PaperWeekly 09月11日
AI求职:AMD北京模型量化/剪枝算法实习生招聘
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AI求职平台精选了AMD北京地区模型量化/剪枝算法实习生的招聘信息。该岗位位于北京安贞门附近,支持远程工作。主要职责包括研究开发大模型优化算法,如量化、剪枝、蒸馏和压缩,以提升训练和推理性能,并针对不同硬件平台进行模型优化和部署。要求候选人对深度学习前沿算法有浓厚兴趣,具备相关项目经验,熟悉至少一种大语言模型或扩散模型,并掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架及C++/Python编程。成功入职将有机会参与AMD在高性能计算领域的创新。

💡 **岗位机会**:AMD正在北京招聘一位模型量化/剪枝算法实习生,工作地点靠近北京地铁10号线安贞门,并支持远程办公,为求职者提供了灵活的工作方式。

🎯 **核心职责**:该实习岗位专注于大模型优化算法的研究与开发,包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏和压缩等技术,旨在显著提升模型的训练和推理效率,并针对CPU、GPU、NPU、AIE等硬件平台进行模型优化与部署。

🌟 **职位要求**:申请者需对深度学习前沿算法充满热情,具备模型量化/剪枝/蒸馏/压缩相关的科研或项目经验,熟悉至少一种大语言模型或扩散模型,并精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架以及C++或Python编程语言。

🚀 **职业发展**:作为高性能与自适应计算领域的领导者,AMD为实习生提供了在尖端技术领域学习和实践的宝贵机会,有助于在半导体和人工智能领域积累经验,为未来的职业发展奠定坚实基础。

帮你找工作的 2025-09-10 13:41 北京

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AMD

AMD 是高性能与自适应计算领域的领先企业,致力于提供优质的产品和服务,助力客户解决各种重大的挑战。我们的技术推动着数据中心、嵌入式系统、游戏和 PC 市场迈向未来。AMD 于 1969 年在硅谷创立,最初只有几十名员工,从那时起 AMD 便踏上创新之路,致力于引领半导体产品领域的最前沿。如今,AMD 已经成长为一家现代化的全球性企业,凭借先进技术和诸多突破性行业创新,树立现代计算新标杆。

模型量化/剪枝算法实习生

坐标:北京10号线安贞门附近(可远程)

岗位职责

1. 研究和开发大模型优化算法,包括但不限于模型量化、模型剪枝、模型蒸馏、模型压缩等,提高训练和推理性能;

2. 对模型训练和部署时存在的精度与性能问题进行分析和调优;

3. 针对应用场景和硬件资源(如CPU/GPU/NPU/AIE)进行模型优化和部署。

岗位要求

1. 对深度学习前沿算法有浓厚兴趣;

2. 有模型量化/剪枝/蒸馏/压缩相关科研或项目经验,或者熟悉至少一种大语言模型/扩散模型;

3. 熟悉至少一种深度学习框架,例如PyTorch或TensorFlow等;

4. 熟悉C/C++或Python编程。

 投递方式 

📪 luow@amd.com

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