DeepSeek 平台根据国家最新标准，已对 AI 生成内容添加标识并提醒用户。此举旨在防止公众混淆和误认，降低信息失实风险。平台还发布《模型原理与训练方法说明》，帮助用户理解 AI 技术，保障知情权和控制权。未来将继续优化标识方式，提升用户体验，确保 AI 技术的透明度和安全性。

🔍 DeepSeek 平台已根据国家标准，对 AI 生成内容添加标识并明确提醒用户，旨在防止公众混淆和误认，降低信息失实风险。

📚 平台发布《模型原理与训练方法说明》，详细解释 AI 模型的基本原理、训练数据和内容生成机制，帮助用户全面理解 AI 技术。

🛡️ DeepSeek 强调用户不得恶意删除、篡改、伪造或隐匿 AI 内容标识，并严禁利用 AI 制作、传播虚假信息、侵权信息或从事违法违规活动。

🌐 未来 DeepSeek 将在主管部门指导下持续优化 AI 内容标识的呈现方式与管理机制，提升用户体验，并随着 AI 技术发展和产品迭代，保障 AI 技术的透明度和安全性。

原创 深度求索 2025-09-01 17:31 北京

DeepSeek 已在平台内对 AI 生成合成内容添加标识，并明确提醒用户相关内容由 AI 生成。

DeepSeek 始终高度重视 AI 的安全问题。为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》（2025 年 9 月 1 日起施行）及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求，防止 AI 生成内容可能引发的公众混淆、误认以及信息失实的风险，DeepSeek 已在平台内对 AI 生成合成内容添加标识，并明确提醒用户相关内容由 AI 生成。用户不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿此类生成内容标识，不得利用 AI  制作、传播虚假信息、侵权信息以及从事任何违法违规活动。

同时，我们已发布《模型原理与训练方法说明》，对模型的基本原理、训练数据及内容生成机制予以说明，以帮助用户更全面地理解AI技术、合理使用 DeepSeek 相关服务，切实保障用户的知情权和控制权，防范因误用或不当使用可能带来的各类风险。

模型原理与训练方法说明：https://cdn.deepseek.com/policies/zh-CN/model-algorithm-disclosure.html

未来，我们将在主管部门的指导下持续优化 AI 生成内容标识的呈现方式与管理机制，不断提升标识的用户体验。随着 AI 技术的发展和产品功能的迭代，我们也将继续保障 AI 技术的透明度与安全性，致力于为用户提供更可靠、更安全的 AI 服务。

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