AMD确认其下一代FidelityFX Super Resolution（FSR）升级版本Redstone正按计划推进，预计将于今年下半年发布。此次重大更新将引入四项核心AI驱动技术，包括神经网络辐射缓存（Neural Radiance Caching）用于全局光照，机器学习光线重建（ML Ray Regeneration）以较低成本实现高质量光追，机器学习超级分辨率（ML Super Resolution）提升图像质量，以及机器学习帧生成（ML Frame Generation）以提高画面流畅度。AMD将为此举办专门的活动来详细介绍这项被视为PC游戏和主机图形路线图核心的技术，尽管近期FSR4源代码的意外泄露和撤回事件也引发了关注。

🚀 **AI驱动的图形技术革新：** AMD的FSR Redstone版本将集成四项由人工智能驱动的关键技术，旨在显著提升游戏画质和性能。这标志着AMD在图形渲染领域朝着更智能、更高效的方向迈进，将AI能力深度融入到游戏体验的各个层面。

💡 **增强全局光照与光线追踪：** 新版本将引入神经网络辐射缓存（Neural Radiance Caching）技术，通过实时学习和预测光的传播，实现更高效、更逼真的全局光照效果。同时，机器学习光线重建（ML Ray Regeneration）能够从稀疏样本中恢复高质量的光线追踪细节，在降低渲染成本的同时提供清晰无噪的视觉画面。

🖼️ **提升图像质量与流畅度：** FSR Redstone将包含机器学习超级分辨率（ML Super Resolution），利用AI从低分辨率帧重建高品质图像，有效提升画面清晰度和细节表现。此外，机器学习帧生成（ML Frame Generation）技术将通过生成额外的帧，大幅提升游戏的流畅度，为玩家带来更顺滑的游戏体验。

🗓️ **独立发布与战略意义：** AMD确认FSR Redstone将在今年下半年如期发布，并会为此举办专门的活动进行详细介绍，而非与其他产品捆绑。这表明AMD将FSR Redstone视为其PC游戏和主机图形路线图中的一项核心技术，显示了其对这项技术未来发展的重视和投入。

快科技9月8日消息，AMD确认FSR的大升级版本Redstone正按计划推进，将如期在今年下半年发布，并将在专门的活动中分享更多细节。

FSR Redstone将引入四项核心技术，旨在提升图像质量和性能：

神经网络辐射缓存（Neural Radiance Caching）：实时学习和预测光的传播，实现高效的全局光照。

机器学习光线重建（ML Ray Regeneration）：从稀疏样本中恢复高质量的光线追踪细节，以更低的渲染成本提供清晰、无噪的视觉效果。

机器学习超级分辨率（ML Super Resolution）：作为FSR 4的一部分，从低分辨率帧重建高质量图像。

机器学习帧生成（ML Frame Generation）：利用机器学习生成额外帧，使游戏画面更加流畅。

AMD近日回应了项目状态，确认了时间表：“新的FSR Redstone正按计划进行，预计将在今年下半年发布。正如一开始提到的，将有一个专门的活动来介绍它。”

这也表明AMD将为Redstone举办专门的活动，而不是将其与其他产品捆绑在一起，意味着AMD已经将这项技术视为其PC游戏和主机图形路线图的核心部分。

此外最近FSR4源代码的泄露显示AMD正在努力将FSR4支持扩展到RDNA4之前的架构，遗憾的是代码随后被撤回，AMD仅确认这是无意中分享的。