？ → 复盘资金与人力配置。治理（Govern）快速推进不等于忽视风险。治理是提供清晰、实用的指引，让团队在既定防护内高速行动，而不是制造新瓶颈。轻量级治理的策略：1. 制定并共享简明负责任的 AI 手册聚焦“安全可试”与“需审批”清单，减少逐案合规审查。2. 定期回顾 AI 实践每季度轻量审计系统、流程与治理指南，确认规则仍兼顾风控与效率。反思问题：1. 治理协议是否清晰、实用且一致应用？ → 用简短检查或项目回顾确认“安全可试”无需额外审批。2. 指南是否随风险、工具、法规更新？ → 每季度联合法律、风险、业务团队复盘协议。3. 治理是助力还是阻碍？ → 统计因治理步骤导致的项目延迟，收集团队反馈并调整。结论采用 AI 的速度已超出大多数领导者想象。保持领先的关键，是为员工与团队创造适应变化的正确条件。未来胜出的公司，将把 AI 视为新的工作方式，而非单纯工具。五大核心要务：1. 对齐——明确目的，设定目标，高管示范2. 激活——实际培训，AI 大使，常态化实验3. 放大——共享知识，建立社区，避免孤岛4. 加速——打通权限，简化流程，奖励创新5. 治理——轻量规则，定期复盘，平衡速度与风险专注、纪律地应用这些原则，企业将从实验走向业务影响，在 AI 永不停歇的世界中建立韧性、速度与竞争优势。
