原创 夕小瑶编辑部 2025-09-09 16:27 北京
最近，Nano Banana 在各种社交媒体上都玩疯了。
合影、换装、分镜、生成视频……你随便刷刷 X、小红书、抖音，到处都是人用它把自己 P 进火影忍者、甄嬛传、演唱会后台，无痛追星。
但评论区里，最多的一句话却是：“Google 账号过不了，IP 又卡，怎么玩啊？”
终于，救星来了。
就在今天，首个支持 4K 高清多图创作的模型——豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 上线了。模型支持 4K 多模态生图，支持多图融合、参考生图、组合生图、图像编辑，主体一致性大幅增强。
你现在可以在豆包、即梦和火山方舟体验中心上体验，而且“火山方舟体验中心”率先支持 4k 版（预计今晚上线）。企业可以通过火山引擎 API 接入。
在我们实测了两天过后，可以说：它不止是 Nano Banana 的平替，某些能力甚至直接超车。
口说无凭，我们直接上 case。
主体一致性
我们先上传了一张纯色手机壳图、一张蝴蝶图案纹样图。需求也很简单，看模型能不能把图案贴合自然。
生成效果一看，价值两三百的定制壳这不就来了。
图案铺得挺规整，细节没糊、摄像头位置也避让得干净。对电商、产品设计这类需求来说，已经够实用的了。
还有之前 nano- banana 刷屏的 3D 手办玩法，Seedream 4.0 同样可以轻松复刻：
看来这些难不倒它，这次我们直接丢了一张实拍的江南园林照片进去，想看看它能不能把这栋楼的结构还原出来，生成一张干净的白模图。
结果一看，确实是有点东西的。
屋顶、窗格这些关键部位没跑偏，整体比例也挺稳。原图那堆树、水面、倒影全被清理掉了，生成图干净得像做建筑方案用的效果图，构图对称，光线也更标准了。
这类转换以前只能建模手撸，现在一句话就能整出个像样的视图，做建筑展示、文化介绍、三维建模参考都能直接用上。
接下来，我们输入了一张原材料图：白菜、豆腐、生姜和几种调料，配了这句 prompt：
用这些食材为我做一顿美味的午餐，放在盘子里，盘子的特写视图，移除其他盘子和食材
这也太真了。。。完全看不出来是实拍还是 AI 图。
然后我们稍微改一下 prompt，变成外卖盒包装：
这组图一出来，我们就只剩一句话：这下，AI 外卖图真的肉眼分不出来了。
甚至，这个光泽，我都不敢说是预制菜。
我们之前说“AI 图会改变外卖图”，现在来看，不是改变，是直接接管。
多图融合
玩法一：火柴人姿势 + 一张图 = 任意你想要的专业摄影写真
这个玩法太有意思了，我们测试了一下火柴人动作 + 角色图的能力。
只上传了一张动漫头像，再配一个火柴人姿势草图，模型就能自动把人物“摆”进摄影棚，生成专业感十足的棚拍图。
动作基本一比一还原，连棚内的灯光、构图、服装结构都处理得像真的拍了一组写真。
我们又试了一版真人图 + 火柴人，再次验证。
而这个真人模特，想必大家都非常熟悉了。
模型直接给我们来了个川普版芭蕾动作分镜。
好标准的动作。看来舞台是真没他不能上的。
川普都能翩翩起舞，你说普通人还有啥镜头压力？
玩法二：火柴人姿势 + 两张图 = 任意你想要的合影姿势
没开玩笑，这波真的实现了，我和初音未来谈恋爱。
玩法很简单：你只需要准备两张人物图，再补一张火柴人姿势草图，模型就能把他们安排进同一个空间，摆出你想要的动作和互动。
动作自然、光影一致、互动流畅，两个角色哪怕风格不同，也能被处理得毫无违和。
这真的是梦女梦男们的福音了。
放在追星合影、整活、恶搞、纪念照、IP 联动这些场景里，这种“跨画风合影自由”，目前国内能稳定做到的，Seedream 基本是唯一一个。
回到更实用的玩法。
Seedream 4.0 支持最多上传 6 张图，比 Nano Banana 的 3 张上限宽裕不少。以前我们经常需要把多张素材图拼在一张图里上传，现在可以一次性丢进去，省事很多。
玩法三：多张图 + 场景拼装 = 任意你想要的空间布局效果
这组我们测试一下“室内拼装”能力：从几张风格不一的家具素材图出发，生成一个统一审美的家居空间效果图，并尝试还原成建筑类施工图视角。
整个过程不需要复杂描述，只用图 + 简单说明，模型就能识别出核心元素，并按空间逻辑合理排布。
既有审美，也有结构。实测下来，完全足够当作室内提案草图和设计师 or 工人扯皮了。
玩法四：人物 + 产品 + 场地 = 一整套带货感布景
这组我们测试的是直播场景的搭建能力。
我们分别上传了直播间背景、咖啡器具的产品图、人物图，看看 Seedream 4.0 能不能把这些碎片拼成一张完整、有氛围的带货图。
有一说一，Seedream 4.0 对于亚洲脸的一致性是真的强。
手握壶的位置准确，动作没穿模，整个桌面道具分布合理，布光方向统一，直播间氛围感直接拉满。
对品牌方、内容团队、或者独立商家来说，这个流程其实已经可以直接用来生成直播封面、教程图、带货宣传页，甚至是一整套静态图视觉素材。
连续生图
这次 Seedream 4.0 在连续生图上的表现有点离谱。
比如说，生成剧本分镜。
prompt：“生成一组偶像剧风格的狗血剧情连环画，主角是一位穿西装的中年男人和一位穿婚纱的年轻女孩。画面依次为：1）她在婚礼上大喊‘我要嫁的人不是你！’2）男人摘下墨镜露出泪痣 3）新郎当场落泪，花童举牌‘剧情反转’ 4）最后一幕两人牵手冲出婚礼现场。画风类似早期都市偶像剧，略带滤镜质感，构图夸张，情绪饱满。”
Seedream 不仅能照顺序生图，而且情绪递进、构图节奏、人物动作、场景背景全都稳稳在线。
每一张都能单独当做视频关键帧来用，连台词和场面调度都有那种国产狗血短剧的熟悉感。
再比如说——品牌视觉生成。
假如我们延伸业务想要开一家「小瑶烘焙」。
只需要上传一张 logo，剩下的交给 Seedream 来脑补。
它能自动根据 logo 字体风格、颜色调性，延展出一整套 mockup 应用图和网页主屏，视觉风格统一得像是你已经找了一个专业设计师打了三版方案。
而且中文的表现，真的很强。
过去我们用海外模型生成中文图像文字，基本上只能靠后期贴图解决，Seedream 4.0 现在能做到“原生中文 logo 不崩 + 自动适配场景”，确实是在中文商用场景上迈了一大步。
可以说，Seedream 4.0 这次无论是短剧分镜、剧情演绎、知识讲解，还是品牌设计、商业物料、应用展示……它都让「视觉生产力」彻底平民化了。
技术
你可能会好奇：为啥 Seedream 4.0 生成得又快又准，还能连续出图不卡壳？
一句话：它这次换了整套工作方式。
以前模型处理「生成」和「编辑」是两条路线：你要先画图，再切换到另一个系统来改图，两边数据、逻辑和能力全是割裂的。
但在 4.0 里，这些事情被整合成了一个闭环系统：一套模型，能同时听懂 prompt，也能理解图像，还能在两者之间做动态调整。
这就是所谓的「生成和编辑任务统一」，背后靠的是联合训练 + 多模态感知。
官方做了一套大规模数据 pipeline，从视频抽帧、HTML 页面抓图、图文组合扩展一直到数据过滤、自动标注，全链路都是围着“提升视觉理解”和“场景还原度”来的。
而且它不光是“看得懂图”，还能理解上下文。
它内置了一个 VLM 理解模块（可以理解为“懂图的语言模型”），如果你 prompt 写得模糊，它能自动补知识、补逻辑、补背景，不像有些模型一句话理解错了就歪到不知哪儿去了。
推理速度也确实肉眼可感地快了。
在实际测试中，4K 图可以做到秒级出图，且画质完全能撑得起商业场景的细节需求。
这种「快 + 准 + 灵活」的组合，放在图像模型里，其实就是用户体验的全部。
写在最后
说真的，这篇文章写到这里，提到的玩法还远远不够。
我们只是浅浅试了几种常见用法，像剧本分镜、短剧、产品图、电商视觉、角色合影这些，已经足够让人感受到 Seedream 4.0 的能力边界。
但它能干的事情，可能比我们想象的多得多。
所以最后你问我：Seedream 4.0 到底怎么样？
如果只从「普通人能用来干嘛」这个维度来看，它可能是目前国内唯一一个能做到“4k 画质 + 多图合影 + 连续分镜 + 中文商用图 + 秒级出图”的一站式模型。
你从构想一张图到发出去那一刻，中间不会被卡住。
这一点，很少有模型能做到。
在这个标准下，它确实配得上那个名字：中国版的 Nano Banana。
只是少了点硅谷滤镜，多了点生活痕迹。
