文章探讨了AI技术在实际应用中可能带来的双重影响。表面上AI似乎在节省时间，但实际上可能加剧用户对短视频、游戏和信息流的沉迷。AI生成的内容虽然信息量大，但真伪和质量的鉴别仍需用户自行判断；AI辅助编写的代码可能短期内易于上手，却牺牲了可读性和可维护性。作者指出，理解自身需求并深入掌握一款AI工具比盲目追逐新名词更重要，同时强调AI并非万能，仍有大量领域和工具需要人类的智慧和创造力。文章还警示，过度依赖AI可能导致用户丧失独立思考和解决问题的能力，甚至在某些方面AI已超越人类智慧，呼吁人们学习如何与AI协作，而非被动接受。
💡 AI的“时间节约”可能是一种错觉，它可能通过算法设计，加剧用户在短视频、游戏和信息流等内容中的沉迷，导致用户实际花费更多时间。AI生成的信息量虽大，但其真实性和质量仍需用户自行评估和辨别。
💻 AI辅助编程能够快速生成代码，带来“Wow”的即时满足感，但这种便利性可能以牺牲代码的可读性、可维护性为代价。用户需要认识到，AI生成的代码质量并非总是最优，仍需具备一定的专业判断能力。
🎯 学习和使用AI的关键在于明确自身需求，了解AI能解决哪些具体问题，而非盲目跟风学习新产品和名词。深入掌握一款AI工具，使其产生的价值远超投入的时间和金钱，比浅尝辄止更为有效。
🛠️ AI并非万能的解决方案，许多领域仍需人类的专业知识和创造力。AI是众多工具中的一种，即使AI能够调用工具，人类也应掌握多样化的工具使用能力，并认识到AI无法完全取代人类在某些领域的独特价值。
🧠 过度依赖AI可能导致用户独立思考能力的退化。AI回答问题时，用户仍需对答案的真伪进行审视，并深入思考、得出自己的结论，最终做出有效的决策。AI可能比人类更聪明，但人类需要学会的是如何与AI协作，而非失去自主思考的能力。
2025-09-03 23:49 新加坡
你以为 AI 在帮你节约时间，真实情况是
在 AI 加持下的算法，让你越发沉迷于短视频、游戏、信息流里不可自拔
默认情况下，AI 用更冗长的语言，给了你更多信息，但是信息真伪、质量鉴别还需要你自己来
默认情况下，AI 帮你生成的代码会让你很快抵达 WoW 的高潮，但那些代码的可读性、可维护性可能堪忧
你以为必须紧跟时代学习各种新产品新名词，真实情况是
你最好知道自己要用 AI 干什么——绝大多数人不知道 AI 能解决自己的什么问题，对着一个对话框，提不出有价值的问题
你最好先能深度使用好一款产品，至少让它提供的价值远超你的时间和金钱投入，而不是每个东西浅尝辄止
你以为只用 AI 就能解决问题，真实情况是
世界上还有大量的领域无需 AI 没办法很好地解决问题
世界上还有大量的工具可以使用——AI 只是工具的一种，可能是最先进的，可能 AI 已经可以使用工具了，但你最好也还会使用多种工具
你以为 AI 已经回答了你的问题，真实情况是
你不知道答案的真伪
你有可能没有仔细看过 AI 提供的内容——虽然每个 Deep Research 看上去都那么专业
你大概率还没有思考、得出自己的结论、做出有效的决策
尤其是：AI 回答了你的问题，但你拿到结果了吗？
你以为有了 AI，写作、英语、编程就不重要了，真实情况是
写作能力和英语能力以及编程能力可能更重要了——你必须把这些技能内化
否则，它替你思考，你却失去了思考的能力
我们以为自己比 AI 聪明，我猜情况可能是
AI 比我们聪明。
我们不是要善用 AI，而可能是要善于向 AI 借力——配合 AI
最好假设 AI 还会进步，来到自己的行业，它需要什么？我们做好准备
跳转微信打开
