🌟 **人才与管理挑战并存**：随着宇树科技产品线和客户群的不断扩张，公司面临着引进更多行业顶尖人才的迫切需求。与此同时，团队规模的快速增长也带来了跨部门协作复杂性增加、内部管理效率下降等共性挑战，优化组织架构已成为关键任务。

📊 **数据与模型协同发展待加强**：王兴兴强调了模型与数据协同发展的重要性，并指出当前数据采集环节存在明显短板，包括数据规模不足、噪声控制困难以及质量标准不明确等问题。如何高效地利用现有数据，已成为亟待解决的关键问题。

🤖 **人形机器人瓶颈在于AI模型与硬件协同**：对于人形机器人的研发，王兴兴认为目前的硬件性能已不再是主要限制因素，现有配置足以支撑未来数年的技术迭代。真正的技术难点在于提升AI模型对硬件资源的调用效率，特别是实现机械结构与视觉、语言模型的深度融合，以达成更精细的操作，这正是制约机器人智能化水平提升的关键所在。

快科技9月11日消息，据媒体报道，在2025外滩大会上，宇树科技创始人兼CEO王兴兴分享了公司在快速发展过程中面临的双重挑战：人才储备与组织管理。

随着产品矩阵不断丰富和客户群体的扩大，王兴兴指出，公司亟需引进更多行业顶尖人才。与此同时，团队规模扩张也带来了内部管理效率的下降。“人员增加后，跨部门协作的复杂性显著提高，这是很多快速成长企业都会遇到的共性挑战。”他强调，优化组织架构是一项需要投入大量时间和精力的工作。

在技术演进方面，王兴兴重申了模型与数据协同发展的重要性，并指出当前数据采集仍存在明显短板：“数据规模、噪声控制和质量标准都尚未明晰，如何高效利用现有数据已成为关键问题。”

针对人形机器人的研发，他认为硬件性能已不是当前的主要瓶颈。现有硬件配置足以支持未来一到两年的技术迭代，真正的难点在于提升AI模型对硬件资源的调用效率。

他以灵巧手控制为例，指出当前算法仍难以实现精细操作。“将机械结构与视觉、语言模型深度融合，依然面临巨大的技术挑战。”这类软硬件协同问题，正成为制约机器人智能化水平提升的关键。