用“春风得意马蹄疾”这句话来形容当下的阿里或许再合适不过，仅从最新的季度财报来看，在这一轮外卖大战中他们已经取得了“暂时的胜利”。“我们预计在未来三年内，闪购和即时零售为平台带来1万亿的交易增量”，阿里巴巴中国电商事业群CEO蒋凡在此次财报电话会议上说的这番话表明，激进的“百亿补贴”为淘宝带来了一股巨大的增量。
当然，此次阿里股价大涨的关键，不止于已经取得的业绩，更在于他们所描绘的未来。阿里方面宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，也就是说“大消费平台”是阿里的现在，“AI+云”则是这家巨头未来的星辰大海。
就在3800亿元所代表的宏伟蓝图曝光后，阿里方面也马上开始付诸行动。
日前，淘宝方面被曝光正在测试AI电商导购功能“帮我挑”，可通过AI能力为用户提供更符合消费需求的商品或内容。这也是淘宝在“AI万能搜”后，在主站上线的第二个旨在利用AI优化用户购买体验的尝试，这也意味着阿里的AI电商战略，已经开始从赋能商家走到了介入消费者购买流程这个阶段。
自从马云当年在拼多多市值即将超越阿里时说出，“所有伟大的公司都诞生在冬天里。AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战”，他们的AI电商战略就提上了日程。只不过最初阿里的AI电商仅限于B端，以阿里妈妈为支点，向商家提供内容、营销、设计等AI能力。
相比亚马逊、谷歌等海外巨头积极将生成式AI引入在线购物场景，阿里不可谓不保守。当然，他们的保守也是有原因的，毕竟“AI幻觉”问题使得早期的AI频繁翻车。随着检索增强生成（RAG）技术的普遍应用以及各大厂商逐步优化算法，AI幻觉问题的发生率持续下降，但这种改进也导致AI模型的输出更严谨、缺乏创造力。
对于一个AI聊天机器人而言，输出严谨就代表它的趣味性会下滑，可对于AI购物应用来说，严谨反而是一件好事，所以技术成熟可能是阿里如今愿意加入“AI Agent+电商”浪潮的原因。其实不仅仅是阿里，亚马逊同样上线了“为我购买”（Buy For Me）这个功能，OpenAI也将AI购物系统Operator升级为Agent版本，可在浏览器内自主完成任务，用户只需说出“买晚餐及甜点食材”，AI就能自动跳转至超市网站，并添加商品至购物车，仅需用户确认付款即可。
那么问题来了，为什么一众大厂纷纷加码“AI购物”呢？这是因为用户行为的转变是关键。如今，大家的信息获取渠道开始逐渐向AI搜索集中，在欧美，网民用ChatGPT、Claude、Grok生成的“概述”获取信息，国内网民则乐于通过豆包、DeeoSeek来寻找问题的答案。以至于百度和谷歌这两大传统搜索巨头不得不在2025年开始转向，拥抱AI搜索浪潮。
但AI搜索却为网购带来了一个意想不到的负面影响，即拥有强大语义理解能力的AI把用户给惯坏，使得用户精准描述需求的能力在下降。Gartner分析师就指出，用户会倾向于更宽泛的语言描述需求，比如更喜欢搜索“婚礼穿搭”、而非“白色连衣裙”，所以这就给传统电商平台带来了巨大的挑战。
从某种意义上来说，阿里做“帮我挑”就正是洞察到了用户习惯正在发生微妙的变化，试图通过提前卡位来提升淘宝的使用体验。事实上，淘宝的“帮我挑”也可以被视为是AI种草，即通过AI来洞察消费者的需求，进而提供最适合的商品。
对于消费者而言，打开淘宝、天猫这样的货架式电商，往往都有着明确的目的性，但需求却可能会相对模糊。例如在开学季，可能是想为即将步入大学校园的孩子购买一款笔记本电脑，但具体是哪个品牌、哪个价位则待定，以往消费者可能会去小红书等社交平台的种草帖里寻找答案。
而线下熟人的推荐之所以可靠，是因为有社交关系来做背书，种草达人之所以可以收获一批粉丝，也是在拿账号的信誉在做背书。这里的核心就在于消费者愿意相信KOL、KOC的分享，是因为后者持续创作优质内容，最典型的例子就是李佳琦、董宇辉、罗永浩等头部带货主播。
那么AI的信誉几乎呢？答案是真正了解AI大模型、生成式AI的人反而是审慎的，不懂AI的人却对其有着“迷之自信”。显而易见，真正了解AI的人在整个网民群体中的比例相当低，也就是说绝大多数人对于AI有着盲目信任。相信不少家中有长辈的朋友可能有这样的经历，那就是一旦教会长辈使用AI，他们就会将AI给出的答案奉为圭臬。
这个错误的根源，就在于大多数用户将AI当成了一个 “无所不知的专家”，而不是“效率极高的实习生”，所以会下意识地认为 “AI给的肯定是对的”。甚至加州大学默塞德分校的一项研究结果表明，约有2/3的人在AI与自己的意见相左时，会改变他们的决定、选择听从AI的建议，即便是面对生死抉择时也依然如此。
其实AI被人类盲目信任的原因很简单，如今AI幻觉的发生概率已经非常低，这就使得AI在绝大多数的时候都能给出正确答案。当一个几乎永远正确的东西存在时，如果对它不了解，你也会盲目信任。既然如此，AI又岂有不成为“购物导师”的理由。
从“AI万能搜”到“帮我挑”不难发现，淘宝对于AI技术的应用集中在缩短交易路径与优化处理效率，目的就是尽可能地让消费者更轻松地做出购买决定。
本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
