36kr 09月08日
GPT-5 Pro在编码领域表现出色,获AI大佬盛赞
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近期,GPT-5 Pro在编码领域再次引起广泛关注。AI领域专家Karpathy发文高度赞扬其强大的编码能力,称其能在短时间内解决Claude Code花费一小时仍未解决的难题。Sam Altman也对GPT-5 Pro的表现表示认可,并与Karpathy就模型性能进行了互动。OpenAI总裁Greg进一步强调GPT-5 Pro在编码领域的领先地位。文章还提到,GPT-5 Pro集成最新模型后,Codex的使用量在半个月内增长了10倍,并在各项编码能力评测中表现优异,成为开发者们在编码任务中的有力助手。

🌟 **GPT-5 Pro的卓越编码能力获AI专家认可**:AI领域知名人士Karpathy发文力赞GPT-5 Pro,指出其在解决复杂编码问题时效率极高,仅用十分钟便成功攻克了Claude Code未能解决的难题,并称其为处理棘手问题的不二之选。

🚀 **Codex集成GPT-5后性能飞跃,使用量激增**:自GPT-5发布并集成至OpenAI的AI编程智能体Codex后,其性能得到显著提升。数据显示,Codex的使用量在过去两周内增长了约10倍,表明其在开发者群体中迅速普及并受到欢迎。

🏆 **GPT-5 Pro在编码能力评测中遥遥领先**:在与Devin、GitHub Copilot、Cursor Agent等其他AI编码工具的比较中,GPT-5 Pro展现出强大的竞争力,在PR竞技场等评测中表现突出,被认为是编码领域的下一代产品。

💡 **AI模型间的“生成-判别”评估方法有效**:Karpathy提出的让AI模型互相评估和排名生成内容的方法被证明是一种有效的评估手段。他发现模型在评估所有生成结果时,并不会偏向于自己的产出,这为理解和改进AI模型的性能提供了新的视角。

GPT-5,一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞,Claude Code折腾一小时没搞定的难题,GPT-5 Pro十分钟就完成了,奥特曼秒回感谢。

GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。

今天,Karpathy一早激动发文,「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro,真的太强了」!

这究竟是肿么回事儿?

在工作流中,Karpathy遇到了一个棘手的问题,但Claude Code折腾了一个小时还是没有搞定。

最后,他决定换GPT-5 Pro去跑,没想到仅用十分钟,就直出一个开箱即用的解决方案。

更有趣的是,他让Claude看了GPT-5 Pro的解法,它居然写了「两段小作文」疯狂夸赞。

最后,Karpathy还真诚地建议,「谁要是不把最刁钻的问题交给GPT-5 Pro,简直亏大了」。

在编码PK的这一局中,GPT-5 Pro又上分了。

奥特曼立即感谢Karpathy,顺便好奇地问了一句,「你是更希望它变得更聪明,还是跑得更快」?

OpenAI总裁Greg还不忘借此宣传一波,「GPT-5 Pro就是编码的下一代产品」。

编码王者之战,GPT-5 Pro上大分

当前,在编码领域,每位开发者都有各自青睐的模型。

有的人喜欢Claude,有的人喜欢Gemini,还有的人更倾向于GPT-5/Codex,又或是Grok Code。

评论区,一位网友问Karpathy有没有尝试过grok-code-fast-1?

显然没有,不过已在他的计划之中。每隔几天,Karpathy就会把现有的工具轮着用一遍。

接下来,他再次谈了自己使用OpenAI模型的感受——

说实话,大概三周前,我还觉得Codex在处理基准编辑和整体体验上,还不如现在Claude Code好用。

不过单说GPT-5 Pro,目前确实甩别的模型好几条街。

另一位网友称,「AI模型互相赞赏彼此的工作成果,这才是未来感拉满的巅峰时刻」!

在Karpathy看来,这是一个超强的评估方法,而且自己经常这样做。

让所有模型都生成一段内容,然后把所有结果混在一起,再让每个模型去给所有内容输出排名。

一开始,比较令人担心的是,AI会偏向自己的生成结果,但在Karpathy有限的测试中,事实并非如此。

这就好像是「生成-判别差距」的现实版演示——写好内容很难,但识别优秀的东西容易多了,而且模型在这方面做的确实不错。

没想到,这一观点,深得网友认同。

给GPT-5 Pro编码好评的,可不止Karpathy一人。

一位开发者测试后,深刻感受到了GPT-5 Pro的强大。在大约6分钟,一次性完成应用开发,能够自由组合各种图像、文本、箭头等元素。

多轮交流后,GPT-5 Pro还能将SMILES转换为ASCII的代码。

HubSpot联创也是非常认可GPT-5 Pro的实力,但OpenAI Codex的用户体验还没有CC更友好,不过这一差距正在逐渐缩小。

半个月,使用量暴增10倍

今年5月,OpenAI正式推出了AI编程智能体Codex,这是一款专为软件工程设计的模型。

最初,它是基于o3打造的codex-1模型提供能力。

自GPT-5发布后,Codex又集成了最新模型,性能一夜暴涨,吸引了不少开发者的使用。

两天前,奥特曼曾官宣,过去两周Codex使用量增长了大约10倍。

他还表示,内部有一个非常高效的模型,能提供大量的使用量。

在PR竞技场中,Codex实力最强,大幅超越了Devin、GitHub Copilot、Cursor Agent。

或许你根本无法想象,不用一行代码,就能打造一个应用的感受。

一位Claude Code资深开发者,在尝试Codex 48小时后,分别点评了它们的之间的差异:

这位开发者同样认为,Codex在Claude遇到棘手问题上,以及编写代码方面表现良好。

不知,大家更倾向于哪个编码模型?

参考资料

https://x.com/karpathy/status/1964020416139448359

https://x.com/sama/status/1964032346975588371

本文来自微信公众号“新智元”,作者:桃子,36氪经授权发布。

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